30557.基于量子力學(xué)的ct圖像分割算法研究

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheD(greeVers1tYUegreeofOtMasterofEngineering⑧TITLE：△基皇蘭金壘!QhQ至Q墮壘旦主墜堡二主壘乜至!金魚(yú)叟g堡皇墜主壘主主Q墜△!gQ!至主h堡蘭Q!g!蘭堡壘g金Author：WeiLiSupervisor：△苧墨Q堡i魚(yú)主魚(yú)旦!Q量殳墨墨Q!Xi旦Y墮魚(yú)旦Subject：College：Sub

2、mittedDate：2014／01浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域都面臨著日益復(fù)雜的科學(xué)和技術(shù)問(wèn)題，而綜合利用多學(xué)科的知識(shí)是一種有效解決復(fù)雜問(wèn)題的途徑?；诹孔恿W(xué)基本概念和基本原理的圖像處理方法以一種新的思路去解決傳統(tǒng)難題，逐漸受到人們的關(guān)注。醫(yī)學(xué)影像處理是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)很重要的分支，本文借鑒量子力學(xué)的思想，提出三種新的或改進(jìn)的量子衍生方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理和分割，并用于顱骨CT圖像的分割問(wèn)

3、題。從顱骨CT醫(yī)學(xué)圖像中分割出顱骨是進(jìn)行三維重建、生理參數(shù)測(cè)量以及模擬手術(shù)等高級(jí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。顱骨影像是通過(guò)螺旋CT成像的，具有清晰度高和對(duì)比度高的特點(diǎn)。但由于局部區(qū)域存在軟組織，導(dǎo)致局部區(qū)域的對(duì)比度降低，使得顱骨的自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確分割成為一個(gè)典型的傳統(tǒng)難題。本文提出的三種量子衍生圖像處理方法是：1基于量子概率統(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)中值濾波方法。此方法在實(shí)現(xiàn)去噪的同時(shí)，避免了傳統(tǒng)方法因平滑圖像而導(dǎo)致圖像模糊的問(wèn)題，有效地保留了顱骨CT圖像的細(xì)節(jié)信息

4、。2改進(jìn)的量子衍生圖像增強(qiáng)方法。此方法是針對(duì)性地增強(qiáng)顱骨CT圖像中的軟組織一骨骼邊緣，而抑制空氣一軟組織邊緣，有利于隨后的圖像分割。算法采用新設(shè)計(jì)的對(duì)比度拉伸函數(shù)，避免了舊方法中使用隔點(diǎn)降采樣子圖暴力求解閾值的低效性和不可靠性。3基于最大二維信息熵的量子遺傳圖像分割改進(jìn)方法。此方法采用一種新的旋轉(zhuǎn)門(mén)策略，為不同量子位比特賦予不同的權(quán)重，確保算法的收斂性并提高算法的局部最優(yōu)搜索能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法能以約占暴力求解閾值方法05％的時(shí)