基于gis的零售商場選址分析

1、<p><b>　　龍巖學(xué)院</b></p><p>　　資源工程學(xué)院畢業(yè)論文</p><p>　　題 目： 基于GIS的零售商場選址分析 </p><p><b>　　資源工程學(xué)院</b></p><p>　　基于GIS的零售商場選址分析</p><p&

2、gt;　　【摘要】隨著中國零售業(yè)的蓬勃發(fā)展，商業(yè)選址的問題也越來越突出，科學(xué)和有效的選址已經(jīng)成為了商場發(fā)展的首要問題，地理信息系統(tǒng)技術(shù)的興起，借助GIS平臺(tái)，借助獨(dú)有的空間分析空能和可視化功能，使商業(yè)選址更加直觀化、科學(xué)化。本文通過GIS空間分析功能，結(jié)合商場選址影響因素并通過歸一化矩陣確定影響因素的權(quán)重并進(jìn)行商圈分析對(duì)商場選址進(jìn)行綜合分析。并通過選址實(shí)例進(jìn)行分析,使基于GIS的商業(yè)選址分析得到了驗(yàn)證。</p><p

3、>　　【關(guān)鍵詞】GIS、商場選址、影響因素</p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　1.引 言...........................................................................................................................

4、.............................1</p><p>　　1.1零售商業(yè)選址背景1</p><p>　　1.2零售商業(yè)選址現(xiàn)狀1</p><p>　　1.3基于GIS選址的意義1</p><p>　　2.選址理論與影響因素1</p><p>　　2.1影響商場選址的人口因素2</

5、p><p>　　2.2 交通便捷性分析3</p><p>　　2.3 市場的競爭因素3</p><p>　　2.4城市規(guī)劃因素3</p><p>　　2.5各影響因素權(quán)重的確定4</p><p>　　3.商場選址的實(shí)例分析4</p><p>　　3.1選址模型的建立4</p>

6、<p>　　3.2 數(shù)據(jù)來源............................................................................................................................................4</p><p>　　3.3研究區(qū)概況5</p><p>　　3.

7、3.1操作步驟8</p><p>　　3.3.2結(jié)果分析10</p><p><b>　　4.結(jié)語10</b></p><p><b>　　致謝11</b></p><p>　　參考文獻(xiàn).....................................................

8、................................................................................................12</p><p><b>　　1.引言</b></p><p>　　1.1零售商業(yè)選址的背景</p><p>　　隨著中國經(jīng)濟(jì)的騰飛和市場化程度越來越

9、高，越來越多的國外資本進(jìn)入中國。在零售方面，像沃爾瑪、Costco、家樂福等也紛紛在中國設(shè)立其連鎖店。這些零售巨頭的進(jìn)入中國市場也導(dǎo)致了中國零售商場面臨著與這些零售商場激烈的市場的爭奪[1]，但是中國傳統(tǒng)的零售商深受中國傳統(tǒng)文化的影響，一般選址首先考慮風(fēng)水學(xué)說、后面根據(jù)各個(gè)地區(qū)考察調(diào)查出來的數(shù)據(jù)，以及決策人員的主觀感覺來判斷選址的地點(diǎn)。這樣選址缺少科學(xué)性，還不能把各個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來。而且址地點(diǎn)一旦確定，就不能夠更改，它是長期的并且

10、是固定的，當(dāng)經(jīng)營環(huán)境發(fā)生改變時(shí)，只有經(jīng)營策略發(fā)生改變以此來適應(yīng)經(jīng)營環(huán)境的變化，選址地點(diǎn)是不會(huì)發(fā)生改變的，所以選址地點(diǎn)決定的企業(yè)的長遠(yuǎn)的受益。所以科學(xué)的選址方法對(duì)于現(xiàn)在商業(yè)選址十分迫切也十分重要。</p><p>　　1.2零售商業(yè)選址現(xiàn)狀</p><p>　　在“第三產(chǎn)業(yè)活動(dòng)理論”提出后，在西方拉開了商業(yè)因素在商業(yè)需求的影響的研究，讓原本關(guān)于商業(yè)布局研究方法在傳統(tǒng)的中心地理論研究的基礎(chǔ)上，

