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文檔簡介
1、<p><b> 目錄</b></p><p> 摘要 ···························
2、····································
3、3;····································
4、183;························ 1</p><p> 1、設(shè)計(jì)原理 ······
5、3;····································
6、183;····································
7、······························· 2</p><p> 1.1設(shè)計(jì)目的 &
8、#183;····································
9、;····································
10、83;····································&
11、#183; 2</p><p> 1.2仿真原理 ······························
12、183;····································
13、····································
14、3;······· 2</p><p> 1.2.1瑞利分布簡介 ·······················&
15、#183;····································
16、;································· 2</p><p&g
17、t; 1.2.2多徑衰落信道基本模型 ·································
18、183;····································
19、······· 2</p><p> 1.2.3產(chǎn)生服從瑞利分布的路徑衰落r(t) ·····················
20、3;····································
21、183;· 3</p><p> 1.2.4產(chǎn)生多徑延時 ·····························
22、;····································
23、83;··························· 4</p><p> 1.3仿真框架 ···
24、3;····································
25、183;····································
26、·································· 4</p>&l
27、t;p> 2、設(shè)計(jì)任務(wù) ··································
28、····································
29、3;····································
30、183;··· 4</p><p> 2.1設(shè)計(jì)任務(wù)要求 ···························&
31、#183;····································
32、;····································
33、83;·· 4</p><p> 2.2 MATLAB 仿真程序要求 ···························
34、····································
35、3;···················· 4</p><p> 3、DSB調(diào)制解調(diào)分析的MATLAB實(shí)現(xiàn) ········
36、3;····································
37、183;················· 5</p><p> 3.1 DSB調(diào)制解調(diào)的MATLAB實(shí)現(xiàn) ···········
38、183;····································
39、························ 5</p><p> 3.2瑞利衰落信道的MATLAB實(shí)現(xiàn) ·····
40、183;····································
41、······························· 6</p><p> 4、模擬仿真及結(jié)果
42、分析 ····································&
43、#183;····································
44、;·················· 7</p><p> 4.1模擬仿真 ·············
45、····································
