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文檔簡(jiǎn)介
1、<p> 本 科 畢 業(yè) 論 文</p><p><b> 葡萄酒的評(píng)價(jià)</b></p><p><b> 目 錄(理科)</b></p><p><b> 摘 要I</b></p><p> ABSTRACTII</p><p
2、><b> 1引言1</b></p><p><b> 2 問題描述1</b></p><p><b> 3 分析問題1</b></p><p> 4 模型的建立與求解1</p><p> 4.1 模型假設(shè):1</p><p>
3、 4.2 主要符號(hào)說明:2</p><p> 4.3模型建立與求解:2</p><p><b> 5 小結(jié)7</b></p><p><b> 參考文獻(xiàn):7</b></p><p><b> 致謝7</b></p><p><b
4、> 葡萄酒的評(píng)價(jià)</b></p><p><b> 摘 要</b></p><p> 針對(duì)葡萄酒和釀酒葡萄的質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,通過對(duì)附件1所給海量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,利用F檢驗(yàn)法和t檢驗(yàn)法得出了兩組結(jié)果都有顯著性差異的結(jié)論;進(jìn)一步,利用方差統(tǒng)計(jì)分析法得出了第二組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果好。 </p><p> 關(guān)鍵詞:
5、葡萄酒;質(zhì)量;方差分析</p><p> An evaluation of wines </p><p><b> ABSTRACT</b></p><p> Aim at the questions of quality evaluation about wine and wine grapes , base on the analy
6、sis and processing of the mass sample datas of attachment 1 ,drawing a conclusion that there are some significant differences of the two groups' results got from F and T test methods. Furthermore,concluding that the
7、evaluation results of wine made by the second group are good through the variance statistics analysis.</p><p> Keywords: Wine; Quality; Analysis of variance</p><p><b> 1引言</b></
8、p><p> 隨著葡萄酒漸入我們的生活,葡萄酒的質(zhì)量得到各界的廣泛關(guān)注。如何釀造好的葡萄酒是生產(chǎn)廠家關(guān)注的問題;以什么樣的標(biāo)準(zhǔn)判定葡萄酒的質(zhì)量是質(zhì)檢機(jī)關(guān)所要關(guān)心的問題;怎么才能買到好的葡萄酒更是消費(fèi)者所要關(guān)心的問題。為了能夠更好的解決這些問題,就需要對(duì)一批葡萄酒進(jìn)行取樣分析,探討影響葡萄酒質(zhì)量的因素以及該以何種標(biāo)準(zhǔn)來判定葡萄酒質(zhì)量的好壞。</p><p> 當(dāng)人們對(duì)影響葡萄酒質(zhì)量的因素有了
9、更深層次的了解,才可以放心的購買葡萄酒,葡萄酒也才會(huì)更好的融入大眾的生活,人們的生活質(zhì)量也會(huì)相應(yīng)的有所提高。</p><p><b> 2 問題描述</b></p><p> 葡萄酒的質(zhì)量一般是通過一些有資質(zhì)的評(píng)酒員來進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員在對(duì)葡萄酒進(jìn)行品嘗后對(duì)其各個(gè)分類指標(biāo)打分,然后求和得到葡萄酒的總分,從而來確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直
10、接的關(guān)系,葡萄酒和釀酒葡萄的理化指標(biāo)也會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。附件1給出評(píng)酒員對(duì)27種紅葡萄酒和28種白葡萄酒的兩組品評(píng)結(jié)果。這兩組評(píng)酒員各不相同,兩組中的每個(gè)酒樣都取自相同葡萄酒廠家的同一批次的產(chǎn)品?;诟郊?的數(shù)據(jù),探討兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無顯著性差異,進(jìn)而探討哪一組結(jié)果更可信。</p><p><b> 3 分析問題</b></p><p>