11、結(jié)合了商場產(chǎn)業(yè)鏈的供給和需求，形成了一系列的研究方法和新理論。</p><p>　　現(xiàn)在國外的主流選址理論有重力模型和多元回歸模型。其中重力模型多個(gè)模型的總稱，他們分為雷利模型、康帕斯模型、哈夫模型等，它們都是經(jīng)過公式來計(jì)算，這種選址方法包含了大量的影響因素需要統(tǒng)計(jì)技術(shù)來提供各類參數(shù)，計(jì)算量大而且研究還發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者感覺的選址地點(diǎn)與選址結(jié)果有一定的差別。而多元回歸分析模型則是利用復(fù)雜的程序?qū)N售與選址因素的關(guān)系，采用

12、多元回歸分析構(gòu)建一個(gè)評(píng)估工具模型，并將選址因素賦予權(quán)重來確定選址地點(diǎn)。此選址方法需要專業(yè)的程序員編輯選址程序，而且數(shù)據(jù)復(fù)雜性高，信息成本高。在國內(nèi)主要的選址理論有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析和灰色預(yù)測法[2]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析是借鑒成功選址案例作為藍(lán)本學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)期相似網(wǎng)絡(luò)，并以本地區(qū)的情況構(gòu)建相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，輸入選址的影響因素，最后輸出選址地點(diǎn)的好壞來確定這個(gè)地區(qū)是不是符合開商場。[3]此選址方法是以成功案例作為樣本，會(huì)影響選址的效率、質(zhì)量?；疑A(yù)

13、測法則會(huì)忽略一些選址因素，對(duì)選址結(jié)果有影響。</p><p>　　本文的選址方法是以GIS為平臺(tái)，對(duì)選址的影響因素進(jìn)行權(quán)重分配和研究統(tǒng)計(jì)結(jié)合商圈分析建立選址模型。這種選址模型可以先選定大概的選址地區(qū)，通過商圈分析來確定具體的選址地點(diǎn)。這樣能夠讓選址地點(diǎn)更加的準(zhǔn)確，選址更加有效率，而且不用進(jìn)行程序的編輯和選址樣本的選定及大量數(shù)據(jù)的處理。</p><p>　　1.3基于GIS選址的意義<

14、/p><p>　　基于GIS的選址方法可以把選址影響因素比如人口、交通、地形、競爭等因素緊密的結(jié)合起來通過圖形、表格的方式將統(tǒng)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸出給用戶，以供決策者分析和決策，再者商場選址具有很強(qiáng)的空間特性，利用GIS獨(dú)有的空間分析功能和可視化表達(dá)來輔助決策使得選址科學(xué)性、有效性，讓選址效率和質(zhì)量大大提高[4]。相比于其他的選址方式，以GIS為平臺(tái)的選址方式有下述四個(gè)優(yōu)點(diǎn)：1、在圖層上可以直觀、實(shí)時(shí)的反映各個(gè)選址要素之間

15、的信息和聯(lián)系，有助于選址者的分析和判斷。2、可以對(duì)每個(gè)圖層進(jìn)行控制，對(duì)有需求的信息進(jìn)行各類操作，以及對(duì)所需要的要素進(jìn)行風(fēng)格和樣式進(jìn)行選擇，使得選址圖形和決策直觀化、科學(xué)化。3、能進(jìn)行空間分析，可以通過對(duì)商場服務(wù)范圍進(jìn)行分析來確定范圍內(nèi)消費(fèi)者的分布。4、制作專題圖，并通過專題圖分析迅速地發(fā)現(xiàn)未開發(fā)的市場空間。在選定地點(diǎn)后還可以通過模擬分析和預(yù)測來確定最優(yōu)的選擇方案，同時(shí)將結(jié)果反饋給選址者，來提高選址的的決策效率</p>&l