46、3;····································
47、183;························ 7</p><p> 4.1.1多普勒濾波器的頻響 ·····
48、183;····································
49、····································
50、3;········· 7</p><p> 4.1.2多普勒濾波器的統(tǒng)計(jì)特性 ····················
51、183;····································
52、······················· 7</p><p> 4.1.3信道的時域輸入/輸出波形 ······
53、83;····································&
54、#183;··································· 8<
55、;/p><p> 4.2仿真結(jié)果分析 ·······························
56、3;····································
57、183;·································· 8</p>
58、<p> 4.2.1時域輸入/輸出波形分析 ·······························
59、3;····································
60、183;·············· 8</p><p> 4.2.2頻域波形分析 ················
61、;····································
62、83;····································&
63、#183;·········· 8</p><p> 4.2.3多普勒濾波器的統(tǒng)計(jì)特性分析 ··················
64、83;····································&
65、#183;················ 9</p><p> 5、小結(jié)與體會 ··············
66、183;····································
67、····································
68、3;··················· 9</p><p> 6、參考文獻(xiàn) ············
69、····································
70、3;····································
71、183;························· 9</p><p> MATLAB 通信仿真設(shè)計(jì)</p><p><b&g
72、t; 摘要</b></p><p> 主要運(yùn)用MATLAB進(jìn)行編程,實(shí)現(xiàn)采用對輸入信號進(jìn)行抑制載波的雙邊帶調(diào)幅;而后將調(diào)幅波輸入信道,研究多徑信道的特性對通信質(zhì)量的影響;最后將信道內(nèi)輸出的條幅波進(jìn)行同步解調(diào),解調(diào)出與輸入信號波形相類似的波形,觀測兩者差別。同時輸出多普勒濾波器的統(tǒng)計(jì)特性圖及信號時域和頻域的輸入、輸出波形。</p><p> 關(guān)鍵字:雙邊帶調(diào)幅瑞利衰落相
73、干解調(diào)MATLAB</p><p><b> 設(shè)計(jì)原理</b></p><p><b> 1.1設(shè)計(jì)目的</b></p><p> 由于多徑和移動臺運(yùn)動等影響因素,使得移動信道對傳輸信號在時間、頻率和角度上造成了色散,如時間色散、頻率色散、角度色散等等,因此多徑信道的特性對通信質(zhì)量有著至關(guān)重要的影響,而多徑信道的包
74、絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性成為我們研究的焦點(diǎn)。根據(jù)不同無線環(huán)境,接收信號包絡(luò)一般服從幾種典型分布,如瑞利分布、萊斯分布和Nakagami-m分布。在設(shè)計(jì)中,專門針對服從瑞利分布的多徑信道進(jìn)行模擬仿真,進(jìn)一步加深對多徑信道特性的了解。</p><p><b> 1.2仿真原理</b></p><p> 1.2.1瑞利分布簡介</p><p><b>
75、; ?。?)環(huán)境條件:</b></p><p> 通常在離基站較遠(yuǎn)、反射物較多的地區(qū),發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間沒有直射波路徑,存在大量反射波;到達(dá)接收天線的方向角隨機(jī)且在(0~2π)均勻分布;各反射波的幅度和相位都統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。</p><p> ?。?)幅度、相位的分布特性:</p><p> 包絡(luò) r 服從瑞利分布,θ在0~2π內(nèi)服從均勻分布。瑞利分布的概
