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文檔簡介
1、本文將生產(chǎn)計劃智能調度應用到服裝ERP中。針對服裝企業(yè)的生產(chǎn)計劃問題,本文建立其數(shù)學模型,采用遺傳算法進行求解,并且改進遺傳算法,最后具體實現(xiàn)了服裝ERP中的生產(chǎn)計劃智能調度子系統(tǒng)。 首先,本文系統(tǒng)的研究了運用遺傳算法求解FlowShop調度問題的方法,詳細討論了FlowShop調度問題的遺傳算法求解的相關技術,包括編碼方法、適應度函數(shù)、算法參數(shù)、初始化、選擇、交叉和變異等遺傳操作的設計、算法的終止條件。 其次,研究了混合Flo
2、wShop調度問題,并提出了一種改進的遺傳算法——多對染色體遺傳算法。給出了這一改進算法的新的編碼方法和相應的新的個體初始化方法以及交叉操作等?! ≡俅?,針對服裝企業(yè)的生產(chǎn)特點,將服裝企業(yè)的生產(chǎn)計劃問題簡化為類似于FlowShop調度問題的一類問題,給出其數(shù)學模型,在此基礎上研究了其遺傳算法求解方法以及面向定單變化的動態(tài)調度方法,計算實例表明該模型和求解方法非常有效。 接著,在我們課題組開發(fā)的服裝ERP系統(tǒng)中,具體實現(xiàn)了生產(chǎn)計劃的
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