16、t;p>　　2.選址理論與影響因素</p><p>　　中心地理論是克里斯泰勒運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)歸納法和理論演繹法提出該理論主要是把城市作為零售中心和服務(wù)中心來探討它們在職能、數(shù)量、規(guī)模和分布距離上的理論方法，由于空間距離衰減法則的作用，邊緣地區(qū)對(duì)中心地所提供的服務(wù)的需求量隨著距離增大而減小。[5]由此可以看出決定一個(gè)零售中心服務(wù)范圍大小起主導(dǎo)作用的有人口、交通、價(jià)格這三個(gè)因素，但是消費(fèi)者的行為在一定程度上也影響著它

17、的服務(wù)距離。在確定選址地點(diǎn)的分布區(qū)域可根據(jù)市場區(qū)域論，它的理論特點(diǎn)是將企業(yè)的生產(chǎn)區(qū)域與市場結(jié)合起來探討，考慮到生產(chǎn)和消費(fèi)都在市場中進(jìn)行，以尋求最大的利潤區(qū)域?yàn)樵瓌t。商圈，即在一定的經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)，以某一商場或者商業(yè)點(diǎn)為中心向周圍形成擴(kuò)散一個(gè)對(duì)顧客吸引形成的區(qū)域。商圈分為三層次：核心商圈、次級(jí)商圈、邊緣商圈。[6]其中核心商圈和次級(jí)商圈集中了這個(gè)商圈90%的服務(wù)對(duì)象。對(duì)商圈內(nèi)的人口、服務(wù)對(duì)象職業(yè)、消費(fèi)水平、交通及基礎(chǔ)設(shè)施等進(jìn)行調(diào)查。這就是商圈

18、分析。本文是以中心地理論為基礎(chǔ)結(jié)合商圈分析并對(duì)選址分析的影響因素進(jìn)行加權(quán)分配，以GIS為平臺(tái)，通過GIS的可視化表達(dá)和空間分析功能建立的選址分析模型。</p><p>　　圖2-1中心地理論示意圖[12] 圖 2-2商圈示意圖</p><p>　　2.1影響商場選址的人口因素</p><p>　　商場作為一個(gè)消費(fèi)中心它的第一

19、目的就是盈利。從經(jīng)濟(jì)效益上，商場必須滿足所在地區(qū)的消費(fèi)需求，并且最大限量的吸引顧客。從成本上，商場必須最大限度的利用已有的經(jīng)營設(shè)施為消費(fèi)者提供服務(wù)。所以在選址方面，商場決策者必須以人為本，首先考慮研究區(qū)域內(nèi)的人口因素，因?yàn)橐粋€(gè)地區(qū)人口的多少就很大可能決定了它們的營業(yè)額。一個(gè)商場的規(guī)模大小，經(jīng)營策略、經(jīng)營目標(biāo)都是由這個(gè)區(qū)域的消費(fèi)群體的數(shù)量決定的[7]。任何一個(gè)商場都要有基本的消費(fèi)群體來保障自己的正常營業(yè)，這是商場經(jīng)營中的一個(gè)關(guān)鍵要素同時(shí)也

20、是最基本的條件。商場地址設(shè)置的服務(wù)半徑區(qū)域內(nèi)的人口對(duì)商場的營業(yè)影響是十分巨大的，在收入水平達(dá)到一定程度并保持平穩(wěn)的情況下，人口的數(shù)量直接決定著這個(gè)市場的購買潛力，人口數(shù)量增長，并且這些消費(fèi)者又有一定的消費(fèi)能力時(shí)，人口的增加就是代表著市場的擴(kuò)大和商場營業(yè)量的增長。距離商場越近，則消費(fèi)者購物時(shí)越便捷，可以減少時(shí)間和精力的消耗，讓消費(fèi)者有歸屬感，同時(shí)也可以快速產(chǎn)生忠實(shí)的消費(fèi)群體。</p><p>　　2.2交通便捷性分