76、率分布密度如圖1所示:</p><p> 圖1 瑞利分布的概率分布密度 </p><p> 1.2.2多徑衰落信道基本模型</p><p> 根據(jù)ITU-RM.1125標(biāo)準(zhǔn),離散多徑衰落信道模型為</p><p><b> (1)</b></p><p> 其中復(fù)路徑衰落,服從瑞利分布;
77、 是多徑時延。多徑衰落信道模型框圖如圖2所示:</p><p> 圖2 多徑衰落信道模型框圖</p><p> 1.2.3產(chǎn)生服從瑞利分布的路徑衰落r(t)</p><p> 利用窄帶高斯過程的特性,其振幅服從瑞利分布,即</p><p><b> ?。?)</b></p><p> 上式
78、中,、、分別為窄帶高斯過程的同相和正交支路的基帶信號。</p><p> 首先產(chǎn)生獨(dú)立的復(fù)高斯噪聲的樣本,并經(jīng)過FFT后形成頻域的樣本,然后與S(f)開方后的值相乘,以獲得滿足多普勒頻譜特性要求的信號,經(jīng)IFFT后變換成時域波形,再經(jīng)過平方,將兩路的信號相加并進(jìn)行開方運(yùn)算后,形成瑞利衰落的信號r(t)。如下圖3所示:</p><p> 圖3 瑞利衰落的產(chǎn)生示意圖</p>
79、<p><b> 其中,</b></p><p><b> ?。?)</b></p><p> 1.2.4產(chǎn)生多徑延時</p><p> 多徑/延時參數(shù)如表1所示:</p><p> 表1 多徑延時參數(shù)</p><p><b> 1.3仿真框架
80、</b></p><p> 根據(jù)多徑衰落信道模型(見圖2),利用瑞利分布的路徑衰落(見圖3)和多徑延時參數(shù)(見表1),我們可以得到多徑信道的仿真框圖,如圖4所示:</p><p> 圖4 多徑信道的仿真框圖</p><p><b> 設(shè)計(jì)任務(wù) </b></p><p><b> 2.1設(shè)計(jì)任
81、務(wù)要求</b></p><p> ?。?)查找資料,了解瑞利衰落信道模型的分類,結(jié)合某種模型,掌握瑞利分布的多徑信道仿真原理,用MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)瑞利分布的多徑信道的仿真;</p><p> ?。?)根據(jù)已學(xué)的知識,實(shí)現(xiàn)一種基帶信號的模擬調(diào)制并做出仿真;</p><p> ?。?)結(jié)合(1)(2)步,觀察已調(diào)信號通過瑞利信道后的時域波形圖和頻譜圖;&l
82、t;/p><p> ?。?)對仿真結(jié)果做適當(dāng)分析。</p><p> 2.2 MATLAB 仿真程序要求</p><p> (1)參數(shù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確、合理;</p><p> ?。?)關(guān)鍵語句加注釋;</p><p> (3)仿真結(jié)果正確,圖形清晰。</p><p> 3、DSB調(diào)制解調(diào)分析的MA
83、TLAB實(shí)現(xiàn)</p><p> 3.1 DSB調(diào)制解調(diào)的MATLAB實(shí)現(xiàn)</p><p><b> %main.m</b></p><p><b> clc;</b></p><p> LengthOfSignal=10000; %信號長度</p><p> fm=
84、500; %最大多普勒頻移?相關(guān)文獻(xiàn)應(yīng)該有估算公式</p><p> fc=5000; %信道載波頻率</p><p> t=1:LengthOfSignal; % SignalInput=sin(t/100);</p><p><b> %DSB調(diào)制</b></p><p> SignalInput
85、=sin(t/50);%+cos(t/65); %調(diào)制信號</p><p> c=cos(0.2*pi*t);%載波信號 </p><p> y_in=SignalInput.*c;%調(diào)制</p><p> delay=[0 31 71 109 173 251];%10ns</p><p> power=[0 -1 -9 -10 -
86、15 -20]; %dB</p><p> y_in=[zeros(1,delay(6)) y_in]; %為時移補(bǔ)零</p><p> y_out=zeros(1,LengthOfSignal); %存放經(jīng)信道未解調(diào)的信號(現(xiàn)為無輸入信號</p><p><b> %時的輸出信號)</b></p><p&
87、gt; %y_out_end最終解調(diào)后信號</p><p><b> %多路徑衰落</b></p><p> for i=1:6%圖4</p><p> f=1:2*fm-1;</p><p><b> Rayl;</b></p><p> y_out=y_out
88、+r.*y_in(delay(6)+1-delay(i):(delay(6)+LengthOfSignal-delay(i)))*10^(power(i)/20);</p><p><b> end;</b></p><p> % S(t)*cos(w*t)=m(t)*cos(w*t)*cos(w*t)=0.5*m(t)*(1+cos(2*w*t))</p&
