matlab課程設(shè)計(jì)--ssb信號的仿真分析

上傳人：奔*** IP屬地：河北更新時間：2024-03-01 格式：doc 頁數(shù)：25 大?。?.03MB 人氣指數(shù)：12 舉報 版權(quán)申訴

已閱讀1頁，還剩24頁未讀，繼續(xù)免費(fèi)閱讀

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、　　課程設(shè)計(jì)任務(wù)書　　學(xué)生姓名：專業(yè)班級： 　　指導(dǎo)教師：工作單位： 　　題目: SSB信號的仿真分析</

2、p>　　初始條件：　　MATLAB軟件　　數(shù)字信號處理與圖像處理基礎(chǔ)知識　　要求完成的主要任務(wù):　　調(diào)制信號：分別為300Hz正弦信號和三角波信號；載波頻率：30kHz

3、；解調(diào)方式：同步解調(diào)；　　要求：畫出以下三種情況下調(diào)制信號、已調(diào)信號、解調(diào)信號的波形、頻譜以及解調(diào)器輸入輸出信噪比的關(guān)系曲線；　　1）調(diào)制信號幅度=0.8×載波幅度；2）調(diào)制信號幅度=載波幅度；　　3）調(diào)制信號幅度=1.5×載波幅度。

4、　　時間安排　　第17周，安排任務(wù)（鑒主5樓實(shí)驗(yàn)室）　　第17-18周，仿真設(shè)計(jì)（鑒主5樓實(shí)驗(yàn)室）　　第19周，完成（答辯，提交報告，演示） 　　指導(dǎo)教師簽名：

5、年月日　　系主任（或責(zé)任教師）簽名：年月日　　目錄　　摘要1

6、　Abstract2　　1 SSB調(diào)制與解調(diào)原理3　　1.1SSB調(diào)制原理3　　1.2 SSB解調(diào)原理與抗噪性能4　　2 SSB調(diào)制解調(diào)分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)5　　3 SSB調(diào)制的實(shí)現(xiàn)6<

7、p>　　3.1 調(diào)制信號為正弦信號6　　3.1.1 調(diào)制信號幅度=0.8×載波幅度8　　3.1.2 調(diào)制信號幅度=載波幅度10　　3.1.3 調(diào)制信號幅度=1.5×載波幅度11　　3.2 調(diào)制信號為三角波信號13

8、　　3.2.1 調(diào)制信號幅度=0.8×載波幅度15　　3.2.2 調(diào)制信號幅度=載波幅度17　　3.2.3 調(diào)制信號幅度=1.5×載波幅度19　　4 心得體會22　　5

9、參考文獻(xiàn)23　　摘要　　MATLAB軟件廣泛用于數(shù)字信號分析，系統(tǒng)識別，時序分析與建模，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)仿真等方面有著廣泛的應(yīng)用。新版的MATLAB增強(qiáng)了圖形處理功能，并在WINDOWS環(huán)境下運(yùn)行。現(xiàn)今，MATLAB的發(fā)展已大大超出了“矩陣實(shí)驗(yàn)室”的范圍，它的配備了涉及到自動控制、信息處理、計(jì)算機(jī)

10、仿真等種類繁多的工具箱（Tool Box），這些工具箱有數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號處理、系統(tǒng)辨識、最優(yōu)化、穩(wěn)健等等。本次課程設(shè)計(jì)主要利用MATLAB集成環(huán)境下的M文件，編寫程序來實(shí)現(xiàn)SSB解調(diào)，分別利用300HZ正弦波和矩形波，對30KHZ正弦波進(jìn)行調(diào)制，觀察調(diào)制信號、已調(diào)信號和解調(diào)信號的波形和頻譜分布，并在解調(diào)時引入高斯白噪聲，對解調(diào)前后信號進(jìn)行信噪比的對比分析，估計(jì)SSB調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)的性能。<b

11、>　　Abstract　　MATLAB software is widely used in digital signal analysis, system identification, time series analysis and modeling, neural networks, dynamic simulation have a wide range of

12、 applications. The new version of MATLAB enhanced graphics processing functions, and in WINDOWS environment. Today, MATLAB development has gone far beyond the "matrix laboratory" the scope, it is equipped with

