

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文檔簡介
1、<p> 基于Logistic模型的中小民營企業(yè)財務(wù)困境分析</p><p><b> 一、引言 </b></p><p> 如果能夠預(yù)測公司是否會陷入財務(wù)困境并提前采取應(yīng)對措施,將會降低企業(yè)陷入財務(wù)困境的風(fēng)險,甚至可以采取措施避免公司陷入財務(wù)困境,因此,公司財務(wù)困境預(yù)測一直是財務(wù)研究領(lǐng)域的一個熱點。近年來,企業(yè)間競爭日益激烈,企業(yè)面臨的經(jīng)濟(jì)、市場環(huán)境
2、瞬息萬變,企業(yè)只有加強自身財務(wù)困境的預(yù)測能力才能做到未雨綢繆,提升財務(wù)風(fēng)險應(yīng)對能力。 </p><p><b> 二、文獻(xiàn)綜述 </b></p><p> ?。ㄒ唬﹪庋芯?Fitzpartrick(1932)以19家破產(chǎn)公司和19家非破產(chǎn)公司為樣本,運用單個財務(wù)比率對樣本公司是否會陷入財務(wù)困境進(jìn)行判斷,發(fā)現(xiàn)凈利潤/股東權(quán)益和股東權(quán)益/負(fù)債具有最佳效果。Beaver
3、(1966)以5個財務(wù)比率為變量構(gòu)建了單變量財務(wù)困境預(yù)測模型,為財務(wù)預(yù)測模型研究奠定了基礎(chǔ)。Altman(1968)提出了著名的Z值模型,這是多元判別分析在財務(wù)困境預(yù)測中的首次運用。Ohlson(1980)運用條件邏輯模型建立財務(wù)困境預(yù)測模型開辟了財務(wù)困境預(yù)測的新視角。 </p><p> ?。ǘ﹪鴥?nèi)研究 我國對于財務(wù)困境的預(yù)測是隨著我國資本市場的建立和完善逐步展開的。在多變量分析方面,張玲(2000)將Z值計
4、分法應(yīng)用于我國ST上市公司發(fā)現(xiàn)模型在預(yù)測我國上市公司未來兩年財務(wù)困境方面準(zhǔn)確率只有60%,陳曉和陳治鴻(2000)則以財務(wù)指標(biāo)變量組合試驗的方式對我國ST上市公司是否陷入財務(wù)困境進(jìn)行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)負(fù)債/權(quán)益比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、主營利潤/總資產(chǎn)比率、留存收益/總資產(chǎn) 4 個比率在預(yù)測財務(wù)困境方面非常顯著。孫錚(2002)運用Logistic回歸從13個財務(wù)指標(biāo)中選取毛利率、其它應(yīng)收款與總資產(chǎn)的比率、短期借款與總資產(chǎn)的比率、股權(quán)集中系數(shù)構(gòu)建財
5、務(wù)危機模型,在預(yù)測ST公司是否陷入財務(wù)困境方面的準(zhǔn)確率為84.52%,劉?(2004)運用逐步回歸分析的方法從11個財務(wù)指標(biāo)中選取主營業(yè)務(wù)利潤率、凈資產(chǎn)收益率、以及資產(chǎn)負(fù)債率3個指標(biāo)構(gòu)建財務(wù)預(yù)警模型,在用企業(yè)被ST前一年數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗時正確率為90.4%。 </p><p> 通過上述文獻(xiàn)綜述可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者的研究致力于驗證模型在預(yù)測ST公司是否陷入財務(wù)困境是否有效上,鮮有以單個公司作為研究對象并探討如何預(yù)測
6、該公司是否會陷入財務(wù)困境的研究,因此,本文嘗試以單個公司作為研究對象并構(gòu)建適合公司的財務(wù)困境預(yù)測模型。 </p><p> 三、浙江信泰集團(tuán)財務(wù)困境分析 </p><p> ?。ㄒ唬┘瘓F(tuán)公司簡介 浙江信泰集團(tuán)成立于1993年,起步于眼鏡貼牌生產(chǎn),在深圳、東莞、上海擁有完善的生產(chǎn)、銷售體系。2005年信泰集團(tuán)投資4300萬元對其眼鏡產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級,創(chuàng)建了“海豚眼鏡”馳名商標(biāo)。2006年收購美