11、 基于附件1中所給兩組評(píng)酒員對(duì)葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果,首先用excel表格對(duì)各評(píng)酒員的評(píng)分情況進(jìn)行累加求和,繼而求出各個(gè)樣品葡萄酒評(píng)分均值。要判斷兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無顯著性差異,可以運(yùn)用正態(tài)分布的“F檢驗(yàn)法”和“t檢驗(yàn)法(雙樣本t檢驗(yàn))”對(duì)葡萄酒進(jìn)行判斷;在此用“F檢驗(yàn)法”對(duì)紅葡萄酒進(jìn)行判斷,用“t檢驗(yàn)法”對(duì)白葡萄酒進(jìn)行判斷,可判斷出兩組評(píng)酒員對(duì)紅白葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果都有顯著性差異;為了進(jìn)一步判斷哪組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信,可以用方差統(tǒng)
12、計(jì)分析法判斷出第2組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。</p><p> 4 模型的建立與求解</p><p><b> 4.1 模型假設(shè):</b></p><p> (1) 假設(shè)樣品服從正態(tài)分布,可以用正態(tài)分布中的“F檢驗(yàn)法”和“t檢驗(yàn)法”分別進(jìn)行分析求解;</p><p> (2) 假設(shè)顯著水平=0.05;</p
13、><p> (3) 假定評(píng)酒員在評(píng)價(jià)過程中的標(biāo)準(zhǔn)基本一致;</p><p> (4) 假設(shè)所給附表1中的數(shù)據(jù)無誤; </p><p> (5) 每位評(píng)酒員的系統(tǒng)誤差較小,在本問題中可以忽略不計(jì);</p><p> (6) 假設(shè)20名評(píng)酒員的評(píng)價(jià)尺度在同一區(qū)間(數(shù)據(jù)合理,不需要標(biāo)準(zhǔn)化);</p><p> 4.2
14、主要符號(hào)說明:</p><p> -----------------求解兩組評(píng)酒員對(duì)紅葡萄酒樣品評(píng)價(jià)的結(jié)果是否有顯著性差異所選取的統(tǒng)計(jì)量(F檢驗(yàn)法).</p><p> -----------------求解兩組評(píng)酒員對(duì)白葡萄酒樣品評(píng)價(jià)的結(jié)果是否有顯著性差異所選取的統(tǒng)計(jì)量(t檢驗(yàn)法).</p><p> ------------------紅葡萄酒所含的樣品總
15、數(shù).</p><p> ---------------- 白葡萄酒所含的樣品總數(shù).</p><p> -------------- 兩組評(píng)酒員分別對(duì)紅葡萄酒各樣品的評(píng)分均值.</p><p> -------------- 兩組評(píng)酒員分別對(duì)白葡萄酒各樣品的評(píng)分均值.</p><p> ---------------- 兩組評(píng)酒員分別
16、對(duì)紅葡萄酒總樣品的評(píng)分均值.</p><p> -------------- 兩組評(píng)酒員分別對(duì)白葡萄酒總樣品的評(píng)分均值.</p><p> -------------- 兩組評(píng)酒員分別對(duì)紅葡萄酒總樣品的評(píng)分方差.</p><p> -------------兩組評(píng)酒員分別對(duì)白葡萄酒總樣品的評(píng)分方差.</p><p> 4.3模型建立與
17、求解【1】:</p><p> 4.3.1 樣本假設(shè):</p><p> 設(shè)x,y分別為第1組、第2組評(píng)酒員對(duì)各種葡萄酒樣品的評(píng)分均值,且,,其中均未知。但由于兩組評(píng)酒員評(píng)測(cè)的葡萄酒樣本是來自于同一批葡萄酒,可以認(rèn)為.</p><p> 4.3.2 提出統(tǒng)計(jì)假設(shè):</p><p> 4.3.3 選取統(tǒng)計(jì)量:</p>&
18、lt;p> (1), 用于對(duì)紅葡萄酒樣品進(jìn)行求解的模型,F(xiàn)檢驗(yàn)法: </p><p> (在由樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值時(shí),規(guī)定方差大的做分子,方差小的做分母)</p><p> ?。?),用于對(duì)白葡萄酒樣品進(jìn)行求解的模型,t檢驗(yàn)法:</p><p> 利用excel表格對(duì)附件1中評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總:即通過對(duì)附件1中評(píng)酒員對(duì)葡萄酒各樣品的打分進(jìn)行累
