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文檔簡(jiǎn)介
1、<p><b> 畢業(yè)論文開題報(bào)告</b></p><p><b> 理論物理</b></p><p> 公共品博弈的空間效應(yīng)研究</p><p><b> 選題的背景與意義</b></p><p> 無(wú)論對(duì)于生物界種群的進(jìn)化還是人類社會(huì)的發(fā)展,合作都扮演著
2、至關(guān)重要的角色。然而,自私個(gè)體之間的無(wú)私利他行為與達(dá)爾文的物競(jìng)天擇理論是相互抵觸的。在尋求這一問題的答案的過程中,博弈論以及演化博弈論扮演了重要角色并提供了強(qiáng)有力的理論框架。</p><p> 社會(huì)和自然界中復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形態(tài)和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可以從網(wǎng)絡(luò)的角度進(jìn)行描述。近年來(lái),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的興起與發(fā)展,使得人們對(duì)各種現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演化、復(fù)雜性有了比較清晰的認(rèn)識(shí)。而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為描述博弈個(gè)體之間的博弈關(guān)系提供了方便的系統(tǒng)
3、框架。網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)表示博弈個(gè)體,邊代表與其鄰居的博弈關(guān)系。這樣一來(lái),就可以利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系,來(lái)研究一些復(fù)雜的博弈關(guān)系下的博弈。由于真實(shí)系統(tǒng)中的個(gè)體或要素之間存在策略依賴關(guān)系,所以可在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上建立空間博弈模型。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上建立的空間博弈模型更加客觀真實(shí),更加符合實(shí)際的演化規(guī)則,更加貼切生活,使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化博弈方興未艾。隨著演化博弈動(dòng)力學(xué)行為與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系逐漸清晰,空間博弈必定會(huì)推動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中其他領(lǐng)域的發(fā)展。而本文將在了解公
4、共品模型的研究現(xiàn)狀和數(shù)值方法基礎(chǔ)上,通過數(shù)值方法研究個(gè)體的各類空間效應(yīng),探索各類空間效應(yīng)對(duì)公共品博弈中合作行為的影響,從而得到相應(yīng)的研究成果。</p><p> 二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題</p><p> 1、對(duì)公共品模型的研究現(xiàn)狀和數(shù)值方法進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研</p><p> 2、 在了解前人的模型工作的基礎(chǔ)上,獨(dú)立進(jìn)行模型建立</p>
5、<p> 3、對(duì)所建立的模型進(jìn)行計(jì)算分析,得到研究結(jié)果</p><p> 4、對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析,撰寫出實(shí)驗(yàn)論文</p><p> 三、研究的方法與技術(shù)路線</p><p> 1、在公共品模型框架下,分析各種可能的空間行為,基于相關(guān)文獻(xiàn)及前人模型工</p><p> 作之上獨(dú)立建立模型 </p>&l
6、t;p> 2、對(duì)所建立模型通過數(shù)值方法研究個(gè)體的各類空間效應(yīng)從而得到研究結(jié)果</p><p> 四、研究的總體安排與進(jìn)度</p><p> 2010.12.15 完成基本文獻(xiàn)的閱讀,了解基本原理和研究背景</p><p> 2010.12.16-2011.1.15 熟悉基本數(shù)值方法,并提出自己新的模型</p>&
7、lt;p> 2011.2.-2011.3 進(jìn)行模型計(jì)算和分析</p><p> 2011.4 進(jìn)行總結(jié)并撰寫論文,準(zhǔn)備答辯</p><p><b> 五、主要參考文獻(xiàn)</b></p><p> Nowak M A and Sigmund K, 2004 Science 303, 793&
8、lt;/p><p> 2、Szabo G and Fath G, 2007 Phys. Rep. 446, 97</p><p> 3、Doebeli M, Hauert C and Killingback T, 2004 Science 306, 859</p><p> 4、Nowak M A and May R M, 1992 Nature 359, 826
9、</p><p> 5、Hauert C and Doebeli M, 2004 Nature 428, 643</p><p> 6、Santos F C and Pacheco J M, 2005 Phys. Rev. Lett. 95, 098104</p><p> 7、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)167324785 (2007) 0
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