21、析</p><p>　　商業(yè)區(qū)位理論認(rèn)為，離零售商場的距離越遠(yuǎn)，到該零售商場購物的消費(fèi)者數(shù)量會(huì)越少。[8]也就是說商場交通的便捷性直接決定它所服務(wù)的范圍，一般的商場活動(dòng)要求盡可能大的服務(wù)范圍，這樣可以保證更多的消費(fèi)者被吸引到商場消費(fèi)，因此商場的商業(yè)選址又要符合最短時(shí)間原則，選址最佳位置都集中在人流集散足以方便的地區(qū)。[9]但因?yàn)楝F(xiàn)在交通工具的改變消費(fèi)者的活動(dòng)范圍越來越大，所以現(xiàn)在距離已經(jīng)不再是阻礙消費(fèi)者購物的主要

22、因素，現(xiàn)在主要的阻礙因素是消費(fèi)者所花費(fèi)的從出發(fā)地到購物地點(diǎn)所花費(fèi)的時(shí)間。因此區(qū)域的易達(dá)性原則即指商業(yè)用地一般分布在交通便利、易達(dá)性良好的位置。[10]這是十分重要，這關(guān)系到這個(gè)區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者到達(dá)的難易程度從而影響到了消費(fèi)者的消費(fèi)次數(shù)以及購買意愿，所以一般商場選址考慮在交通便利、人流量比較多的地區(qū)。再者對(duì)于零售商業(yè)而言良好的交通狀況是非常重要的，因?yàn)檫@與商場采購進(jìn)貨和服務(wù)送貨的安全性、經(jīng)濟(jì)型、時(shí)間性有很大的關(guān)系。就拿零售業(yè)巨頭沃爾瑪來說吧，

23、大家都知道沃爾瑪能在零售市場迅速崛起主要?dú)w功于它的物流，它通過快速便捷的物流降低了交通費(fèi)用來降低商品的價(jià)格從而提高自己商品的競爭力。便捷的交通和通行能力不僅能夠增加商場</p><p>　　2.3市場的競爭因素</p><p>　　在某一地區(qū)內(nèi)進(jìn)行商業(yè)選址最不能忽略的是競爭者這個(gè)因素。選址時(shí)應(yīng)該考慮選址地點(diǎn)附近的商場數(shù)量、集中程度和發(fā)展情況，如果同一地區(qū)的商場過多這會(huì)對(duì)自家商場的銷售業(yè)績。

24、在分析對(duì)手時(shí)，我們經(jīng)常通過商圈分析即指商場有效吸引顧客優(yōu)先選擇到本店購物的消費(fèi)者分布的地理區(qū)域，是營銷的輻射范圍。[11]分析自己商圈內(nèi)的對(duì)手分布狀況，找出競爭力較強(qiáng)的地址，應(yīng)對(duì)商圈的競爭對(duì)手一般是通過以下兩點(diǎn)：1、商圈飽和度測定特定商圈內(nèi)某類商品銷售的飽和程度，并以此來幫助新的經(jīng)營者了解這個(gè)地區(qū)商場的多余程度 [12]。一般來說 ，在飽和程度較低的地區(qū)開店 。2、對(duì)手的競爭力：通過對(duì)手商場的經(jīng)營業(yè)績的情況、規(guī)模、經(jīng)營的能力、商品的價(jià)格

25、以及每日人流的進(jìn)出情況等進(jìn)行分析，找出對(duì)手經(jīng)營的薄弱點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，以此為依據(jù)將競爭對(duì)手進(jìn)行層次劃分，并它們統(tǒng)計(jì)出來作為商場選址的重要的依據(jù)。3、商場之間的距離：兩家競爭商場之間的距離越大，它們形成的商圈則就會(huì)越大，但是兩家競爭商場之間的距離太過于近的話，就會(huì)造成客源量的爭奪，導(dǎo)致競爭激烈。這些就是在商場選址過程中需要考慮的一些因素。</p><p><b>　　2.4城市規(guī)劃因素</b><