89、gt;<p> %用一個低通濾波器將上式中的第一項(xiàng)和第二項(xiàng)分離,無失真的恢復(fù)出原始的調(diào)制信號。</p><p> %這種調(diào)制方法又稱為同步解調(diào)或相干解調(diào)</p><p><b> %同步解調(diào)</b></p><p> y_out_end=y_out.*c;%同步解調(diào)或相干解調(diào)</p><p><
90、;b> %低通濾波</b></p><p> wp=0.1*pi;ws=0.12*pi;Rp=1;As=15;</p><p> [N,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As);</p><p> [b,a]=butter(N,wn);</p><p> y_out_end =filter(b,
91、a,y_out_end);%濾波</p><p> y_out_end =2* y_out_end;%恢復(fù)幅度</p><p><b> %原信號的頻譜</b></p><p> K=fft(SignalInput);</p><p> %DSB調(diào)制后信號的頻譜</p><p> L=f
92、ft(y_in);</p><p> %y_out的頻譜(含包絡(luò))</p><p> M=fft(y_out);</p><p><b> %最終解調(diào)的頻譜</b></p><p> N=fft(y_out_end);</p><p><b> %輸出 </b>&l
93、t;/p><p> figure(1);</p><p> subplot(4,2,1);</p><p> plot(SignalInput(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-2,2]);</p><p> title('原始輸入信號');</p><
94、p> subplot(4,2,2);</p><p> plot(abs(fftshift(K))); axis([4900,5100,0,6000]);</p><p> title('原始輸入信號的頻譜 ');</p><p> subplot(4,2,3);</p><p> plot(y_in(dela
95、y(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-2,2]); %去除時延造成的空白信號</p><p> title(' 進(jìn)入瑞利信道前,DSB調(diào)制后的信號');</p><p> subplot(4,2,4);</p><p> plot(abs(fftshift(L))); axis([3500,6500,0,3
96、000]);</p><p> title('進(jìn)入瑞利信道前,DSB調(diào)制后的信號的頻譜 ');</p><p> subplot(4,2,5);</p><p> plot(y_out(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-0.08,0.08]); %去除時延造成的空白信號</p>&
97、lt;p> title('經(jīng)瑞利信道后,DSB解調(diào)前的信號');</p><p> subplot(4,2,6);</p><p> plot(abs(fftshift(M)));axis([3500,6500,0,100]);</p><p> title('經(jīng)瑞利信道后,DSB解調(diào)前的信號的頻譜');</p&g
98、t;<p> subplot(4,2,7);</p><p> plot(y_out_end(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-0.08,0.08]);%去除時延造成的空白信號</p><p> title('最終解調(diào)后的信號');</p><p> subplot(4,2,8)
99、;</p><p> plot(abs(fftshift(N)));axis([4900,5100,0,200]);</p><p> title('最終解調(diào)后的信號的頻譜 ');</p><p> figure(2);</p><p> subplot(3,1,1);</p><p> hi
100、st(r,256);%繪制直方圖</p><p> title('瑞利信道的幅度分布')</p><p> subplot(3,1,2);</p><p> hist(angle(r0));</p><p> title('瑞利信道的相位分布');</p><p> subpl
101、ot(3,1,3);</p><p> plot(Sf1);</p><p> title('多普勒濾波器的頻響特性');</p><p> 3.2瑞利衰落信道的MATLAB實(shí)現(xiàn)</p><p> %Rayl.m 參考【1】</p><p> f=1:2*fm-1; %通頻帶長度</p&
102、gt;<p> y=1.5./((1-((f-fm)/fm).^2).^(1/2))/pi/fm; %多普勒功率譜(基帶)圖3</p><p> Sf=zeros(1,LengthOfSignal);</p><p><b> Sf1=y;</b></p><p> Sf(fc-fm+1:fc+fm-1)=y;%(把基帶映
