基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持技術的應用研究與實現(xiàn).pdf

1、自從決策支持技術誕生以來，面臨許多挑戰(zhàn)性的研究問題，人們在機器學習、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的大量研究成果直接應用到了該領域，各系統(tǒng)單獨解決不了所有的問題，因此必須為決策支持所用的集成各學科的綜合技術。從某種意義上說，決策支持技術已成了獨立的新研究領域，并且它被用到了更多的知識領域，各知識領域不斷向縱深發(fā)展并派生出新的分支，所以決策支持技術對各學科起到了促進作用，對人類知識的保存、管理、發(fā)現(xiàn)等產(chǎn)生著越來越大的影響。 本文概要介紹決策支

2、持技術的發(fā)展情況體系結構所用到的技術及它的研究步驟，決策支持技術能自動分析數(shù)據(jù)，對它們進行歸納性推理和聯(lián)想，尋找數(shù)據(jù)間內(nèi)在的某些關聯(lián)，從中發(fā)掘出潛在的、對信息預測和決策行為起著十分重要作用的模式。決策支持技術涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、神經(jīng)計算和統(tǒng)計分析等多種技術，它使人們對數(shù)據(jù)的管理和利用跨入了一個新的階段。 本文重點研究了數(shù)據(jù)倉庫模型和數(shù)據(jù)挖掘模型的設計流程，分析決策樹、模糊邏輯、進化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、規(guī)則歸納、統(tǒng)計方法等