26、/p><p>　　商場選址中我們也應(yīng)該考慮到另一個(gè)容易讓我們忽視的因素那就是城市發(fā)展規(guī)劃問題。城市規(guī)劃是人類為了在城市中保證公共生活秩序的正常運(yùn)行以及對(duì)未來城市發(fā)展的安排，是城市發(fā)展過程中的必要條件[10]。在城市規(guī)劃中一般包含了街道的開發(fā)計(jì)劃、道路加寬、區(qū)域的開發(fā)等等一些可能會(huì)對(duì)未來的經(jīng)營環(huán)境產(chǎn)生很大的變化。還有在城市中往往會(huì)存在一些容易吸引消費(fèi)者或者是消費(fèi)者經(jīng)常聚集的地方，比如公園，、醫(yī)院、政府機(jī)關(guān)所在地等著一些

27、公共設(shè)施。商場選址前瞻性是必不可少的，選址一旦固定就不能夠輕易的變更，是一項(xiàng)長期投資要有長遠(yuǎn)的眼光，現(xiàn)在經(jīng)?？吹降某鞘兄行牡霓D(zhuǎn)移，老城區(qū)所在地已經(jīng)漸漸滿足不了城市的發(fā)展，城市的中心需要轉(zhuǎn)移到新的發(fā)展空間區(qū)。最后，在城市中找到附合條件的地皮用作商場開發(fā)需要對(duì)用地的周圍環(huán)境、經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行評(píng)估。用地的可獲得性指開發(fā)商是否能夠控制或 獲得用 地使用權(quán)。首先要對(duì)這塊地的所有權(quán)進(jìn)行確認(rèn)，保證獲得所有者的認(rèn)可；還有地皮的價(jià)格或者租金是否合理，投資后是

28、否能夠收到回報(bào)?？偟膩碚f我們一般將選址地點(diǎn)放在居民區(qū)這一類地點(diǎn)。但是還得要對(duì)用地進(jìn)行深入的實(shí)地調(diào)查和評(píng)估，對(duì)用地價(jià)格、位置、地形特征和地段人流量、并地點(diǎn)周圍環(huán)</p><p>　　2.5各影響因素權(quán)重的確定</p><p>　　在確定好選址因素后根據(jù)選址影響因素重要性來確定每個(gè)影響因素的權(quán)重。將人口因素、交通因素、 競爭因素、城市規(guī)劃因素分別標(biāo)作b1、b2、b3、b4，將各個(gè)因素進(jìn)行對(duì)比如

29、b1比b2影響度大則將b1賦予2，如果兩者影響度一樣則兩個(gè)都賦予1，若b1比b2不重要?jiǎng)t將b1賦予0.根據(jù)這個(gè)方式建立矩陣 </p><p>　　然后以矩陣B建立列的歸一化矩陣[14]，就是用每個(gè)列的每個(gè)值除以這個(gè)列值的總和。得到如下矩陣：</p><p>　　后面再以C矩陣為基礎(chǔ)，行加總并建立歸一化矩陣。得到矩陣D</p><p>　　D =( 0.425 0

30、.283 0.17 0.121 ) </p><p>　　這就是各個(gè)影響因素的權(quán)重。人口因素權(quán)重為0.425，交通因素權(quán)重0.283，競爭因素0.17，城市規(guī)劃因素0.121。</p><p>　　3.商場選址實(shí)例分析</p><p><b>　　3.1 研究區(qū)概況</b></p><p>　　鯉城區(qū)位于泉

31、州心臟地帶靠近晉江下游，行政區(qū)劃分為開元、鯉中、海濱、臨江、江南、浮橋、金龍 常泰8個(gè)街道，總面積53.74平方公里。根據(jù)第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)顯示鯉城區(qū)總?cè)丝跀?shù)36.8 萬人。鯉城區(qū)地貌屬福建省東部沿海丘陵與平原地貌區(qū)交匯處，地勢從北到南層梯狀呈現(xiàn)。北部多為高山，海拔一般在500~800米，是戴云山脈在東南延伸的余脈。北部和中部多為高山和丘陵：南部的丘陵經(jīng)清源山后地勢開始變得平緩件件有丘陵轉(zhuǎn)為平原，由西北向東南逐漸下降沒入泉州灣；