13、a related to automatic control, information processing, computer simulation, such as a wide variety of toolbox (Tool 　　1 SSB調(diào)制與解調(diào)原理　　1.1SSB調(diào)制原理　　SSB調(diào)制屬于幅度調(diào)制。

14、幅度調(diào)制是用調(diào)制信號去控制高頻載波的振幅，使其按調(diào)制信號的規(guī)律而變化的過程。　　與標(biāo)準(zhǔn)幅度調(diào)制相比，單邊帶調(diào)制（SSB）對于頻譜和輸出功率的利用率更高。盡管很少用于數(shù)據(jù)傳送，SSB仍廣泛地用于HF和VHF低端的語音通訊。雙邊帶調(diào)制信號包含有兩個完全相同的基帶信號，即上、下邊帶。由于兩個邊帶含的信息相同，因而從信息傳輸角度考慮，傳送一個邊帶同樣可以達(dá)到信息傳輸?shù)哪康?本設(shè)計(jì)只考慮上邊帶信號。單邊帶

15、調(diào)制，就是通過某種辦法，只傳送一個邊帶的調(diào)制方法。　　設(shè)調(diào)制信號為單頻信號f(t)=Amcosωmt，載波為c(t)=cosωct，則調(diào)制后的雙邊帶時域波形為：　　SDSB(t)＝ Amcosωmt cos t＝ [Amcos(ωc+ωm)t+ Amcos(ωc-ωm)t] /2

16、保留上邊帶，波形為：　　SUSB(t)＝[Amcos(ωc+ωm)t]/2＝Am(cosωctcosωmt-sinωctsinωmt) /2

17、保留下邊帶，波形為：　　SLSB(t)＝[Amcos(ωc-ωm)t]/2＝Am(cosωctcosωmt+sinωctsinωmt) /2 上兩式中的

18、第一項(xiàng)與調(diào)制信號和載波信號的乘積成正比，稱為同相分量；而第二項(xiàng)的乘積則是調(diào)制信號與載波信號分別移相90°后相乘的結(jié)果，稱為正交分量。　　SSB調(diào)制框圖如下:　　圖1 SSB調(diào)制框圖　　1.2 SSB解調(diào)原理與抗噪性能　　解調(diào)是調(diào)制的逆過程，其作用是從接收的已調(diào)信

19、號中恢復(fù)原基帶信號（即調(diào)制信號）。解調(diào)的方法可分為兩類：相干解調(diào)和非相干解調(diào)（包絡(luò)檢波）。　　相干解調(diào)，也稱同步檢波，為了無失真地恢復(fù)原基帶信號，接收端必須提供一個與接收的已調(diào)載波嚴(yán)格同步（同頻同相）的本地載波（稱為相干載波），它與接受的已調(diào)信號相乘后，經(jīng)低通濾波器取出低頻分量，即可得到原始的基帶調(diào)制信號。　　包絡(luò)檢波器就是直接從已調(diào)波的幅度中提取原調(diào)制

20、信號，通常由半波或全波整流器和低通濾波器組成。　　由于SSB信號是抑制載波的已調(diào)信號，它的包絡(luò)不再與調(diào)制信號的變化規(guī)律一致，因而不能采用簡單的包絡(luò)檢波來恢復(fù)調(diào)制信號。SSB信號解調(diào)時需采用相干解調(diào)。　　SSB相干解調(diào)性能分析模型如圖3所示：　　圖2 SSB相干解調(diào)　　解調(diào)

21、器的輸入信噪比為：　　解調(diào)器的輸出信噪比為：　　制度增益為：　　這是因?yàn)樵赟SB系統(tǒng)中，信號和噪聲有相同的表示形式，所以相干解調(diào)過程中，信號和噪聲中的正交分量均被抑制掉，故信噪比沒有改善。 　　2 SSB調(diào)制解調(diào)分析的MATLA

