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1、<p> 云南生活碳排放的影響因素分析</p><p> 摘 要:應(yīng)用STIRPAT擴(kuò)展模型,利用云南省2000―2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)分析云南人口規(guī)模、人口城市化率、居民消費(fèi)水平和能源結(jié)構(gòu)等因素對(duì)生活碳排放的影響。應(yīng)用偏最小二乘回歸方法計(jì)量分析的結(jié)果表明:人口規(guī)模、人口城市化率和居民消費(fèi)具有顯著的正效應(yīng),其中居民消費(fèi)水平對(duì)生活碳排放的影響最大,其次是城市化率和人口規(guī)模,說(shuō)明居民消費(fèi)水平已經(jīng)成為影響生
2、活碳排放增長(zhǎng)的主要因素,同時(shí)人口總量的增加和城市化進(jìn)程也直接加劇了生活碳排放的增加。另一方面能源結(jié)構(gòu)中清潔能源所占比重的增加有效的減緩了生活碳排放的增加。通過(guò)研究云南省生活碳排放的規(guī)律,探討云南省未來(lái)在生活中實(shí)施節(jié)能減碳的應(yīng)對(duì)之策。 </p><p> 關(guān)鍵詞:人口;消費(fèi);生活碳排放;STIRPAT擴(kuò)展模型;偏最小二乘回歸 </p><p> 中圖分類號(hào):F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
3、文章編號(hào):1673-291X(2014)06-0284-02 </p><p><b> 引言 </b></p><p> 目前,由于二氧化碳導(dǎo)致的全球變暖引起了世界各國(guó)的關(guān)注。作為一個(gè)生態(tài)大省云南省是著名的植物王國(guó)和動(dòng)物王國(guó),在全球變暖的過(guò)程中,2009―2012年云南省經(jīng)歷了百年不遇的旱災(zāi),其生存和發(fā)展的環(huán)境受到了嚴(yán)重的威脅。但是,近年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示
4、,居民生活消費(fèi)中直接與間接能源消耗已超過(guò)產(chǎn)業(yè)部門,成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。但對(duì)于云南來(lái)說(shuō)面臨著幾個(gè)特殊問(wèn)題:工業(yè)化水平不高,正處于工業(yè)化的加速進(jìn)程中;云南省是少數(shù)民族聚集區(qū),人口在急劇增加,碳排放會(huì)隨著人口規(guī)模和工業(yè)化水平的提高而不斷增加。面對(duì)生存環(huán)境受到嚴(yán)重的威脅,近年來(lái)云南提出要發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),建立能源有效利用、環(huán)境美好和經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的低碳省份。如何在現(xiàn)有條件下實(shí)施節(jié)能減碳,本文從云南居民生活消費(fèi)的直接能源消耗產(chǎn)生的碳排放簡(jiǎn)稱生活碳排
5、放出發(fā),研究云南居民生活碳排放的規(guī)律,對(duì)于促進(jìn)居民可持續(xù)消費(fèi)、尋找新的節(jié)能減碳途徑都具有十分重要的意義。 </p><p><b> 一、研究方法 </b></p><p><b> ?。ㄒ唬┙⒛P?</b></p><p> 在環(huán)境研究中,多采用擴(kuò)展的STIRPAT模型,本文考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與變量之間的關(guān)系,研
6、究中選取了國(guó)內(nèi)外常用的幾個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):年末人口數(shù)、人口城市化率、人均消費(fèi)支出以及能源結(jié)構(gòu)作為解釋變量。在各種能源中,一次電力(云南省主要是水電)不排放,和所有的化石能源有明顯差異,因此碳排放影響因素模型中的能源結(jié)構(gòu)用水電占生活能耗的比重表示。根據(jù)居居民生活消費(fèi)的直接能源消耗對(duì)二氧化碳排放進(jìn)行測(cè)算,并把它作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析。記為I生活碳排放,Ps為人口規(guī)模,Pt為人口城市化率,A為人均消費(fèi)額,T為能源結(jié)構(gòu),則生活碳排放影響因素的