32、使得泉州平原位于西南部和東南部位地區(qū)。經(jīng)濟(jì)的分布，在晉江以北的區(qū)域，分布著鯉城區(qū)的主要商業(yè)區(qū)，消費(fèi)潛力已經(jīng)基本耗盡，江南地區(qū)隨著城市化的進(jìn)展，人們生活水平的提高，加快了這個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，大量的工廠和高科技園區(qū)的建立，這里的消費(fèi)市場有很大的潛力。</p><p><b>　　3.2 數(shù)據(jù)來源</b></p><p>　　本論文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于地理空間數(shù)據(jù)云即為福建

33、省2010年衛(wèi)星遙感圖（圖3-1）但是沒有具體的鯉城區(qū)的遙感圖只能通過ERDAS IMAGINE9.2軟件進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣矯正、圖像配準(zhǔn)后裁剪得到鯉城區(qū)衛(wèi)星遙感圖（圖3-2）和經(jīng)過一些列處理后得到土地類型圖（圖3-3）居民點(diǎn)分布圖（圖3-4）。剩下的鯉城區(qū)道路圖（圖3-5）和商場分布圖（圖3-6）經(jīng)ArcMap10由鯉城區(qū)行政區(qū)圖配準(zhǔn)校正后摳圖得到。</p><p>　　圖3-1福建省2010年衛(wèi)星遙感圖<

34、;/p><p>　　圖3-2鯉城區(qū)衛(wèi)星遙感圖</p><p>　　圖3-3鯉城區(qū)行政區(qū)圖</p><p>　　圖3-4土地利用類型圖 圖3-5 居民點(diǎn)分布圖</p><p>　　圖3-6鯉城區(qū)道路圖 圖 3-7商場分布圖</p><p>

35、;　　3.3選址模型建立過程</p><p>　　在ArcGIS中實(shí)現(xiàn)商場選址分析，首先要利用到現(xiàn)有商場的分布圖、居民點(diǎn)分布圖、主要道路分布圖派生出商場歐式距離舉例分析圖、道路緩沖區(qū)分析圖后重分類這些圖層數(shù)據(jù)得到相同的等級(jí)范圍，再按照數(shù)據(jù)圖曾在商場選址中的影響率賦予權(quán)值，最后合并這些圖層即可得到商場最適應(yīng)位置的分布圖。上述這些操作都是利用ArcGIS中Arctool工具欄中的歐式距離分析、緩沖區(qū)分析、重分類、柵格

36、計(jì)算中。下面是商場選址模型的邏輯過程的三部分個(gè)主要部分分別為：緩沖區(qū)分析、重分類處理和柵格計(jì)算。</p><p>　　圖3-1 選址操作流程圖 </p><p><b>　　3.2.1操作步驟</b></p><p>　　（1）加載所需要的圖層：土地分類圖、商場分布圖、居民點(diǎn)分布圖、道路分布圖。</

37、p><p>　?。?）從商場分布圖中提取商場歐式距離數(shù)據(jù)。對(duì)一個(gè)商場來說，客源決定商場的成功，距離商場越遠(yuǎn)顧客就會(huì)越少，我們對(duì)商場進(jìn)行歐式距離分析。選擇商場分布圖層點(diǎn)擊Spatial Analyst模塊的下拉菜單中，選擇Distance中的‘歐式距離’分析生成scEucDist圖層。</p><p>　?。?）根據(jù)道路分布圖提舉道路圖的緩沖區(qū)。事實(shí)證明在道路200之內(nèi)都是交通方便其客源流通比較

38、容易的地區(qū)，因此我們將道路周圍200米進(jìn)行緩沖區(qū)分析。選擇道路分布圖層點(diǎn)擊AnalystTool模塊的下拉箭頭中的Proximity下的Buffer，點(diǎn)擊Buffer，導(dǎo)入要進(jìn)行緩沖區(qū)分析的圖層，最后生成道路的緩沖區(qū)數(shù)據(jù) 道路_Buffer圖層。</p><p>　　圖3-3 商場歐式距離分析圖 圖 3-4道路緩沖區(qū)圖</p><p>　?。?）重分類

