面向劣構(gòu)問(wèn)題求解的知識(shí)管理方法及系統(tǒng)研究.pdf

1、企業(yè)的決策問(wèn)題中有很大一部分都是定義不完善、非結(jié)構(gòu)化的劣構(gòu)問(wèn)題，這些問(wèn)題的求解直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。劣構(gòu)問(wèn)題的問(wèn)題成分未知，問(wèn)題空間不明確，存在多種解決方案、解決路徑，或者根本沒(méi)有確定的解決方案，其解決方案是難以預(yù)見(jiàn)的或發(fā)散的，因此相對(duì)于決策者所掌握的問(wèn)題領(lǐng)域知識(shí)來(lái)說(shuō)是復(fù)雜的。這類問(wèn)題的求解一般都是使用頭腦風(fēng)暴法，求解過(guò)程中使用到的信息、知識(shí)，以及所產(chǎn)生的新知識(shí)得不到總結(jié)和管理，知識(shí)散布在個(gè)人頭腦中。因此如何有效的管理劣構(gòu)問(wèn)題求解

2、過(guò)程中的知識(shí)，支持知識(shí)的交流、互動(dòng)、共享，輔助劣構(gòu)問(wèn)題的求解，成為企業(yè)亟需解決的問(wèn)題。本文針對(duì)劣構(gòu)問(wèn)題及其求解過(guò)程中的知識(shí)管理進(jìn)行了研究，其主要內(nèi)容如下：
　　 文章首先界定劣構(gòu)問(wèn)題的概念和范疇，分析劣構(gòu)問(wèn)題具有的特征和分類。分析劣構(gòu)問(wèn)題求解過(guò)程中的各種活動(dòng)，提出劣構(gòu)問(wèn)題求解過(guò)程的模型，形式化描述劣構(gòu)問(wèn)題和劣構(gòu)問(wèn)題求解過(guò)程。通過(guò)一個(gè)企業(yè)中劣構(gòu)問(wèn)題求解的實(shí)例證驗(yàn)，劣構(gòu)問(wèn)題求解過(guò)程模型可以降低劣構(gòu)問(wèn)題求解的復(fù)雜度，提高劣構(gòu)問(wèn)題求解效

3、率，規(guī)范化劣構(gòu)問(wèn)題求解過(guò)程。
　　 論文分析劣構(gòu)問(wèn)題求解中知識(shí)需求的特征，提出知識(shí)的表達(dá)方法。根據(jù)劣構(gòu)問(wèn)題求解的知識(shí)需求及分眾分類的特點(diǎn)，論證了分眾分類在知識(shí)分類中的可行性和意義，認(rèn)為分眾分類可以滿足劣構(gòu)問(wèn)題求解中知識(shí)分類的需求，并能促進(jìn)知識(shí)的共享和創(chuàng)新。最后給出基于Tag技術(shù)的知識(shí)分眾分類方法。
　　 文章分析了目前企業(yè)中進(jìn)行專家推薦的方法，以及這些方法在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題，結(jié)合劣構(gòu)問(wèn)題求解的知識(shí)需求特點(diǎn)，提出基于知

4、識(shí)分眾分類信息進(jìn)行專家的推薦策略，認(rèn)為通過(guò)對(duì)知識(shí)分眾分類信息的挖掘，可以有效的解決劣構(gòu)問(wèn)題求解中對(duì)專家推薦的需求。給出一個(gè)無(wú)需專家?guī)旌蛯＜业貓D的專家推薦算法，并對(duì)算法實(shí)現(xiàn)中的一些關(guān)鍵問(wèn)題做了分析。
　　 比較目前常用推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用范圍，分析知識(shí)推薦的特點(diǎn)，研究劣構(gòu)問(wèn)題求解中知識(shí)的推薦策略。提出基于Tag技術(shù)的改進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，解決知識(shí)學(xué)習(xí)中的知識(shí)推薦問(wèn)題；提出基于三維協(xié)同過(guò)濾的知識(shí)推薦算法，解決知識(shí)應(yīng)用中的知識(shí)推薦問(wèn)題