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1、本文以中國(guó)深滬兩地上市公司為研究對(duì)象,選擇了23個(gè)行業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo),通過(guò)行業(yè)分類選取了其中有代表性的兩類行業(yè)分別構(gòu)建了各自的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。 首先通過(guò)文獻(xiàn)研究的方法挑選出在以前研究中被認(rèn)為預(yù)測(cè)有效的24項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為研究起點(diǎn)。通過(guò)因子分析的方法選取其中的主成分因子并進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義解釋,根據(jù)選取的主成分因子,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)23個(gè)行業(yè)進(jìn)行聚類分析,選擇其中有代表性的兩類行業(yè)進(jìn)行分析,并對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。 其次,運(yùn)用因子分析與
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