動(dòng)態(tài)需求條件下半導(dǎo)體企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化與再計(jì)劃研究.pdf

1、半導(dǎo)體行業(yè)市場變化劇烈，其產(chǎn)品種類繁多且生命周期不斷加快，企業(yè)必須縮短產(chǎn)品的市場反應(yīng)時(shí)間和提高產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃的制定水平來滿足市場的動(dòng)態(tài)需求變化。對(duì)種類繁多的產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃決策需要考慮各種相關(guān)因素，其制定與優(yōu)化過程也較為復(fù)雜。 本文針對(duì)上述問題，對(duì)某跨國半導(dǎo)體制造企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃中的實(shí)際情況進(jìn)行分析，采用理論與實(shí)際相結(jié)合的方法，對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和再計(jì)劃決策進(jìn)行了研究。本文提出一種利用兩層模型進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的思路，其中上層模型為對(duì)全體產(chǎn)

2、品的聚類分析，下層模型為對(duì)各類產(chǎn)品進(jìn)行再計(jì)劃決策。需求預(yù)測是生產(chǎn)計(jì)劃決策的關(guān)鍵因素。可以通過需求預(yù)測的再預(yù)測分析、再預(yù)測的不確定性量化研究和生產(chǎn)計(jì)劃決策的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)分析，進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃的再計(jì)劃研究。 本文的研究從以下幾個(gè)方面進(jìn)行： 首先，采用短時(shí)間序列的模糊聚類(FSTS)按產(chǎn)品之間的相關(guān)性對(duì)全體產(chǎn)品進(jìn)行聚類分析。為了更真實(shí)地反映產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)曲線的相似性和趨勢性，本文探索性地對(duì)FSTS聚類進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。實(shí)例驗(yàn)證

3、了優(yōu)化的FSTS聚類的可行性和有效性。 其次，按不同數(shù)據(jù)形式對(duì)需求預(yù)測進(jìn)行再預(yù)測分析。本文分別對(duì)橫向數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測、對(duì)縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行灰預(yù)測和對(duì)橫縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸預(yù)測，后采用加權(quán)平均法、中間值法和回歸法對(duì)三種預(yù)測模型進(jìn)行綜合分析，選取其中誤差平方和較小的作為再預(yù)測綜合分析的優(yōu)化結(jié)果，相對(duì)預(yù)測誤差的絕對(duì)值對(duì)再預(yù)測的效果進(jìn)行了檢驗(yàn)。 再次，對(duì)再預(yù)測進(jìn)行不確定性量化研究。不確定性量化的方法有參數(shù)統(tǒng)計(jì)法和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法。對(duì)于

4、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法，本文結(jié)合非參數(shù)密度核估計(jì)和累積概率分布統(tǒng)計(jì)，探索性地提出非參數(shù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間法對(duì)總體未知分布進(jìn)行擬合。通過實(shí)例分析和方法比較，選用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)區(qū)間法進(jìn)行再預(yù)測的不確定性量化。 最后，采用方差—協(xié)方差法對(duì)VaR進(jìn)行計(jì)算，得出需求預(yù)測的VaR和庫存的VaR；通過需求預(yù)測、庫存、庫存與需求預(yù)測聯(lián)合的VaR分析，并結(jié)合再預(yù)測不確定性量化分析，對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行再計(jì)劃決策。 理論分析與實(shí)踐應(yīng)用表明，通過進(jìn)行產(chǎn)品聚類和再計(jì)劃決策，