39、數(shù)據(jù)：對(duì)土地類型圖進(jìn)行重分類，因?yàn)樵谕恋仡愋蛨D中農(nóng)田、森林、河流對(duì)商場適宜性存 在一定的影響，因?yàn)橛捎谡叩脑蛏?、農(nóng)田、河流對(duì)建立商場的適宜性極差，于是將這幾個(gè)土地類型剔除掉，把類型圖中的居民建筑區(qū)和草地的分布提取出來。在Spatial Analyst模塊下的Reclass中Reclassify將土地類型圖輸入按屬性將要提取的屬性留著不要的刪除到就可以得到所要的數(shù)據(jù)。同時(shí)對(duì)商場的歐氏距離分析圖進(jìn)行重分類，由于每個(gè)商場所在都會(huì)形

40、成自己的商圈，在越遠(yuǎn)的距離消費(fèi)者就會(huì)越少，我們將500米的距離內(nèi)定義為核心商圈，在上述中核心商圈集中地一個(gè)商場大部分的客源，而其余地區(qū)則對(duì)商場的影響不太大，所以將500米以外的距離提取出來。提取方式跟土地類型圖提取方式一致。</p><p>　?。?）權(quán)重的確定：對(duì)不同的影響要素與選址模型之間的影響的重要程度進(jìn)行影響要素評(píng)級(jí)，采用指標(biāo)成對(duì)比的方式構(gòu)建矩陣，通過求解與最大特征根相對(duì)應(yīng)的特征向量來確定權(quán)重，這能夠反映

41、不同因素所起到作用的大小，更具有科學(xué)性。其中比例依次0.425 0.283 0.17 0.121 </p><p>　?。?）適宜區(qū)選?。簩?duì)所需圖層重分類后，可以使得每個(gè)圖層都在同一個(gè)層次上，而且每個(gè)所需圖層都包含了可以影響適宜性地區(qū)的因素，再給影響因素賦予上述權(quán)重，最后下述的柵格計(jì)算合并這些圖層得到最適宜商場選址的區(qū)域。</p><p>　　在柵格計(jì)算器中按下列公式進(jìn)行計(jì)算得到適宜

42、區(qū)圖</p><p>　　適宜區(qū)=jmd（居民點(diǎn)分布圖）*0.425+道路_Buffer（道路緩沖區(qū)圖）*0.283+reclass_sceu（商場歐式距離分類圖）*0.17+reclass_img1（建筑區(qū)及草地圖）*0.121</p><p>　　最終的到的圖層級(jí)為適宜商場選址的地區(qū)(圖3-7)</p><p>　　圖3-5土地類型重分類圖

43、 圖 3-6商場歐式距離分析重分類圖</p><p>　　圖3-7 商場最適宜區(qū)域圖</p><p>　　3.3.2 結(jié)果分析</p><p>　　由圖3-7可得顏色越深的地區(qū)建立商場的適應(yīng)度越高。但是根據(jù)實(shí)地的考察、市場區(qū)域論及商圈分析，商場選址應(yīng)該選擇在圖3-7（最適宜區(qū)域圖）顏色較深的地區(qū)即西北區(qū)域和中部區(qū)域、東南區(qū)域。因?yàn)槲鞅眳^(qū)域和中部區(qū)域現(xiàn)階段開始興

44、建大量的工廠和科技園區(qū)能夠?yàn)樯虉鎏峁┳銐虻南M(fèi)群體和市場潛力，而東北地區(qū)這是因?yàn)槭抢吓频纳虡I(yè)區(qū)域，已經(jīng)有大型商場入住，消費(fèi)市場早已被瓜分殆盡，且東北區(qū)域商場多為老牌和本地商場，消費(fèi)者的認(rèn)可度高，新入住商場因?yàn)槠放泼暡槐幌M(fèi)者熟悉和認(rèn)可度不高所以競爭會(huì)十分激烈，南地區(qū)這山地和丘陵比較多，人口分布不集中，道路數(shù)量不夠多且道路寬度大多不夠?qū)?，容易照成交通的擁擠。東南部則是舊商業(yè)區(qū)與新興商業(yè)區(qū)的交界處，交通狀況良好，娛樂設(shè)施也建立的比較完善，