19、加求和,每個(gè)樣品中得到10個(gè)總分,即評(píng)酒員對(duì)樣品評(píng)分值,然后對(duì)每個(gè)樣品中各評(píng)分值求平均值,得到以下表格所示:</p><p> 表(1)各葡萄酒樣品評(píng)分均值</p><p> 4.3.4 模型求解[1][2]</p><p> (1)針對(duì)第1組紅葡萄酒和第2組紅葡萄酒(用F檢驗(yàn)法):</p><p> 設(shè)(為正整數(shù))分別為第一組紅葡萄
20、酒、第二組紅葡萄酒中所對(duì)應(yīng)樣品的評(píng)分均值,并取.</p><p><b> 則樣本均值:</b></p><p><b> 樣本方差:</b></p><p><b> 則統(tǒng)計(jì)量方差比為:</b></p><p> 查F分布表,,故兩組評(píng)酒員對(duì)紅葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果有顯著性
21、差異.</p><p> (2)針對(duì)第1組白葡萄酒和第2組白葡萄酒(用t檢驗(yàn)法)[1][3]: </p><p> 同理可設(shè)(為正整數(shù))分別為第一組白葡萄酒、第二組白葡萄酒中所對(duì)應(yīng)樣品的評(píng)分均值,并取.</p><p><b> 則樣本均值:</b></p><p><b> 樣本方差:<
22、;/b></p><p><b> 其中:當(dāng)時(shí),</b></p><p> 因?yàn)楣示芙^H0,接收H1.即兩組評(píng)酒員對(duì)白葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果有顯著性差異.</p><p> 由以上得出結(jié)論:兩組評(píng)酒員對(duì)紅白葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果都有顯著性差異.</p><p> ?。?),由(1)可得兩組評(píng)酒員分別對(duì)紅、白葡萄酒的評(píng)分情
23、況所得的方差統(tǒng)計(jì)表:</p><p> 表(2)紅葡萄酒樣品</p><p> 表(3)白葡萄酒樣品</p><p> 根據(jù)表(2)、表(3)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),比較分析由第1組評(píng)酒員與第2組評(píng)酒員的評(píng)分情況所得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,可以明顯的得出由第2組評(píng)酒員的評(píng)分情況所得到的數(shù)據(jù)更可信:標(biāo)準(zhǔn)差、方差都相對(duì)較小,評(píng)分情況也更集中、更穩(wěn)定。故由此可以推斷出第2組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)
24、結(jié)果更可信。</p><p><b> 5 小結(jié)</b></p><p> 為了研究影響葡萄酒的質(zhì)量的問題,通過對(duì)所給數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、建立模型、分析求解模型,從而得出結(jié)論:影響葡萄酒質(zhì)量的因素是多元化的,各因素的不同,直接可導(dǎo)致葡萄酒的質(zhì)量有所不同。只有對(duì)影響葡萄酒質(zhì)量的因素有了更好的認(rèn)識(shí),人們?cè)谏钪胁趴梢杂羞x擇性的購買好的葡萄酒,即就會(huì)相應(yīng)的提高人們的生活質(zhì)量。
25、</p><p><b> 參考文獻(xiàn):</b></p><p> [1] 韓旭里,謝永欽著,概率論與數(shù)擬統(tǒng)計(jì)(修訂版),.復(fù)旦大學(xué)出版社.</p><p> [2] 姜啟源,謝金星,葉俊著, 數(shù)學(xué)模型(第三版), 高等教育出版社.</p><p> [3] 張韻華,奚梅成,陳效群著, 數(shù)值計(jì)算方法和算法[M],
26、北京:科學(xué)出版社 30-31,2000.</p><p> [4] 葉其孝著,大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)教材(1)(2)(3), 湖南教育出版社(1993 ,1997,1998).</p><p><b> 致謝</b></p><p> 為了能夠完成我的論文-----《葡萄酒的評(píng)價(jià)》,在這四五個(gè)月的時(shí)間里,我以我們自己的建模為基石,拿出兩條
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