基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的水稻植株形態(tài)測(cè)量的研究.pdf

1、水稻是我國(guó)重要的糧食作物之一，研究其生長(zhǎng)特性可以通過(guò)合適的方法提高作物產(chǎn)量，但由于對(duì)水稻的實(shí)地研究有很大局限性，所以構(gòu)建虛擬水稻生長(zhǎng)模型對(duì)水稻生長(zhǎng)特性的研究具有重要意義。虛擬水稻三維建模需要水稻各形態(tài)參數(shù)，而傳統(tǒng)人工測(cè)量主要有以下缺點(diǎn)：(1)比較費(fèi)時(shí)；(2)工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度大、測(cè)量速度慢、誤差大、實(shí)時(shí)性差；(3)要用測(cè)量工具接觸植株，很難得到作物自然狀態(tài)下的株型；通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法測(cè)量水稻形態(tài)特征參數(shù)可以有效避免傳統(tǒng)人工測(cè)量的缺點(diǎn)，有

2、利于虛擬水稻三維可視化的研究。
　　 本文從理論和實(shí)踐上對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在測(cè)量水稻各種形態(tài)參數(shù)上的應(yīng)用進(jìn)行了研究、對(duì)比和分析。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)證明由于水稻葉片繁多，葉片之間遮擋嚴(yán)重以及人工拍照的隨意性，用雙目立體視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)對(duì)各形態(tài)參數(shù)直接進(jìn)行測(cè)量效果不理想，所以本文只把雙目立體視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)用于攝像機(jī)的定標(biāo)上，又因?yàn)楹罄m(xù)水稻三維建模課題需要利用雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行重建，所以對(duì)其論述比較詳細(xì)。
　　 至于對(duì)水稻植株各形態(tài)參數(shù)的

3、測(cè)量本文以計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論為基礎(chǔ)，采用基于OpenCV的雙目立體視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，使用標(biāo)定好的攝像機(jī)對(duì)水稻整體株型和葉片進(jìn)行拍照，然后對(duì)獲得的圖像進(jìn)行二值化，噪聲去除，細(xì)化，剪枝，曲線跟蹤，莖葉區(qū)分，輪廓提取，矢量化等一系列數(shù)字圖像處理，最后通過(guò)各種形態(tài)公式計(jì)算出水稻各形態(tài)的參數(shù)，為后續(xù)課題虛擬水稻三維可視化模型重建提供準(zhǔn)確、可靠和及時(shí)的數(shù)據(jù)。另外，在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，全面應(yīng)用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?，使用OpenCV和Visual