弱筋和中筋小麥籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)探討.pdf

1、揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文弱筋和中筋小麥籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)探討姓名：丁錦峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：農(nóng)業(yè)信息技術(shù)指導(dǎo)教師：朱新開201005012 揚(yáng)州人學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)可分別主要反映植株生理性狀參數(shù)某一類因子。3 ．拔節(jié)期單個(gè)植株性狀參數(shù)直接用于預(yù)測籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)效果不佳，但拔節(jié)期適宜的葉面積指數(shù)、生物量和植株含氮率可用作植株群體調(diào)控參考；孕穗期綠葉含氮率和植株含氮率可以較好的預(yù)測籽粒蛋白質(zhì)含量和濕面筋含量，開花期S P A D

2、值和植株含氮率可以用來預(yù)測籽粒淀粉含量和沉降值，且植株性狀( L A I 、S P A D ) 的不同，籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)有著顯著差異，存在一個(gè)適宜值。4 ．利用拔節(jié)期遙感參數(shù)N D V I 、0 S A V I 、S A V I 、N R I 等可預(yù)測綠葉S P A D 值、綠葉含氮率；在小麥開花期不僅可用遙感參數(shù)N D V I 、0 S A V I 、S A V I 、N R I 等來預(yù)測綠葉S P A D 、綠葉含氮率，而且遙感參數(shù)B

3、 6 、W I 、N D W I 、N D W l 2 可以用來對(duì)籽粒蛋白質(zhì)含量、濕面筋含量和沉降值進(jìn)行建模，預(yù)測效果遠(yuǎn)優(yōu)于對(duì)淀粉含量的預(yù)測。5 ．籽粒產(chǎn)量、蛋白質(zhì)產(chǎn)量、淀粉產(chǎn)量與花前、花后物質(zhì)的積累與轉(zhuǎn)化相關(guān)；蛋白質(zhì)含量、濕面筋含量、沉降值主要與花前氮素積累相關(guān)；而淀粉含量與花前、花后光合物質(zhì)積累與轉(zhuǎn)化相關(guān)性較差。因此，可利用花前干物質(zhì)積累量、花后干物質(zhì)積累量和葉片氮轉(zhuǎn)移量建立產(chǎn)量的多變量預(yù)測模型；花前氮積累量和花后積累氮貢獻(xiàn)率建立蛋

4、白質(zhì)含量的多變量預(yù)測模型。6 ．利用反映植株生物量、植株所含色素及含氮率、地表水分及溫度狀況的遙感參數(shù)建立多參數(shù)模型，較單因子模型預(yù)測效果提高，其中拔節(jié)期代入L A I 和N m建立籽粒產(chǎn)量模型、代入L A I 和B 1 建立蛋白質(zhì)含量模型、代入L A I 和N R I 建立淀粉產(chǎn)量模型；開花期代入L 齜和B 1 建立籽粒產(chǎn)量模型、代入L 觸、B 4 和B 6建立蛋白質(zhì)含量模型、代入L A I 和B 1 建立淀粉產(chǎn)量預(yù)測模型、代入N D

5、 V I 、N 剛和N D W l 2 建立濕面筋含量預(yù)測模型、代入N D V I 、B 1 和B 7 建立沉降值預(yù)測模型。7 ．小麥籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)不同模型的預(yù)測效果比較表明，孕穗期和開花期反映生物量的植株性狀參數(shù)的籽粒產(chǎn)量單因子模型預(yù)測效果要好于遙感單因子模型，而開花期遙感參數(shù)的籽粒蛋白質(zhì)含量和濕面筋含量單因子模型預(yù)測效果要好于植株性狀的單因子模型；開花期預(yù)測模型均要優(yōu)于拔節(jié)期預(yù)測模型；多變量組合模型優(yōu)于單因子模型；碳氮代謝多變量模型