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文檔簡(jiǎn)介
1、融資租賃在我國(guó)已有20多年的歷史,然而由于融資租賃行業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)管理能力較差且缺乏必要的政策支持,融資租賃在我國(guó)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他發(fā)達(dá)國(guó)家。建筑設(shè)備租賃是融資租賃行業(yè)的一個(gè)主要業(yè)務(wù),在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的今天,有著很大市場(chǎng)。 在介紹了融資租賃的概念以及建筑設(shè)備融資租賃在我國(guó)的發(fā)展情況后,本文從體系上分別研究了我國(guó)融資租賃的信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量、風(fēng)險(xiǎn)防范與轉(zhuǎn)移,并就建立我國(guó)建筑設(shè)備融資租賃信用風(fēng)險(xiǎn)全面管理體系提出了建議。
2、 文中使用SVM支持向量機(jī)構(gòu)造了信用風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別模型,在此基礎(chǔ)上使用100組建筑設(shè)備承租人數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,得出經(jīng)過訓(xùn)練后的SVM取得了92%的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率。同時(shí)文中使用基于VAR方法的CreditMetrics模型構(gòu)造了信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型,在計(jì)算了100組樣本的基礎(chǔ)上得出VAR值,為建筑設(shè)備融資租賃信用風(fēng)險(xiǎn)管理提出了可供實(shí)施的參考意見。SVM與VAR功能不同各有長(zhǎng)短,卻又相互補(bǔ)充。 本文還從組織結(jié)構(gòu)、租賃產(chǎn)品創(chuàng)新、租賃資產(chǎn)證券
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