23095.基于小波的色譜重疊峰辨識及優(yōu)化方法研究

1、華東理工大學碩士學位論文第1頁基于小波的色譜重疊峰辨識及優(yōu)化方法研究摘要食品安全和環(huán)境污染問題的日益嚴峻，對食品、藥品和污染物的檢測提出了更高的要求，發(fā)展高性能色譜檢測儀器刻不容緩。色譜檢測儀器性能的好壞，主要體現在其濾波去噪、抗干擾和微弱信號檢測能力這三個方面，所以信號處理技術是其最核心的部分。通常待檢測物的組成成分較為復雜，多個組分共存意味著組分之問的影響不可避免，當多種組分的波長較為接近時，色譜峰就會出現重疊，而重疊峰的存在直接影

2、響色譜信號譜圖的可定性定量分析性。因此，色譜重疊峰的辨識和分離一直是色譜信號處理的關鍵所在。經過多年的發(fā)展與完善，各類算法的引入使得色譜重疊峰的辨識性能得到了很大的提高。然而，隨著檢測物質復雜性的提高，色譜圖中信號峰的重疊程度不斷加大，對高重疊度色譜峰的分離性能要求也進一步提高，傳統(tǒng)算法對高重疊度色譜信號的分辨效果已經不能滿足實際需求。為此，本文針對重疊峰的辨識和分離做了較為系統(tǒng)的研究，提出了基于二次微分和小波變換的色譜重疊峰處理算法。

3、為提高算法性能，本文在研究小波基函數特性的基礎上，提出了基于相關系數和能量泄漏分析的最優(yōu)小波基選擇方法，為色譜信號處理最優(yōu)小波基的選擇提供了理論依據。大量的實驗仿真結果表明，本文在選擇最佳小波基的基礎上提出的二次微分結合小波變換的色譜重疊峰處理方法能有效提高重疊峰分辨效果。為驗證該方法的實用性，本文設計了信號采集模塊和運用VS2010軟件編程設計了配套的色譜信號處理系統(tǒng)軟件，實驗驗證本文算法基本可以滿足實際工程應用。關鍵詞：色譜；重疊峰