7、國 MOSCOT(瑪士高)亞洲永久經(jīng)營權(quán),2008年進(jìn)軍光伏新能源產(chǎn)業(yè),投資總額達(dá)12.5億元。2010年收購“美式眼鏡”,2011年公司資金鏈出現(xiàn)困難,公司老總胡福林跑路,信泰集團(tuán)逐漸走下神壇。從浙江信泰集團(tuán)的發(fā)展歷程看,公司一直處于迅速發(fā)展的狀態(tài),一家業(yè)績輝煌的公司突然隕落讓許多人感到意外,因此,本文擬選擇其作為本文研究的對象。 </p><p> ?。ǘ┴攧?wù)指標(biāo)選取 本文選取利息保障倍數(shù)X1、營業(yè)毛利率X
8、2、營業(yè)凈利率X3、總資產(chǎn)報酬率X4、成本費用率X5、總資產(chǎn)凈利率X6、總資產(chǎn)增長率X7、凈現(xiàn)金流量X8、營業(yè)收入增長率X9、資產(chǎn)負(fù)債率X10、凈營運資本X11這11個指標(biāo)來構(gòu)建模型。由于這些財務(wù)指標(biāo)之間具有較大的相關(guān)性,進(jìn)而影響Logistic 模型參數(shù)估計的精確性,因此考慮采用提取公因子并對公因子進(jìn)行Logistic回歸分析。利用SPSS17.0對上述變量進(jìn)行因子分析,得到因子方差分解表,見表1: </p><p
9、> 由表1可知特征值大于1的四個公因子累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.31%,表明這4個公因子能夠反映原指標(biāo)87.31%的信息,超過80%這一臨界點,因此可以選取這4個公因子進(jìn)行Logistic 回歸分析。 </p><p> 根據(jù)選擇后的因子載荷矩能得到公因子與原11個財務(wù)指標(biāo)之間的對應(yīng)關(guān)系,見表2: </p><p> X2、X3、X4、X5在公因子1上的載荷非常高,主要反映公司的
10、盈利水平,因此將公因子1稱為盈利因子f1;X7、X9在公因子2上的載荷較高,反映公司發(fā)展?jié)摿?,因此將公因?稱為發(fā)展因子f2;X10在公因子3上的載荷較高,反映公司的負(fù)債水平,因此將公因子3稱為負(fù)債因子f3;X8在公因子4上的載荷較高,反映公司的現(xiàn)金流量狀況,因此將公因子4稱為現(xiàn)金流因子f4。 </p><p> ?。ㄈ㎜ogistic 回歸模型構(gòu)建 假設(shè)中小企業(yè)財務(wù)困境只有兩種情況,即發(fā)生或者不發(fā)生,因此可以
11、認(rèn)為其服從二項分布,發(fā)生時取值為1,不發(fā)生時取值為0,則m個變量X1、X2……Xm對應(yīng)的回歸模型: </p><p><b> p(Y=1)= </b></p><p><b> 即: </b></p><p> log( )=β0+β1X1+…+βmXm </p><p> 其中,P(Y=
12、1)表示公司陷入財務(wù)困境的概率,P(Y=0)表示公司不陷入財務(wù)困境的概率。 </p><p> ?。ㄋ模┙y(tǒng)計結(jié)果及其經(jīng)濟(jì)意義分析 </p><p> (1)財務(wù)困境界定。在以往的研究中多數(shù)學(xué)者將上市公司被ST視作公司陷入財務(wù)困境,在本文的研究中將公司凈利潤為負(fù)界定為中小企業(yè)陷入財務(wù)困境的標(biāo)準(zhǔn),因為相比于上市公司中小企業(yè)的籌資能力弱,可以用于周轉(zhuǎn)的資金數(shù)量更少,一旦資金周轉(zhuǎn)不順就有可能陷入
13、困境,因此,在財務(wù)困境的界定上比上市公司更謹(jǐn)慎。 </p><p> ?。?)統(tǒng)計結(jié)果。本文以提取的4個因子為自變量,以公司1993-2012年的財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用STATA統(tǒng)計分析軟件建立Logistics模型,模型統(tǒng)計結(jié)果見表3: </p><p> 從表3可見,變量f1、f2、f3、f4的顯著水平均小于 0. 05,說明其預(yù)測能力較強。其中f1、f4與Y呈負(fù)相關(guān),f2、f3與Y呈
14、正相關(guān),即盈利能力越強、現(xiàn)金流量越大公司陷入財務(wù)困境的可能性越小,企業(yè)發(fā)展速度越快、負(fù)債水平越高,企業(yè)陷入財務(wù)困境的可能性越大。 </p><p> ?。?)信泰集團(tuán)財務(wù)困境成因分析。根據(jù)上面的統(tǒng)計結(jié)果,具體分析信泰集團(tuán)陷入財務(wù)困境的原因:一是盈利能力下降是其陷入財務(wù)困境的根本原因。自2008年以來全球經(jīng)濟(jì)衰退對我國經(jīng)濟(jì)的沖擊開始顯現(xiàn),以出口導(dǎo)向的制造型中小企業(yè)尤為明顯,導(dǎo)致企業(yè)出口大幅下降,同時,受到國內(nèi)通貨膨
