判別分析與Logistic模型在上市公司財務困境預測中的應用研究.pdf

1、在日益發(fā)展但尚不成熟的中國證券市場中,上市公司的健康與否關系到各投資人、債權人的相關利益,所以對其財務狀況的研究極其重要。財務困境預測作為財務預警系統(tǒng)的一個重要方面,對公司財務狀況能起到有效監(jiān)測作用,通過完善的經濟預測方法來建立有效的財務預警系統(tǒng)因而也顯得日益迫切。本文選取了2003年——2005年我國上市公司中108家被ST公司和108家非ST公司,利用上市公司公開披露的年報財務信息和數據,選取了38個財務指標,應用逐步回歸方法,選取

2、顯著的預測變量,運用Logistic回歸方法、判別分析法和主成分分析法等方法,借助SPSS統(tǒng)計分析軟件,建立多變量財務困境預測模型。并對結果進行綜合分析和評價比較,對實證分析中存在的一些問題進行了總結。研究發(fā)現,判別分析與Logistic能比較準確的預測上市公司財務困境。多元判別分析和Logistic回歸的預測效果比單變量好,多元判別分析和Logistic回歸的預測效果比較接近,Logistic回歸略優(yōu)于多元判別分析;通過主成分分析,發(fā)