45、并且整個(gè)地區(qū)的消費(fèi)者的職業(yè)，收入、消費(fèi)水平都僅次于老城區(qū)，還有市場潛力。</p><p><b>　　4.結(jié)語</b></p><p>　　商業(yè)選址現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為了獨(dú)立學(xué)科[15]，同時(shí)也是作為一項(xiàng)長遠(yuǎn)的投資，如果選址得當(dāng)，就會(huì)起到增加商業(yè)效益，相反，商場地址的不適宜會(huì)讓商場的營業(yè)就會(huì)陷入泥潭，止步不前甚至?xí)萑肫飘a(chǎn)的邊緣。而隨著GIS技術(shù)的興起，借助于空間分析功能

46、和可視化功能使其成為了商場選址強(qiáng)而有力的工具。近年來GIS技術(shù)有很大的應(yīng)用前景，比如在城市規(guī)劃中，GIS能夠?yàn)槌鞘幸?guī)劃提供可視化圖像與空間數(shù)據(jù)的分析。而GIS應(yīng)用于商業(yè)則是另一項(xiàng)創(chuàng)舉，它從根本上改變了商業(yè)的管理模式和分析方式，具有很良好的發(fā)展空間。本文是以GIS為平臺(tái)借助其空間分析功能，通過設(shè)置影響因素的權(quán)重結(jié)合商圈分析建立起符合選址區(qū)域?qū)嶋H情況的評(píng)價(jià)分析模型，得到的適宜區(qū)域更具有的現(xiàn)實(shí)性與科學(xué)化。</p><p&g

47、t;<b>　　致謝</b></p><p>　　本次論文經(jīng)過接近一個(gè)月的時(shí)間終于完成了，從選題開始，志剛老師就告訴我們選題的重要性，并且更具我描述的大概的論文內(nèi)容，提供了一些意見從而幫助我確定的論文的題目，在論文寫作的過程中，幫助我解決一些格式上的問題，還有提供一些關(guān)于論文寫作的方向，開拓了我寫作的思路，在修改論文是多次指出論文中的不足之處，并附上了相關(guān)的意見，使得我最終完成了這篇論文。對(duì)

48、于志剛老師的感激我一不足于用言語來表達(dá)，只能在這里說上一句：志剛老師，謝謝你了！</p><p>　　在寫這篇論文時(shí)，還有一些人提供了很多寶貴的意見，他們就是我可愛的舍友，這四年來風(fēng)雨相伴，經(jīng)歷了很多事情，留下了許多美好的回憶，這四年的大學(xué)生活中，感謝一路有你們，感謝你們的相伴。</p><p>　　還有就是感謝資源工程學(xué)院的全體老師，在四年的學(xué)習(xí)生涯中，你們傾盡所有知識(shí)，傳授給我，讓我順

49、利地掌握了專業(yè)知識(shí)。最后說一句：感謝所有幫助過我的人，謝謝你們！</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] 李飛，王高.中國零售商業(yè)發(fā)展歷程[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2006，15:66-67</p><p>　　[2] 翟森競、柴華奇.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大型超市選址中的應(yīng)用[J] 工業(yè)工程2006.7(4)

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55、ineering institute Geomatics Engineering</p><p>　　2011092619 HuangCanPeng Instructor XuZhiGang</p><p>　　【Abstract】 With the development of China's retail industry, the problem of the l

56、ocation of the business is becoming more and more serious, scientific and effective selection has become the primary issue in the development of market, the rise of the geographic information system technology, the GIS p

57、latform, and with the analysis of the unique space empty can and visual function, make business location more intuitive, scientific. In this article, through the spatial analysis function of GIS, fact</p><p>