多變量分析-成功大學(xué)myweb個人網(wǎng)頁空間服務(wù)說明

1、多變量分析簡報大綱(二),計算1-1.表單位置1-2.內(nèi)容設(shè)定1-3.產(chǎn)生結(jié)果信度分析2-1.表單位置2-2.內(nèi)容設(shè)定2-3.輸出結(jié)果,迴歸分析3-1. 表單位置3-2. 內(nèi)容設(shè)定3-3-1.強迫進入法輸出3-3-2.逐步迴歸法輸出3-3-3.迴歸分析摘要表附錄,第一部份 以『計算』產(chǎn)生新變數(shù),範例：產(chǎn)生樣本在各期望因素平均數(shù),網(wǎng)路線上訂房使用者之期望服務(wù)因素分析表,,1-1. 『計算』表單位置,,1-

2、2. 『計算』內(nèi)容設(shè)定,,執(zhí)行步驟：1.輸入新變數(shù)名稱2.輸入數(shù)值運算式3.按【確定】鈕 產(chǎn)生新變數(shù),※範例說明：欲產(chǎn)生因素平均數(shù)，則將因素分析萃取出之各因素對應(yīng)題號加總求其平均（例如，因素分析結(jié)果歸於「因素一」有18、13、14、11、12、17和10七題）。,,1.,2.,3.,,,,1-3. 『計算』產(chǎn)生結(jié)果,,,計算結(jié)果：在原始資料末端增加一項新變數(shù)；此處為反覆計算四個因素平均數(shù)之結(jié)果。,將新變數(shù)(即各

3、樣本在各因素構(gòu)面之得分)作加總平均(即各因素構(gòu)面整體平均得分),,,,,第二部分 信度分析,,範例：求各期望因素構(gòu)面之信度,2-1. 『信度分析』表單位置,,2-2. 『信度分析』內(nèi)容設(shè)定,,,,,執(zhí)行步驟：1.選擇分析模式2.選擇分析變數(shù)項目3.依需要選擇【統(tǒng)計量】4.按【確定】鈕,1.,2.,3.,4.,※範例說明：本例使用Alpha模式，將「因素一」的18、13、14、11、12、17和10題選入分析項目，將可得到「

4、因素一」的α係數(shù)。而統(tǒng)計量之選擇完全視使用者需要決定。,2-3. 『信度分析』輸出結(jié)果(1)分別計算四個因素構(gòu)面之信度，且不選取任何統(tǒng)計量時所得之輸出結(jié)果如下所示：,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N

5、 of Items = 7Alpha = .8702,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N of Items = 6Alpha = .8258,R E L I A B I L I T

6、 Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N of Items = 5Alpha = .7679,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

7、Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N of Items = 2Alpha = .5655,2-3. 『信度分析』輸出結(jié)果(2)-含統(tǒng)計量,,第三部分 迴歸分析,範例：探討「各知覺因素構(gòu)面」對「網(wǎng)路訂房服務(wù)整體表現(xiàn)滿意度」之預(yù)測能力。將「知覺」作因素分析得到三個因素構(gòu)面，再以其因素分數(shù)作為預(yù)測變項(Xi)以預(yù)測總體滿意度(Y)

8、的分數(shù)。因此迴歸方程式可表示如下：Y (滿意度) ＝b1X1 (互動實惠) ＋b2X2 (產(chǎn)品聚合) ＋b3X3 (交易附屬) ＋a (常數(shù)項),3-1. 『迴歸』表單位置,,3-2. 『迴歸』內(nèi)容設(shè)定,,,,,,執(zhí)行步驟：1.選擇依變數(shù)(Y)2.選擇自變數(shù)(X)3.選擇迴歸方法4.依需求作細部設(shè)定5.按【確定】鈕,1.,2.,3.,4.,5.,,,,,3-3-1. 『迴歸』輸出結(jié)果(強迫進入變數(shù)法),,選入/刪除的變

9、數(shù)顯示被選入與刪除的變數(shù)，以及自變項列表,,模式摘要顯示自變項對依變項的整體解釋能力,,變異數(shù)分析檢驗整體迴歸模式的顯著性,,係數(shù)個別變項B、Beta及顯著性檢驗,,,,,3-3-2. 『迴歸』輸出結(jié)果(逐步迴歸分析法),,說明：◎此法會依【選項】設(shè)定之步進條件逐步選入最佳的變數(shù)?！虮纠小敢蛩匾弧贡贿x入後由最末表『排除的變數(shù)』能看出其他因素仍具顯著性，可知會有下一階段模式，重複進行直到?jīng)]有顯著的自變數(shù)可選入為止。◎模式選

10、入順序 為「因素一」 、「因素三」 與「因素二」因為所有變項最後均被選入，所以結(jié)果與強迫進入法一致。,3-3-3.知覺變項對整體表現(xiàn)滿意度迴歸分析表,註：1. * * 表示P＜0.01； 2. 調(diào)整後R2＝0.294,※通?！皋挌w係數(shù)」與「標準化迴歸係數(shù)」只列出一組,附錄,因素分析 a.知覺問項因素分析摘要表 因素項目負荷量、特徵值、解釋變異量、平均數(shù)和信度 b.知覺問項因素分析成分矩陣 因素負荷量從哪裡看

11、出？轉(zhuǎn)軸後成分矩陣與原始矩陣的關(guān)係？ c.知覺問項因素分析之項目共同性 共同性為何？從何而來？迴歸分析 d.spss軟體中的五種迴歸模式 強迫進入法、刪除法、向前法、向後法與逐步迴歸分析法簡介。,a.知覺問項因素分析摘要表,b.知覺問項因素分析成分矩陣,,,,,,轉(zhuǎn)軸後「因素負荷量」，愈高表示變項在該因素愈重要。,,成分轉(zhuǎn)換矩陣用以計算各項目因素負荷量以及說明轉(zhuǎn)軸的方向角度。以第17題為例，轉(zhuǎn)軸後之負荷量為

12、0.769.769＝.762*.646+(-.218)*(-.538)+.295*.542,,,,,,,,,c.知覺問項因素分析之項目共同性,,共同性顯示各項目的變異量能被共同因素(即所有萃取之因素)解釋的比例。愈高表示該變項與其他變項可測量的共同性質(zhì)愈多。,成分矩陣構(gòu)成各因素的項目內(nèi)容比重，未經(jīng)轉(zhuǎn)軸之原始負荷量。此外，變項之負荷量平方後加總即為共同性。以第17題為例：.714＝.7622+(-218)2+.2952,,,,,