22、B實(shí)現(xiàn)　　三角波函數(shù)sawtooth：調(diào)用格式為x = sawtooth(t, width).功能：產(chǎn)生一個周期為2π、幅度在-1到+1之間的周期性三角波信號。其中width表示最大幅度出現(xiàn)的位置：即在一個周期內(nèi)，信號從t=0到width×2π時函數(shù)值從-1到+1線性增加，而從width×2π到2π又是從+1到-1線性下降。width取值在0 ~ 1之間。若x = sawt

23、ooth(Ωt, width)，則對應(yīng)的周期為2π/Ω。　　信號DSB調(diào)制采用MATLAB函數(shù)modulate實(shí)現(xiàn)，其函數(shù)格式為：　　Y = MODULATE(X,Fc,Fs,METHOD,OPT)　　X為基帶調(diào)制信號，F(xiàn)c為載波頻率，F(xiàn)s為抽樣頻率，METHOD為調(diào)制方式選擇，SSB調(diào)制時為’am’，OPT在S

24、SB調(diào)制時可不選，F(xiàn)s需滿足Fs > 2*Fc + BW，BW為調(diào)制信號帶寬。　　SSB信號解調(diào)采用MATLAB函數(shù)demod實(shí)現(xiàn)，其函數(shù)使用格式為：　　X = DEMOD(Y,Fc,Fs,METHOD,OPT)　　Y為SSB已調(diào)信號，F(xiàn)c為載波頻率，F(xiàn)s為抽樣頻率，METHOD為解調(diào)方式選擇，SSB解調(diào)時

25、為’am’，OPT在SSB調(diào)制時可不選。　　觀察信號頻譜需對信號進(jìn)行傅里葉變換，采用MATLAB函數(shù)fft實(shí)現(xiàn)，其函數(shù)常使用格式為：Y=FFT(X,N)，X為時域函數(shù)，N為傅里葉變換點(diǎn)數(shù)選擇，一般取值。頻域變換后，對頻域函數(shù)取模，格式：Y1=ABS(Y)，再進(jìn)行頻率轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換方法：f=(0:length(Y)-1)’*Fs/length(Y)　　3 SS

26、B調(diào)制的實(shí)現(xiàn)　　3.1 調(diào)制信號為正弦信號　　程序：　　Fs=100000; %抽樣頻率fs=100000;　　t=[0:1/Fs:0.01];　　Fc=30000;

27、 %載波頻率　　a=0.8　　m=a*cos(300*2*pi*t); %調(diào)制信號　　X=fft(m);　　X=abs(X(1:length(X)/2+1)

28、); %調(diào)制信號頻譜　　frqX=(0:length(X)-1)*Fs/length(X)/2　　S = modulate(m,Fc,Fs,'amssb'); %對信號進(jìn)行調(diào)制　　Y=fft(S);　　Y=abs

29、(Y(1:length(Y)/2+1)); 　　frqY=(0:length(Y)-1)*Fs/length(Y)/2 ;%已調(diào)信號頻譜　　set(gcf,'color','w')　　figure(1)<

30、;p>　　subplot(221) %繪制曲線　　plot(t,m)　　xlabel('調(diào)制信號波形')　　subplot(222)　　plot(frqX,X)</p&g

31、t;　　axis([0 3000 0 max(X)])　　xlabel('調(diào)制信號頻譜')　　subplot(223)　　plot(t,S)　　xlabel('已調(diào)信號波形')&l

32、t;/p>　　subplot(224)　　plot(frqY,Y)　　axis([0 60000 0 max(Y)])　　xlabel('已調(diào)信號頻譜')　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

33、%%%%%%%%%%　　sn=awgn(S,4); %加入高斯白噪聲　　sn1=awgn(S,10);　　sn2=awgn(S,15);　　sn3=awgn(S,20);　　sn4=awgn(S,25);<

34、;/p>　　Y1=demod(S,Fc,Fs,'amssb'); %無噪聲已調(diào)信號解調(diào)　　YYN=demod(sn,Fc,Fs,'amssb'); %加噪聲已調(diào)信號解調(diào)　　YYN1=demod(sn1,Fc,Fs,'amssb');<

35、p>　　YYN2=demod(sn2,Fc,Fs,'amssb');　　YYN3=demod(sn3,Fc,Fs,'amssb');　　YYN4=demod(sn4,Fc,Fs,'amssb');　　J1=fft(sn);<p&g