7、STITPAT模型為: </p><p> lnI=lnα+bs(lnPs)+bt(lnPt)+c(lnA)+dln(T)+lne (1) </p><p> ?。ǘ?shù)據(jù)來(lái)源與測(cè)算 </p><p> 對(duì)于云南省而言,由于云南地處熱帶和亞熱帶交界處,且大部分地區(qū)位于海拔較高的云貴高原上,形成了復(fù)雜多樣的氣候。就全省而言,大部分地區(qū)氣候溫潤(rùn),冬夏溫度差別不大,因
8、此云南大部分地區(qū)不需供暖(熱力供應(yīng))和制冷,為云南省居民的生活節(jié)省了不少能耗。因此,計(jì)算云南省居民的生活能耗碳排放,關(guān)鍵是電力排放的計(jì)算。云南電力的構(gòu)成主要包括火電和水電,而且云南的水電占比是全國(guó)最高的。由于水電不產(chǎn)生碳排放,因此電力的排放實(shí)際上是火電的排放?;痣姷呐欧趴砂丛谏a(chǎn)過(guò)程中消耗的煤炭、石油和天然氣數(shù)量簡(jiǎn)單計(jì)算,雖然火電生產(chǎn)過(guò)程中也消耗了部分其他能源,主要是秸稈、沼氣等非化石能源,由于這部分能源占比很小,而且缺乏相應(yīng)的參數(shù),因
9、此這部分碳排放忽略不計(jì)。通過(guò)以上介紹的方法,根據(jù)IPCC清單中的碳排放系數(shù),結(jié)合《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中各種能源的平均低位發(fā)熱量,可以計(jì)算得到各種能源的CO2排放系數(shù)。最終可計(jì)算云南生活碳排放總量,并收集匯總?cè)丝诤拖M(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。 </p><p><b> 二、實(shí)證分析 </b></p><p> 本文在變量選取上有明顯的共線性,解決多重共線的方法有很多種,
10、如主成分分析,嶺回歸,偏最小二乘法等,本文采用單因變量偏最小二乘方法擬合模型。偏最小二乘法是集主成分分析、典型相關(guān)分析和多元線性回歸分析三種分析方法的優(yōu)點(diǎn)于一身,可以有效解決變量?jī)?nèi)部高度線性相關(guān)的問(wèn)題,而且在偏最小二乘法中,每一個(gè)自變量的回歸系數(shù)將更容易解釋。單因變量偏最小二乘通過(guò)計(jì)算交叉有效性Q2 </p><p> h來(lái)選取主成分個(gè)數(shù),當(dāng)Q2 </p><p> h≥0.0975時(shí)
11、,引進(jìn)新的主成分th(th是偏最小二乘回歸過(guò)程中提取的成分)會(huì)對(duì)模型的預(yù)測(cè)能力有明顯的改善作用。對(duì)(1)式進(jìn)行偏最小二乘回歸計(jì)算交叉有效性結(jié)果由于Q2 </p><p> 3<0.0975,所以,選擇h=2,即采用兩個(gè)成分做偏最小二乘回歸模型,預(yù)測(cè)效果最好。最終擬合得到的標(biāo)準(zhǔn)化偏最小二乘回歸方程為: </p><p> ln=0.288(lns)+0.321(lnt)+0.636
12、(ln)-0.367(ln) (2) </p><p> 對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)的回歸方程為: </p><p> ln=-10.833+1.880(lns)+0.372(lnt)+0.271(ln)-0.236(ln)(3) </p><p> 從(2)式可知,在該模型下云南省生活碳排放的4個(gè)解釋因素按其影響比重大小依次為:人均消費(fèi)(0.636),能源結(jié)構(gòu)(-0.3
13、67),城市化率(0.321)和人口規(guī)模(0.288)。說(shuō)明居民消費(fèi)水平已經(jīng)成為影響生活碳排放增長(zhǎng)的主要因素,幾乎是其他三個(gè)因素的2倍,人口總量的增加和城市化進(jìn)程也直接加劇了生活碳排放的增加,而清潔能源所占比重的增加有效的減緩了生活碳排放的增加。 </p><p> 從生活碳排放的數(shù)據(jù)看,云南生活碳排放量從2000年的1 544.52萬(wàn)噸增長(zhǎng)至2011年的2 380.24萬(wàn)噸,增幅約為0.54倍,年均增長(zhǎng)率為3
14、.67%。居民消費(fèi)水平作為衡量一個(gè)居民富裕程度的重要指標(biāo),從云南居民的人均消費(fèi)來(lái)看,2001―2011年間,居民的消費(fèi)水平持續(xù)增高,從2 243.92元增漲到8 251.87元,漲幅約為2.68,年增長(zhǎng)率為11.5%。由于居民財(cái)富的增加,極大地促進(jìn)了人們的消費(fèi)欲望,而消費(fèi)的增加直接促進(jìn)了生活能源消費(fèi)的增加,二氧化碳的排放量也會(huì)隨之增加。 從能源結(jié)構(gòu)來(lái)看,2000―2011年云南清潔能源占生活消費(fèi)總能源的比重總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),隨著清潔
