15274.兩類具有時滯項的cohengrossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性分析

1、學(xué)校代碼：10225學(xué)號：S15471學(xué)位論文兩類具有時滯項的CohenGrossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模指導(dǎo)教師姓名：申請學(xué)位級別：論文提交日期：授予學(xué)位單位：型的穩(wěn)定性分析鞏云野馬淑芳副教授東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)2015年04月論文答辯日期：2015年05月28日東北林業(yè)大學(xué)授予學(xué)位日期：2015年06月19日答辯委員會主席：論文評閱人：素jt摘要摘要在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)過程中，由于信號傳輸?shù)乃俣扔邢蓿瑫r滯通常是不可避免的因此，

2、在定性分析這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題時，考慮時間延遲的影響是非常重要的本文主要研究的是1983年Cohen和Grossberg共同創(chuàng)建的cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，我們分析了兩類帶多時滯項的Cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性，主要內(nèi)容如下：第一章，介紹了課題的背景及意義重點介紹了cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展史及研究現(xiàn)狀第二章，研究了一類多時滯的離散的Cohen—Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主

3、要研究了該模型的平衡點的穩(wěn)定性及分岔問題借助于已有的結(jié)論，給出了平衡點的漸近穩(wěn)定的條件另外，在分析分岔問題時，詳細(xì)地討論了參數(shù)的取值情況結(jié)果表明在一定的參數(shù)值下，系統(tǒng)會產(chǎn)生Neimark—sacker分岔、fold分岔及flip分岔另外，余維2的分岔，例如fold—Neimark—sacker分岔、雙Neimarksacker分岔及flipfold—Neimark—sacker分岔等也會產(chǎn)生結(jié)果顯示了該類多時滯的離散的Cohen—Gro