復雜網(wǎng)絡在土壤墑情預測中的應用.pdf

1、目前,水資源緊缺已成為許多國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的障礙,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,如何有效地利用水資源將是各國研究者的重點研究課題.土壤墑情是指土壤的含水量情況,表明了土壤的水分分布狀況.墑情往往會受多種氣候條件的影響,例如溫度、空氣濕度、降雨量、光照等.墑情預測指的是以當前土壤含水量和與墑情有關的因素為基礎,推測土壤水分未來的變化趨勢.通過墑情預測在提高水資源的利用率的同時還可以提高農(nóng)業(yè)抗旱、防旱能力.隨著灌溉技術的飛速發(fā)展,我們對土壤墑情監(jiān)測與預報

2、的研究工作也提出了更高的要求.如何提高墑情監(jiān)測和預報的準確性將成為我們面臨的重要課題.
　　以往的墑情預測方法主要依靠經(jīng)驗推斷和理論研究,經(jīng)驗推斷法需要的參數(shù)少,但是需要長期的經(jīng)驗積累,并且其理論研究常常需要依靠非常理想的條件和過多的參數(shù),需要投入大量的人力和物力.如何構建一個具有較好的理論支撐,參數(shù)容易獲取,而且能快速投入實際應用的墑情預測模型是我們的研究方向.
　　在本論文中,我們主要做了以下幾方面的工作:
　　1

3、、首先簡要介紹了土壤墑情的研究背景和意義、以及復雜網(wǎng)絡、智能算法和墑情預測的研究現(xiàn)狀,進而提出本論文的主題.
　　2、重點介紹了復雜網(wǎng)絡和BT網(wǎng)絡.首先講述了復雜網(wǎng)絡的拓撲特性,然后仔細分析了復雜網(wǎng)絡的小世界特性、社團結構和BT網(wǎng)絡的傳銷特性。
　　3、詳細介紹了智能優(yōu)化算法中的兩個經(jīng)典算法,即粒子群算法和遺傳算法.針對智能算法中存在的問題,本文將遺傳算法的思想融入了粒子群算法中,并通過TSP問題驗證了二者的結合有一定的意義

4、.
　　4、建立智能合作網(wǎng)絡模型.此模型的獨特之處是它運用了復雜網(wǎng)絡中的小世界模型、社團結構和BT網(wǎng)絡中的傳銷特性,并且使得三者和智能優(yōu)化算法進行了結合.
　　5、詳細介紹了智能合作網(wǎng)絡模型在墑情預測中的具體執(zhí)行過程.通過相關實驗證明了此網(wǎng)絡模型的有效性。
　　本文的創(chuàng)新點主要有以下幾點:
　　1、提出了改進的GA-PSO算法,并通過TSP問題證明GA和PSO的一定結合可以很好的解決離散性問題.
　　2、建