15、能源使用比重的增加二氧化碳排放量明顯地減緩,并有下降的趨勢(shì)。從數(shù)據(jù)看,2005年清潔能源占生活消費(fèi)總能源的比重達(dá)到54%,同時(shí)2005年以后的幾年中生活碳排放量都在2 000萬(wàn)噸左右,增長(zhǎng)速度明顯減慢。而且2005―2011年清潔能源占生活消費(fèi)總能源的比重都在50%以上,這是減緩碳排放增長(zhǎng)的重要因素。 </p><p> 城市化率是城市化的度量指標(biāo),在此模型中主要反映云南省由于人口結(jié)構(gòu)的變化而引發(fā)居民消費(fèi)行為變
16、化對(duì)生活碳排放的影響。2000―2011年,云南省人口的城市化率從21.24%增漲到36.8%,年均增長(zhǎng)率為4.69%。城市化率的提高實(shí)際上反映了居民整體消費(fèi)水平的提高,從而促進(jìn)了生活碳排放的增加。 </p><p><b> 結(jié)論與政策建議 </b></p><p> 用偏最小二乘對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果表明人口規(guī)模,城市化率,人均消費(fèi)和能源結(jié)構(gòu)對(duì)生活碳排放都有顯著的影
17、響,隨著工業(yè)化的加速人均消費(fèi)已經(jīng)成為生活碳排放增長(zhǎng)的主要因素,同時(shí)人口規(guī)模的擴(kuò)大和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中也直接加劇了生活碳排量的增加,在清潔能源使用比重增加的過(guò)程中有效地限制了碳排放的增加。 </p><p> 在現(xiàn)有的條件下提出以下建議:第一,云南省是少數(shù)民族聚集區(qū),而貧困地區(qū)和農(nóng)村是人口增長(zhǎng)較快的地方,各級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)對(duì)貧困地區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)的人口與計(jì)劃生育工作給予重點(diǎn)扶持,同時(shí)建立健全農(nóng)村社會(huì)保障制度,促進(jìn)計(jì)劃生育
18、工作的開(kāi)展;第二,云南仍處于城市化進(jìn)程中,由于城鎮(zhèn)居民的人均生活能耗普遍高于農(nóng)村居民的人均生活能耗,城市化率的提高意味著在生活領(lǐng)域的節(jié)能減排空間很有限,因此,為了緩解城市化過(guò)程中的碳排放增長(zhǎng)問(wèn)題,應(yīng)該優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),提高勞動(dòng)者素質(zhì),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè);第三,隨著居民收入的提升,消費(fèi)水平也會(huì)隨之提升,不可避免地會(huì)影響生活碳排放的增加,降低消費(fèi)水平來(lái)減少碳排放是不可取的,因此只有通過(guò)強(qiáng)調(diào)適度消費(fèi),綠色消費(fèi),引導(dǎo)居民
19、合理的消費(fèi)行為和消費(fèi)模式,防止消費(fèi)模式的爆發(fā)性增長(zhǎng);第四,云南地處西南邊陲,地理位置優(yōu)越,具有豐富的太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能、地?zé)崮艿荣Y源,尤其是太陽(yáng)能資源,排在全國(guó)前列。云南應(yīng)充分利用這一優(yōu)勢(shì)資源,推進(jìn)太陽(yáng)能建設(shè)。 </p><p><b> 參考文獻(xiàn): </b></p><p> [1] Birdsall N.1992.Another Look at Populat
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21、經(jīng)濟(jì),2012,(2):10-17. </p><p> [3] 連淼,王憲恩.基于STIRPAT模型的歐盟人口態(tài)勢(shì)與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2012. </p><p> [4] 帥通,袁雯.上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)碳排放的影響及應(yīng)對(duì)策略[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2009,(10). </p><p> [5] 朱勤,彭希
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