基于醛酮分子結構參數(shù)的QSPR研究.pdf

1、化合物結構—性質(zhì)定量關系QSPR(QuantitativeStructure-Property Relationships)已成為化學計量學的一個十分重要的分支，通過建立QSPR模型來預測或估計未知樣本的性質(zhì)，分析對化合物的各種性質(zhì)起決定作用的分子結構參數(shù)的特征，可以在分子水平上了解物質(zhì)的微觀結構對宏觀性質(zhì)的影響，對分子設計起一定的指導作用。QSPR研究在化學、生命科學以及環(huán)境科學中都有著重要的理論和應用價值。
　　本論文研究的是

2、醛酮化合物的定量結構—性質(zhì)關系，醛酮化合物是重要的工業(yè)原料、藥物原料、合成中間體，另一方面醛酮類化合物是室內(nèi)及公共場所中重要的污染物之一，長期接觸可導致頭痛、眩暈、惡心等癥狀，對環(huán)境和人體都有著很大的危害，目前通過試驗方法很難獲得，有必要尋求方法對這些性質(zhì)做出預測。因此，我們需要去研究它們的一些性質(zhì)，主要是分析研究其物化性質(zhì)(沸點Tbp、摩爾折射率MR、定壓熱容Cp、臨界溫度Tc和臨界體積Vc)，本研究采用的方法是QSPR建模。

3、　　本文從醛酮化合物的分子結構出發(fā)，運用化學軟件chemoffice2010得到它們的3D構型，通過分子力學 MM2方法進行結構優(yōu)化，獲得其空間坐標(x,y,z)，構建出自定義的空間分子結構參數(shù)Yh。同時結合其它的二維分子結構參數(shù)(分子內(nèi)的碳原子個數(shù)Cn、官能團位置指數(shù)Sox和W指數(shù))與醛酮化合物的沸點Tbp、摩爾折射率MR、定壓熱容Cp、臨界溫度Tc和臨界體積Vc等物理化學性質(zhì)進行多元線性回歸分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分析