混合智能算法在半導(dǎo)體生產(chǎn)線生產(chǎn)計(jì)劃中的應(yīng)用研究.pdf

1、生產(chǎn)線生產(chǎn)計(jì)劃是半導(dǎo)體企業(yè)生產(chǎn)管理的核心問(wèn)題之一，生產(chǎn)計(jì)劃的合理與否直接關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，半導(dǎo)體企業(yè)迫切需要切實(shí)可行的生產(chǎn)計(jì)劃來(lái)有效地利用企業(yè)里的各種生產(chǎn)資源，縮短產(chǎn)品的平均加工周期，提高準(zhǔn)時(shí)交貨率。 半導(dǎo)體制造過(guò)程具有規(guī)模大、產(chǎn)品種類多、流程復(fù)雜、加工周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，通常需用到幾百臺(tái)設(shè)備，上十道甚至百余道加工工序，這些特點(diǎn)都給其生產(chǎn)計(jì)劃的制定帶來(lái)了很大的困難。另一方面，隨著市場(chǎng)需求的多樣化和個(gè)性化

2、，半導(dǎo)體制造企業(yè)普遍轉(zhuǎn)向多品種小批量的生產(chǎn)方式。然而，這種生產(chǎn)方式在適應(yīng)市場(chǎng)需求的同時(shí)，也給企業(yè)的生產(chǎn)管理帶來(lái)了諸多困難，如產(chǎn)品品種多，工藝流程各不相同，而產(chǎn)量也不同，這些也增加了生產(chǎn)計(jì)劃制定的難度。過(guò)去，半導(dǎo)體企業(yè)在制定生產(chǎn)線生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)大都借助一些啟發(fā)式規(guī)則或經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，但隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，這些方法已越來(lái)越不能滿足半導(dǎo)體企業(yè)管理者的需求。 本文針對(duì)半導(dǎo)體企業(yè)的生產(chǎn)線特點(diǎn)及生產(chǎn)方式，提出了一種全新的半導(dǎo)體生產(chǎn)

3、線生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型的構(gòu)建方法，及用于該優(yōu)化模型求解的混合智能優(yōu)化算法。具體地，本文提出的智能優(yōu)化方法首先以不突破產(chǎn)能資源限制為約束條件，以保持在制品數(shù)穩(wěn)定和減小訂單拖期率為目標(biāo)，構(gòu)建完全不同于傳統(tǒng)確定性優(yōu)化模型的模糊生產(chǎn)計(jì)劃模型。隨后，采用一種結(jié)合了模糊模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工免疫的混合智能算法來(lái)求解計(jì)劃模型，得到一個(gè)可行的、優(yōu)化的生產(chǎn)線月投料計(jì)劃，再通過(guò)構(gòu)造啟發(fā)式規(guī)則將月投料計(jì)劃進(jìn)一步細(xì)化為日投料計(jì)劃。最后，本文以實(shí)際的半導(dǎo)體生產(chǎn)線為對(duì)象