基于Bp神經(jīng)網(wǎng)絡的中國貿易增長與環(huán)境損害預測研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化和貿易自由化進程的加快，環(huán)境問題越來越引起世人的關注，成為人類共同面臨的重大問題之一。經(jīng)濟全球化背景下出現(xiàn)的一系列全球性環(huán)境問題已成為制約經(jīng)濟、社會可持續(xù)發(fā)展的屏障。隨著中國貿易的快速增長、環(huán)境損害的加劇、研究貿易增長與環(huán)境損害預測問題對于制定與協(xié)調貿易政策、環(huán)境政策、產業(yè)政策等具有重要意義。 論文梳理了貿易與環(huán)境關系理論，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論，重點探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模型與結構，BP算法及其改進，構建了貿易增

2、長引致環(huán)境損害的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將神經(jīng)網(wǎng)絡模型分別應用于時間序列預測和面板數(shù)據(jù)預測，運用MATLAB工具實現(xiàn)模型的仿真，對貿易引致的環(huán)境損害問題進行了預測。 貿易增長與環(huán)境損害之間的關系是多緯度、錯綜復雜的，是當今國際經(jīng)濟學的一個重要領域。傳統(tǒng)的預測方法越來越難以解決日益復雜多變的經(jīng)濟預測問題，為了探索神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)用于貿易引致環(huán)境污染預警的可能性，本文在前人研究的基礎上，運用能對信息進行大規(guī)模并行處理、具有學習、記憶功能的神經(jīng)