36、t;　　J1=abs(J1(1:length(J1)/2+1))　　frqJ1=(0:length(J1)-1)*Fs/length(J1)/2; %加噪聲后已調(diào)信號頻譜　　J2=fft(YYN)　　J2=abs(J2(1:length(J2)/2+1))　　frqJ2=

37、(0:length(J2)-1)*Fs/length(J2)/2 %加噪聲后解調(diào)信號頻譜　　set(gcf,'color','w')　　figure(2)　　subplot(221)　　plot(

38、t,YYN);　　xlabel('加噪聲解調(diào)信號波形')　　subplot(222)　　plot(frqJ2,J2);　　axis([0 3000 0 max(J2)])　　xlabel('加噪聲解調(diào)信號頻

39、譜')　　subplot(223)　　plot(t,Y1)　　xlabel('無噪聲解調(diào)信號波形')　　subplot(224)　　plot(frqJ1,J1)

40、xlabel('無噪聲解調(diào)信號頻譜')　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%　　dyi=sn-S; %高斯白噪聲　　s_ni=var(S)/var(dyi); %輸入信噪比</p

41、>　　dyo=YYN-Y1; %解調(diào)后噪聲　　s_no=var(Y1)/var(dyo); %輸出信噪比 　　dyi1=sn1-S; 　　s_ni1=var(S)/var(dy

42、i1); 　　dyo1=YYN1-Y1; 　　s_no1=var(Y1)/var(dyo1); 　　dyi2=sn2-S; 　　s_ni2=var(S)/var(dyi2);

43、 　　dyo2=YYN2-Y1; 　　s_no2=var(Y1)/var(dyo2); 　　dyi3=sn3-S; 　　s_ni3=var(S)/var(dyi3

44、); 　　dyo3=YYN3-Y1; 　　s_no3=var(Y1)/var(dyo3); 　　dyi4=sn4-S; 　　s_ni4=var(S)/var(dy

45、i4); 　　dyo4=YYN4-Y1; 　　s_no4=var(Y1)/var(dyo4); 　　in=[s_ni,s_ni1,s_ni2,s_ni3,s_ni4];

46、　out=[s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4];　　set(gcf,'color','w');　　figure(3);　　plot(in,out,'*') 　　hold on<

47、;/b>　　plot(in,out)　　xlabel('輸入信噪比')　　ylabel('輸出信噪比')　　3.1.1 調(diào)制信號幅度=0.8×載波幅度　　調(diào)用程序，程序中a=0.8。

48、　　調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜如圖3所示：　　圖3 調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜圖　　解調(diào)信號的波形、頻譜如圖4所示：　　圖4 有噪聲、無噪聲的解調(diào)信號波形和頻譜　　輸入輸出信噪比關(guān)系曲線如圖5所示：

49、　　圖5 輸入輸出信噪比關(guān)系曲線　　3.1.2 調(diào)制信號幅度=載波幅度　　調(diào)用程序，程序中a=1。　　調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜如圖6所示：　　圖6 調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜圖　　解調(diào)信號的波形、頻譜

50、如圖7所示：　　圖7 有噪聲、無噪聲的解調(diào)信號波形和頻譜　　輸入輸出信噪比關(guān)系曲線如圖8所示： 　　圖8 輸入輸出信噪比關(guān)系曲線　　3.1.3 調(diào)制信號幅度=1.5×載波幅度　　調(diào)用程序，程序中a=1.5。</p&

51、gt;　　調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜如圖9所示：　　圖9 調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜圖　　解調(diào)信號的波形、頻譜如圖10所示：　　圖10 有噪聲、無噪聲的解調(diào)信號波形和頻譜　　輸入輸出信噪比關(guān)系曲線如圖11所示： &l

52、t;p>　　圖11 輸入輸出信噪比關(guān)系曲線　　3.2 調(diào)制信號為三角波信號　　程序：　　Fs=100000; %抽樣頻率fs=100000;　　t=[0:1/Fs:0.01];&

53、lt;p>　　Fc=30000; %載波頻率　　a=0.8　　m=a*sawtooth(300*2*pi*t); %調(diào)制信號 　　X=fft(m);

