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文檔簡介
1、本文首先建立了養(yǎng)老金基金的損失模型,從投資的角度考慮一個(gè)單位時(shí)期內(nèi)養(yǎng)老金的風(fēng)險(xiǎn).其中假設(shè)養(yǎng)老金基金的負(fù)債是可以通過對(duì)生命表的假設(shè)預(yù)測的,即負(fù)債取一個(gè)定值;養(yǎng)老金基金的資產(chǎn)部分投資于兩種或兩種以上的資產(chǎn),其中包括風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)與無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn).這樣模型中的養(yǎng)老金基金的風(fēng)險(xiǎn)全部由投資產(chǎn)生. 研究風(fēng)險(xiǎn)的主要方法是研究養(yǎng)老金基金的Value at Risk(VaR)以及Tail Value atRisk(TVaR,).通過建立養(yǎng)老金基金的損失與利
2、率風(fēng)險(xiǎn)因子的關(guān)系,討論了對(duì)利率風(fēng)險(xiǎn)因子的各種假設(shè),并著重考慮了各種資產(chǎn)的利率風(fēng)險(xiǎn)因子之間存在相關(guān)性的情況.文中通過兩種方式建立相關(guān)性模型,其一是同單調(diào)風(fēng)險(xiǎn)模型;其二是使用Copula描述資產(chǎn)間的相關(guān)結(jié)構(gòu).同單調(diào)風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)極端風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的一種描述,也就是假設(shè)所有風(fēng)險(xiǎn)因子是完全相關(guān).而Copula是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述的一個(gè)工具.傳統(tǒng)的相關(guān)系數(shù)只在多元正態(tài)分布中對(duì)隨機(jī)變量的相關(guān)結(jié)構(gòu)起唯一決定作用,Copula卻可以更加細(xì)致
3、地刻畫其他非對(duì)稱分布的相關(guān)結(jié)構(gòu). 文章結(jié)構(gòu)第一章是引言;第二章介紹兩種風(fēng)險(xiǎn)度量VaR和TVaR以及同單調(diào)的概念;第三章和第四章是本文的核心內(nèi)容,考慮不同的利率風(fēng)險(xiǎn)因子的假設(shè)下養(yǎng)老金基金的風(fēng)險(xiǎn);第五章進(jìn)行總結(jié)與回顧,并對(duì)文中的一些問題提出一些新的思考.其中第三章是考慮整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資組合的利率匯報(bào),假設(shè)利率風(fēng)險(xiǎn)因子滿足Lèvy過程.除了考慮傳統(tǒng)的Wiener過程外,還考慮對(duì)金融事件的影響進(jìn)行細(xì)致刻畫,認(rèn)為每個(gè)子階段內(nèi),或者每次的金融事
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