基于粗糙集的港口競爭力評價模型的構建與應用.pdf

1、隨著世界經濟的發(fā)展，國際間交流的日益增加，港口間的競爭也日益加劇；而隨著港口功能的拓展，港口競爭力所涉及的范圍也日益變化，在此背景下，對港口競爭力進行研究就顯得更為重要。 港口競爭力的評價研究主要包括港口競爭力評價指標體系的建立和港口競爭力評價方法的選擇兩方面。由于經濟的發(fā)展，影響港口競爭力的因素也在不斷變化，至今還沒有系統(tǒng)和權威的港口競爭力評價指標體系出現(xiàn)。研究者建立評價指標體系時，為了較全面地對港口競爭力進行評價，指標選取的

2、量比較多，難免出現(xiàn)指標冗余，從而加大了評價的工作量，降低了評價的準確性。同時，在港口競爭力評價方法選擇方面，主觀評價法在指標權重的確定上依靠專家打分來決定，主觀性太強；客觀評價方法不存在主觀確定權重的問題，但是大部分評價方法仍然無法對評價指標體系進行約簡。 因此，本文針對上述港口競爭力評價研究中的不足，嘗試將粗糙集理論應用于港口競爭力評價，提出一種基于粗糙集的港口競爭力評價模型。該模型一方面利用粗糙集屬性約簡思想，刪除冗余指標，

3、精簡和優(yōu)化港口競爭力的指標體系；另一方面利用粗糙集理論中的屬性重要度思想，確定指標權重，克服主觀評價方法依賴研究領域先驗知識支持的缺陷。基于粗糙集理論提出的這種評價模型，通過兩方面的綜合，在港口競爭力評價中，既優(yōu)化了指標體系，又增加了評價過程的客觀性。 此外，在基于粗糙集的評價問題研究中，研究者大多借鑒知識表達系統(tǒng)為決策表的成熟應用思想，而評價問題本身又不存在決策屬性，所以通常先通過構建決策屬性的方式來形成決策表，再應用屬性約簡

4、算法處理決策表，從而消除冗余的評價指標。這種方式在構建決策屬性時，往往通過整體聚類的思想或專家打分來實現(xiàn)。前者建立的決策表在屬性約簡過程中，對條件屬性又要進行聚類來實現(xiàn)離散化，這樣的兩次聚類處理容易使數據信息丟失量較大；后者操作簡單，但主觀性較大。它們共同的不足是決策屬性的定義模糊。 本文提出一種無需構建決策屬性的粗糙集評價模型，采用基于區(qū)分矩陣和邏輯運算的算法，將其應用到港口競爭力評價指標集的篩選優(yōu)化過程中。 文章緒論

5、包括研究背景、文獻綜述、研究內容。 第二部分闡述了港口發(fā)展的概況，分析了港口競爭的層次、原因、現(xiàn)狀及特點，并對港口競爭力的內涵進行了界定。 第三部分主要介紹了港口競爭力評價研究的現(xiàn)狀，指出目前港口競爭力評價研究所存在的問題，針對這些問題，提出引入粗糙集理論，并對粗糙集理論在港口競爭力評價中的應用要點進行分析。 第四部分通過借鑒已有的國內外港口競爭力評價指標體系的研究成果，對港口競爭力的影響因素進行分析，初步建立本

6、文的港口競爭力評價指標體系。 第五部分將粗糙集理論應用到港口競爭力的評價中，構建了一個基于粗糙集的港口競爭力評價模型。該評價模型采用粗糙集屬性約簡的思想來簡化指標體系；運用粗糙集屬性重要度測算方法來確定指標權重；利用原始數據歸一化后的數據集為基礎來計算港口的綜合評價值。由于整個評價過程基于數據驅動，所以處理的結果客觀性較強。 文章的最后對該評價模型進行了實證分析，選取我國十大沿海港口作為樣本，用分類采集的方法收集相關數據