54、　X=abs(X(1:length(X)/2+1)); %調(diào)制信號頻譜　　frqX=(0:length(X)-1)*Fs/length(X)/2　　S = modulate(m,Fc,Fs,'amssb'); %對信號進(jìn)行調(diào)制　　Y=fft(S);<

55、;/p>　　Y=abs(Y(1:length(Y)/2+1)); 　　frqY=(0:length(Y)-1)*Fs/length(Y)/2 ;%已調(diào)信號頻譜　　set(gcf,'color','w')　　figure(1)

56、　　subplot(221) %繪制曲線　　plot(t,m)　　xlabel('調(diào)制信號波形')　　subplot(222)<p&

57、gt;　　plot(frqX,X)　　axis([0 3000 0 max(X)])　　xlabel('調(diào)制信號頻譜')　　subplot(223)　　plot(t,S)　　x

58、label('已調(diào)信號波形')　　subplot(224)　　plot(frqY,Y)　　axis([0 60000 0 max(Y)])　　xlabel('已調(diào)信號頻譜')　　%%%%%%%%%%

59、%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%　　sn=awgn(S,4); %加入高斯白噪聲　　sn1=awgn(S,10);　　sn2=awgn(S,15);　　sn3=awgn(S,20);&

60、lt;/p>　　sn4=awgn(S,25);　　Y1=demod(S,Fc,Fs,'amssb'); %無噪聲已調(diào)信號解調(diào)　　YYN=demod(sn,Fc,Fs,'amssb'); %加噪聲已調(diào)信號解調(diào)　　YYN1=demod(sn1

61、,Fc,Fs,'amssb');　　YYN2=demod(sn2,Fc,Fs,'amssb');　　YYN3=demod(sn3,Fc,Fs,'amssb');　　YYN4=demod(sn4,Fc,Fs,'amssb');&

62、lt;p>　　J1=fft(sn);　　J1=abs(J1(1:length(J1)/2+1))　　frqJ1=(0:length(J1)-1)*Fs/length(J1)/2; %加噪聲后已調(diào)信號頻譜　　J2=fft(YYN)　　J2=abs(J2(1:lengt

63、h(J2)/2+1))　　frqJ2=(0:length(J2)-1)*Fs/length(J2)/2 %加噪聲后解調(diào)信號頻譜　　set(gcf,'color','w')　　figure(2)

64、subplot(221)　　plot(t,YYN);　　xlabel('加噪聲解調(diào)信號波形')　　subplot(222)　　plot(frqJ2,J2);　　axis([0 3000 0 max(J2)])<

65、;/p>　　xlabel('加噪聲解調(diào)信號頻譜')　　subplot(223)　　plot(t,Y1)　　xlabel('無噪聲解調(diào)信號波形')　　subplot(224)

66、;　　plot(frqJ1,J1)　　xlabel('無噪聲解調(diào)信號頻譜')　　%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%　　dyi=sn-S; %高斯白噪聲</p&g

67、t;　　s_ni=var(S)/var(dyi); %輸入信噪比　　dyo=YYN-Y1; %解調(diào)后噪聲　　s_no=var(Y1)/var(dyo); %輸出信噪比 　　dyi1=sn1-S;

68、 　　s_ni1=var(S)/var(dyi1); 　　dyo1=YYN1-Y1; 　　s_no1=var(Y1)/var(dyo1); 　　dyi2=sn2-S;

69、 　　s_ni2=var(S)/var(dyi2); 　　dyo2=YYN2-Y1; 　　s_no2=var(Y1)/var(dyo2); 　　dyi3=sn3-S;

70、 　　s_ni3=var(S)/var(dyi3); 　　dyo3=YYN3-Y1; 　　s_no3=var(Y1)/var(dyo3); 　　dyi4=sn4-S;

71、 　　s_ni4=var(S)/var(dyi4); 　　dyo4=YYN4-Y1; 　　s_no4=var(Y1)/var(dyo4); 　　in=[s_ni,s_n

72、i1,s_ni2,s_ni3,s_ni4]; 　　out=[s_no,s_no1,s_no2,s_no3,s_no4];　　set(gcf,'color','w');　　figure(3);　　plot(in,o

73、ut,'*') 　　hold on　　plot(in,out)　　xlabel('輸入信噪比')　　ylabel('輸出信噪比')　　3.2.

