金融網(wǎng)絡(luò)中基于Agent的個人經(jīng)濟行為資金流動仿真研究.pdf

1、在金融網(wǎng)絡(luò)中，資金以電子的速度在各個資金帳戶節(jié)點之間流動，而當(dāng)前在金融監(jiān)管領(lǐng)域缺乏一種先進的資金流動檢測技術(shù)，并且真實的交易數(shù)據(jù)又很難得到。基于代理人（Agent-based）的仿真建模技術(shù)在20世紀90年代以來被廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟研究中。為了監(jiān)測出正常及異常的資金流動模式，研究基于Agent技術(shù)的個人賬戶資金流動仿真是必不可少的。 利用人工智能和計算機科學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果，在微觀層次上構(gòu)造個體行為者，進而由微觀個體行為推導(dǎo)出

2、宏觀效應(yīng)，是一種自下而上的研究方法。本文界定了個人的經(jīng)濟行為，包括消費行為和投資行為引起的資金流動，通過建立資金賬戶的流動仿真平臺進行模擬個人資金賬戶之間的資金流動情況，通過建立智能代理進行模擬個人的日常經(jīng)濟行為。通過個人洗錢的案例提取出洗錢模式，設(shè)計異常Agent類進行模擬洗錢行為引起的異常資金流動。本文構(gòu)建了基于Agent的四類代理人：企業(yè)代理人，政府代理人，銀行代理人和個人代理人。在建立四類代理人的基礎(chǔ)上圍繞個人代理人的日常經(jīng)濟行

3、為包括消費行為和投資行為對于個資金賬戶的資金流動進行模擬仿真。 在本文的仿真試驗中，作者模擬了100個屬性各異的個人在日常消費及投資行為過程中個人資金賬戶的資金流動，仿真周期為一年，以天為計算單位，將個人消費結(jié)構(gòu)模型作為個人日常消費的理論模型運用于仿真系統(tǒng)的推理結(jié)構(gòu)中，在模擬過程中還包含了個人消費投資者的個人消費傾向及投資偏好，并且模擬了個人洗錢者的洗錢模式引起的異常資金流動。本文通過對于個人日常消費投資活動引起的資金流動仿真獲