基于數(shù)字圖像處理的木質(zhì)板材缺陷識(shí)別DSP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、如今DSP技術(shù)的在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，為圖像處理技術(shù)提供了更好的技術(shù)，以DSP為核心的數(shù)字圖像處理技術(shù)也將成為未來圖像處理的趨勢(shì)，因此本文目的是將木材缺陷圖像處理結(jié)果在DSP上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
　　(1)通過對(duì)圖像處理知識(shí)，木材缺陷知識(shí)以及DSP技術(shù)的知識(shí)引出本文應(yīng)用的算法。本文運(yùn)用區(qū)域生長(zhǎng)法和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法來對(duì)缺陷部分進(jìn)行圖像分割，改進(jìn)后的方法與用區(qū)域生長(zhǎng)法分割和SVM分割圖像比較，其效果更為明顯，分割部位更為準(zhǔn)確。

2、>　　(2)木材缺陷圖像處理的核心部分是缺陷的分割，為了使分割的效果以及方法更加簡(jiǎn)單，本文對(duì)缺陷圖像進(jìn)行了邊緣化處理，應(yīng)用拉普拉斯算子對(duì)圖像邊緣化，使缺陷部分一目了然，使分割部分清晰，便于對(duì)比。
　　(3)木材缺陷系統(tǒng)的最終目的是將缺陷的特征和種類識(shí)別出來，對(duì)此本文首先要找出相應(yīng)合適的分類方法，通過分類實(shí)驗(yàn)將結(jié)果呈現(xiàn)出來。對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行分析，減小其分類誤差。
　　(4)對(duì)DSP芯片的性能進(jìn)行深入的了解，尤其是本文所采用的芯片