74、1 調(diào)制信號幅度=0.8×載波幅度　　調(diào)用程序，程序中a=0.8。　　調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜如圖12所示：　　圖12 調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜圖　　解調(diào)信號的波形、頻譜如圖13所示：　　圖13 有噪聲、無

75、噪聲的解調(diào)信號波形和頻譜　　輸入輸出信噪比關(guān)系曲線如圖14所示： 　　圖14 輸入輸出信噪比關(guān)系曲線　　3.2.2 調(diào)制信號幅度=載波幅度　　調(diào)用程序，程序中a=1。　　調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜如圖15所示：</p&g

76、t;　　圖15 調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜圖　　解調(diào)信號的波形、頻譜如圖16所示：　　圖16 有噪聲、無噪聲的解調(diào)信號波形和頻譜　　輸入輸出信噪比關(guān)系曲線如圖17所示： 　　圖17 輸入輸出信噪比關(guān)系曲線

77、;　　3.2.3 調(diào)制信號幅度=1.5×載波幅度　　調(diào)用程序，程序中a=1.5。　　調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜如圖18所示：　　圖18 調(diào)制信號、已調(diào)信號的波形、頻譜圖　　解調(diào)信號的波形、頻譜如圖19所示：　　圖19

78、有噪聲、無噪聲的解調(diào)信號波形和頻譜　　輸入輸出信噪比關(guān)系曲線如圖20所示： 　　圖20 輸入輸出信噪比關(guān)系曲線　　4 心得體會 　　在此次MATLAB應(yīng)用課程設(shè)計(jì)中我感覺自己收獲很大，無論是查閱資料的能力還是對MATLAB這個軟件

79、的掌握都是一個很大的進(jìn)步。通過對程序的設(shè)計(jì)，我進(jìn)一步熟悉了MATLAB開發(fā)環(huán)境，對MATLAB的一些基本操作和應(yīng)用有了更深入的了解。如：有要求的正弦信號的產(chǎn)生，基本圖形的繪制和各種的函數(shù)的使用等。　　剛接到這個題目真的感到有點(diǎn)束手無策，因?yàn)橐郧爸皇菃渭兊膹臅旧蠈W(xué)習(xí)數(shù)字信號處理、通信原理的知識，而這次卻要用MATLAB這個不熟悉的軟件實(shí)現(xiàn)通信原理中SSB信號的調(diào)制與解調(diào)。但是，通過不斷查閱相關(guān)資

80、料，許多問題都迎刃而解了。這次設(shè)計(jì)使我對數(shù)字信號處理和通信原理課本上學(xué)到的知識點(diǎn)有了更深入的理解和掌握。比如對信號的調(diào)制和解調(diào)過程有了更深層次的理解，學(xué)會了如何使用MATLAB對信號進(jìn)行SSB調(diào)制和解調(diào)，了解了低通濾波器的MATLAB設(shè)計(jì)方法。還有很重要的一點(diǎn)是，我學(xué)會了如何安排設(shè)計(jì)所需的時間及合理利用網(wǎng)絡(luò)資　　源等普遍實(shí)用的學(xué)習(xí)方法，通過和和同學(xué)探討，拓寬了我的眼界，學(xué)習(xí)了別人好的設(shè)計(jì)思路和設(shè)

81、計(jì)方法等。　　5 參考文獻(xiàn)　　[1]劉敏魏玲編著.《MATLAB通信仿真與應(yīng)用》.國防工業(yè)出版社.2007.12 　　[2]王立寧樂光新詹菲編著.《MATLAB與通信仿真》.人民郵電出版社.2000.01

眾賞文庫> 全部分類> 畢業(yè)設(shè)計(jì)

溫馨提示

1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

matlab課程設(shè)計(jì)--ssb信號的仿真分析

文檔簡介

溫馨提示

最新文檔

評論

matlab課程設(shè)計(jì)--ssb信號的仿真分析

文檔簡介

溫馨提示

最新文檔

評論

免費(fèi)下載