15、脹的影響,原材料、勞動力成本持續(xù)上漲,導(dǎo)致信泰集團(tuán)利潤空間不斷壓縮,公司利潤由2006年的30%下降到10%,2009年公司主營業(yè)務(wù)收入僅為395萬元,利潤在4.2萬元左右。二是擴(kuò)張速度過快是導(dǎo)致其陷入財務(wù)困境的重要原因。公司自成立以來一直保持著快速發(fā)展勢頭,尤其是自2006年以來,公司一方面加強研發(fā),另一方面并購其他公司,過快的發(fā)展導(dǎo)致公司資金鏈一直處于緊繃狀態(tài),尤其是2008年轉(zhuǎn)戰(zhàn)太陽能光伏市場后,公司投入資金達(dá)10個億,但2009
16、年開始光伏行業(yè)在全球陷入低谷,公司為大規(guī)模投資借入大量民間資金,背負(fù)了巨額負(fù)債。三是資產(chǎn)負(fù)債率過高是公司陷入財務(wù)困境的直接原因。根據(jù)會計師事務(wù)所的資產(chǎn)清算,信泰集團(tuán)在2011年的貸款總額為13億元,其主要資金來源于銀行貸款和民間借貸,而公司在2011年收入近1.6億元,巨額負(fù)債導(dǎo)致公司無力償還到</p><p> ?。ㄒ唬┊a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級必須逐步實現(xiàn) 由低附加值產(chǎn)品向高附加值產(chǎn)品升級是中小民營企業(yè)實現(xiàn)突破的關(guān)鍵,這是
17、中小民營企業(yè)作繭自縛的過程,中小民營企業(yè)必須注意對市場的充分考察,對可能的市場風(fēng)險有充分的估計和準(zhǔn)備。要做好資金儲備工作,對于資金的需求量要有準(zhǔn)確的估計,資金的籌集途徑要可靠,在有充足資金作為支撐的情況下,逐步投入,只有如此才能將公司財務(wù)風(fēng)險控制在可控范圍內(nèi)??v觀國外大型跨國公司的發(fā)展,多是幾百年積累發(fā)展的結(jié)果,我國中小民營企業(yè)亦不可能一蹴而就,而是需要穩(wěn)步發(fā)展,只有這樣才能實現(xiàn)破繭而出。 </p><p>
18、(二)中小民營企業(yè)的融資困境 中小民營企業(yè)融資難的問題已是一種共識,大量研究人員都對解決中小民營企業(yè)融資困難問題獻(xiàn)計獻(xiàn)策,但真正被落實到實處的還很少。商業(yè)銀行出于風(fēng)險控制的考慮,對中小民營企業(yè)的貸款門檻提高,放貸總額減少,這也是應(yīng)對我國中小民營企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險偏高的無奈之舉。民間借貸在我國中小民營企業(yè)發(fā)展過程中地位非常重要,尤其是對于那些陷入周轉(zhuǎn)困難的公司更是如此。但我國民間借貸的不規(guī)范導(dǎo)致民間借貸利率偏高,這種偏高的利率其實是對其高風(fēng)險的
19、補償,因為我國還沒有關(guān)于保護(hù)民間資本合法權(quán)益的法律,因此,需要從立法保護(hù)入手,促進(jìn)其規(guī)范化、市場化,避免民間借貸發(fā)展為高利貸,不讓中小民營企業(yè)的民間借貸成為飲鴆止渴。 </p><p> ?。ㄈ┲行∶駹I企業(yè)的自身發(fā)展 中小民營企業(yè)打鐵還需自身硬。面對復(fù)雜多變形勢,中小民營企業(yè)必須加強資金管理,尤其是財務(wù)風(fēng)險控制。要建立簡單有效的財務(wù)預(yù)警機制,杜絕短貸長投的財務(wù)操作模式,通過風(fēng)險管理監(jiān)督企業(yè)資金狀況,提高融資效率
20、和投資效益,理性使用財務(wù)杠桿,做到防患于未然。 </p><p><b> 參考文獻(xiàn): </b></p><p> [1]E.Altman:A Further Empirical Investigation of the Bankruptcy Cost Question[J].Journal of Finance,1984,39:1069-1089. </p
21、><p> [2]吳世農(nóng)、盧賢義:《我國上市公司財務(wù)困境的預(yù)測模型研究》,《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第6期。 </p><p> [3劉?、羅慧:《上市公司財務(wù)危機預(yù)警分析――基于數(shù)據(jù)挖掘的研究》,《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2010年第3期。 </p><p> [4]呂長江、趙巖:《上市公司財務(wù)狀況分類研究》,《會計研究》2009年第11期。 </p><
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