103、射到載波頻率)</p><p> x1=randn(1,LengthOfSignal);</p><p> x2=randn(1,LengthOfSignal);</p><p> nc=ifft(fft(x1+1i*x2).*sqrt(Sf)); %同相分量</p><p> %首先產(chǎn)生獨(dú)立的復(fù)高斯噪聲的樣本,并經(jīng)過FFT后形成頻域
104、的樣本,</p><p> %然后與S(f)開方后的值相乘,以獲得滿足多普勒頻譜特性要求的信號,</p><p> %經(jīng)IFFT后變換成時域波形,再經(jīng)過平方,將兩路的信號相加并進(jìn)行開方運(yùn)算后,形成瑞利衰落的信號r(t)</p><p> x3=randn(1,LengthOfSignal);</p><p> x4=randn(1,L
105、engthOfSignal);</p><p> ns=ifft(fft(x3+1i*x4).*sqrt(Sf)); %正交分量</p><p> r0=(real(nc)+1i*real(ns)); %瑞利信號</p><p> r=abs(r0); %瑞利信號幅值(nc、ns分別為窄帶高斯過程的同相和正交支路的基帶信號)</p><p&
106、gt;<b> 模擬仿真及結(jié)果分析</b></p><p><b> 4.1模擬仿真</b></p><p> 4.1.1多普勒濾波器的頻響</p><p> 圖5多普勒濾波器的頻響</p><p> 4.1.2多普勒濾波器的統(tǒng)計(jì)特性</p><p> 圖6 多普
107、勒濾波器的統(tǒng)計(jì)特性</p><p> 4.1.3信道的時域輸入/輸出波形</p><p> 圖7 信道的時域/頻域輸入/輸出波形</p><p><b> 4.2仿真結(jié)果分析</b></p><p> 4.2.1時域輸入/輸出波形分析</p><p> 次實(shí)驗(yàn)主要是通過MATLAB仿真瑞
108、利衰落信道的傳輸過程,通過雙邊帶調(diào)幅的調(diào)制與解調(diào)實(shí)現(xiàn)信號的傳輸。正如右圖所示:</p><p> 圖中第一、第二個波形是在進(jìn)入瑞利衰落前,第三、第四個波形是在進(jìn)入瑞利衰落后,有明顯的噪聲的存在。</p><p> 由第一個圖輸入,第四個圖輸出,信號的傳遞在存在干擾的情況下基本實(shí)現(xiàn)。</p><p> 第一個波形到第二個波形是實(shí)現(xiàn)了抑制載波的雙邊帶調(diào)幅;第三個波
109、形到第四個波形是運(yùn)用同步解調(diào)或相干解調(diào)實(shí)現(xiàn)對載波信號的解調(diào)功能。 圖8 信道的時域輸入/輸出波形</p><p> 4.2.2頻域波形分析</p><p> 圖9 信道的頻域變化</p><p> 分析圖9中的第二、第四幅圖可以發(fā)現(xiàn)輸出信號的頻譜圖上一段頻
110、率內(nèi)出現(xiàn)了多余的小頻率,但總體頻率沒有很大變化。說明信道對輸入波形存在影響,但本題中,輸出的波形還是可以基本反映輸入情況的。</p><p> 4.2.3多普勒濾波器的統(tǒng)計(jì)特性分析</p><p> 如圖6中顯示出了瑞利信道的幅度分布和相位分布情況,而在簡介中提到包絡(luò) r 服從瑞利分布,θ在0~2π內(nèi)服從均勻分布。瑞利分布的概率分布密度如圖1,經(jīng)過分析對照可以發(fā)現(xiàn),輸出的多普勒濾波器的
111、統(tǒng)計(jì)特性完全符合要求。 </p><p><b> 小結(jié)與體會</b></p><p> 這次實(shí)習(xí)是自由定題,當(dāng)聽到這個時讓我產(chǎn)生一種不知所措感,因?yàn)椋覐臎]有真正講學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到稍微大一點(diǎn)的實(shí)際中。不過,越是這樣才能讓我們鍛煉的更多,在用程序編出想要的波形時,我們不僅能體會成功的快樂,而且對通信的傳輸原理有了更加清晰的認(rèn)識,這次設(shè)計(jì)要求
112、我們學(xué)會綜合運(yùn)用我們所學(xué)的通信知識及用Matlab實(shí)現(xiàn),可以上網(wǎng)查資料,也可以圖書館里找。設(shè)計(jì)一開始的時候我充滿了恐懼感,面對好多的書,好多的代碼,好混亂的腦中知識……總之,一萬個不想做,但是想到如果不實(shí)踐是不會有進(jìn)步的,只得硬著頭皮來,然而隨著一點(diǎn)一點(diǎn)進(jìn)行,發(fā)現(xiàn)一切都不像想象的那么艱巨,慢慢的我完成了我的課程設(shè)計(jì)——瑞利衰落信道的仿真。其實(shí)做什么事都是那樣,不開始,永遠(yuǎn)害怕打破那層膜,只用勇敢的邁出第一步,一切問題都會在面臨的時候解決
113、。這次設(shè)計(jì)最深刻的感受就是:只要開始,一切都可以變得簡單。</p><p><b> 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1]胡宴如,耿蘇燕主編,高頻電子線路,北京:高等教育出版社,2009。</p><p> [2]沈衛(wèi)康,宋宇飛,宋紅梅,數(shù)字信號處理,北京:清華大學(xué)出版社,2011。</p><p> [3
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