電子商務下的柔性推薦系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Internet的迅猛普及將人類帶入了信息社會和網(wǎng)絡經濟時代，電子商務也正以令人難以置信的速度蓬勃發(fā)展。豐富的電子商務網(wǎng)站使客戶有了更多的選擇余地，但客戶更容易流失。在這種環(huán)境下，企業(yè)必須進行主動營銷，發(fā)現(xiàn)客戶的偏好，分析客戶的購買動機，才能更好地吸引客戶的注意力，滿足客戶的喜好，讓客戶感受到完全個性化的購物體驗，推薦系統(tǒng)成為解決這一問題最有效的工具。
　　 本文首先介紹了國內外電子商務推薦系統(tǒng)的應用和研究情況，特別比較了國內外

2、幾個典型的電子商務網(wǎng)站推薦策略的應用情況。隨后針對目前電子商務推薦系統(tǒng)存在的不夠靈活、繼承代價高、移植性差等問題，提出了一種的開放式的、多模型的推薦系統(tǒng)框架――柔性推薦系統(tǒng)FRS(Flexible Recommendation System)。FRS主要由推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、推薦系統(tǒng)模型庫、推薦策略、推薦控制引擎、推薦管理和電子商務網(wǎng)站系統(tǒng)組成。在FRS中，推薦系統(tǒng)模型和推薦策略可以像組件一樣被加載、刪除，系統(tǒng)可以根據(jù)不同的商業(yè)應用制定不同

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