畢業(yè)論文馬鋼燒結(jié)廠燒結(jié)礦質(zhì)量控制設(shè)計

1、馬鋼燒結(jié)廠燒結(jié)礦質(zhì)量控制設(shè)計1.緒論1.1引言美國著名質(zhì)量管理專家朱蘭(].M.Juran)1994年在美國質(zhì)量管理學(xué)會年會上說過，20世紀(jì)將以“生產(chǎn)力的世紀(jì)”載入史冊，21世紀(jì)是“質(zhì)量的世紀(jì)?！彼念A(yù)言正在逐步地現(xiàn)實(shí)。剛剛跨入21世紀(jì)，人們就感受到自身己置于一種濃厚的競爭氛圍中，競爭無處不在。國家間的競爭正逐漸被市場的競爭、產(chǎn)品的競爭所代替，而市場的競爭又從企業(yè)間的競爭發(fā)展為供應(yīng)鏈間的競爭。在這場無國界的競爭中，質(zhì)量扮演著極為重要的角

2、色。隨著社會生產(chǎn)力不斷發(fā)展，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，面對日趨激烈的國際、國內(nèi)市場的競爭，能否提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅是企業(yè)在競爭中能否取得優(yōu)勢的問題，說嚴(yán)重點(diǎn)，它直接關(guān)系到企業(yè)的生存問題。每個企業(yè)、每種產(chǎn)品和服務(wù)，要想在國際市場上占有一席之地，都要面對“超嚴(yán)格的質(zhì)量要求”，要努力使自己達(dá)到世界級的質(zhì)量水平。1.2質(zhì)量控制研究的背景及意義在我國加入WTO既成事實(shí)的情況下，面對日趨激烈的國際、國內(nèi)市場的競爭，企業(yè)能否提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅

3、是企業(yè)在競爭中能否取得優(yōu)勢的問題，說嚴(yán)重點(diǎn)，它直接關(guān)系到企業(yè)的生存問題。因此，我國企業(yè)要想在未來的競爭中占有一席之地，必須對產(chǎn)品質(zhì)量提出更高的要求，且這種高要求應(yīng)不以高投入為條件。因此，作為國際上通行的行之有效的質(zhì)量管理技術(shù)SPC，正在受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的重視，并被視為企業(yè)降低廢品率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、增加企業(yè)效益，全面推行IS09000和QS9000質(zhì)量管理體系的重要工具。要提高產(chǎn)品質(zhì)量，必須對生產(chǎn)、制造各環(huán)節(jié)進(jìn)行質(zhì)量控制，必須大力提倡

4、對質(zhì)量科學(xué)的應(yīng)用，如對生產(chǎn)線推行和實(shí)施各種質(zhì)量科學(xué)技術(shù)，用以保證實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程控制中的預(yù)防原則。這方面SPC(StatisticalProcessControl)即統(tǒng)計過程控制及其系列技術(shù)如SPD(StatisticalProcessDiagnosis)即統(tǒng)計過程診斷和DOE(DesignofExperiments)等扮演了重要角色。SPC(StatisticalProcessControl)即統(tǒng)計過程控制，是20世紀(jì)20年代由美國休哈特

5、首創(chuàng)的。SPC主要是指應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，休哈特的過程控制理論的最大應(yīng)用成果就是控制圖在生產(chǎn)、服務(wù)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，極大地促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量的提高。但隨著對SPC應(yīng)用的深入，人們逐步發(fā)現(xiàn)了SPC控制圖的缺點(diǎn):只利用了過程當(dāng)前數(shù)據(jù)的信息，而沒有充分利用整個樣本數(shù)據(jù)的信息，所以對過程的小變化不夠靈敏，所以在休哈特之后，許多學(xué)者經(jīng)過多年研究和實(shí)踐提出了許多種彌補(bǔ)休哈特控制圖不足的控制圖，主要有:佩奇(E.S.Page)在1954

6、最早應(yīng)用序貫分析原理，提出了累積和控制圖(CumulativeSumControlt，CUSUM)，它可以將一系列點(diǎn)的微弱信息累積起來，對過程的小變動靈敏度很高，隨后，許多學(xué)者對此也做出了一些重要的研究。針對休哈特控制圖對小變動不靈敏的缺點(diǎn)，羅伯茨(S.W.Roberts)在1959年提出了指數(shù)加權(quán)平均控制圖(ExponentiallyWeightedMovingAverageControltEWMA)，這是一種適用于檢出過程小波動的控

7、制圖，其特性幾乎與累積和控制圖相同，但由于EWMA是所有過去及當(dāng)前觀測值的加權(quán)平均，所以它對正態(tài)假設(shè)很不敏感，從而它與個別觀測值聯(lián)合使用是很理想的。生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，帶動了柔性生產(chǎn)系統(tǒng)的快速崛起，小批量生產(chǎn)日益普及，對小批量生產(chǎn)的質(zhì)量控制也越來越重要，小批量生產(chǎn)控制圖(ControltsFLowVolumeManufacturing)也得到了發(fā)展，主要有以下幾類:①無先驗(yàn)信息小批量生產(chǎn)的控制圖。1969年希利爾(F.S.Hulier)

8、與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，19911995年久森伯瑞(C.P.Qusenrerry)提出了Q控制圖，但統(tǒng)計摸擬試驗(yàn)證實(shí)這類控制圖檢出異常的能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于參數(shù)已知條件下的控制圖。②將相似工序同類分布的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，通過某種數(shù)學(xué)變換成同一分布，從而可以累積起來成為大樣本，于是可以應(yīng)用大樣本方法，常見的方法有通用圖法、相對公差法、美軍固定樣本容量法等。休哈特的控制圖只能對單一質(zhì)量特性進(jìn)行控制，但通常情況下工序都包含許多質(zhì)量指標(biāo)，當(dāng)然可

9、以用休哈特控制圖分別對每個指針進(jìn)行控制，但是這樣沒有考慮指標(biāo)間的相關(guān)性，將會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論，針對休哈特圖的這一不足，1947年霍特林((H.Hotelling)提出了多元T2控制圖，揭開了多元控制的新時代。在一元正態(tài)分布情況下，均值與方差這兩個參數(shù)是互相獨(dú)立的，故控制正態(tài)分布就需要對于均值與方差分別應(yīng)用相應(yīng)的控制圖進(jìn)行控制，類似地，在多元正態(tài)分布的條件下，均值向量與多元協(xié)方差矩陣這兩個參數(shù)也是相互獨(dú)立的，故控制多元正態(tài)分布時也需要分別應(yīng)