畢業(yè)論文馬鋼燒結(jié)廠(chǎng)燒結(jié)礦質(zhì)量控制設(shè)計(jì)

1、馬鋼燒結(jié)廠(chǎng)燒結(jié)礦質(zhì)量控制設(shè)計(jì)1.緒論1.1引言美國(guó)著名質(zhì)量管理專(zhuān)家朱蘭(].M.Juran)1994年在美國(guó)質(zhì)量管理學(xué)會(huì)年會(huì)上說(shuō)過(guò)，20世紀(jì)將以“生產(chǎn)力的世紀(jì)”載入史冊(cè)，21世紀(jì)是“質(zhì)量的世紀(jì)?！彼念A(yù)言正在逐步地現(xiàn)實(shí)。剛剛跨入21世紀(jì)，人們就感受到自身己置于一種濃厚的競(jìng)爭(zhēng)氛圍中，競(jìng)爭(zhēng)無(wú)處不在。國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)正逐漸被市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)所代替，而市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)又從企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展為供應(yīng)鏈間的競(jìng)爭(zhēng)。在這場(chǎng)無(wú)國(guó)界的競(jìng)爭(zhēng)中，質(zhì)量扮演著極為重要的角

2、色。隨著社會(huì)生產(chǎn)力不斷發(fā)展，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，面對(duì)日趨激烈的國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，能否提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中能否取得優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題，說(shuō)嚴(yán)重點(diǎn)，它直接關(guān)系到企業(yè)的生存問(wèn)題。每個(gè)企業(yè)、每種產(chǎn)品和服務(wù)，要想在國(guó)際市場(chǎng)上占有一席之地，都要面對(duì)“超嚴(yán)格的質(zhì)量要求”，要努力使自己達(dá)到世界級(jí)的質(zhì)量水平。1.2質(zhì)量控制研究的背景及意義在我國(guó)加入WTO既成事實(shí)的情況下，面對(duì)日趨激烈的國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)能否提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅

3、是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中能否取得優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題，說(shuō)嚴(yán)重點(diǎn)，它直接關(guān)系到企業(yè)的生存問(wèn)題。因此，我國(guó)企業(yè)要想在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地，必須對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量提出更高的要求，且這種高要求應(yīng)不以高投入為條件。因此，作為國(guó)際上通行的行之有效的質(zhì)量管理技術(shù)SPC，正在受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)企業(yè)的重視，并被視為企業(yè)降低廢品率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、增加企業(yè)效益，全面推行IS09000和QS9000質(zhì)量管理體系的重要工具。要提高產(chǎn)品質(zhì)量，必須對(duì)生產(chǎn)、制造各環(huán)節(jié)進(jìn)行質(zhì)量控制，必須大力提倡

4、對(duì)質(zhì)量科學(xué)的應(yīng)用，如對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)推行和實(shí)施各種質(zhì)量科學(xué)技術(shù)，用以保證實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程控制中的預(yù)防原則。這方面SPC(StatisticalProcessControl)即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制及其系列技術(shù)如SPD(StatisticalProcessDiagnosis)即統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷和DOE(DesignofExperiments)等扮演了重要角色。SPC(StatisticalProcessControl)即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，是20世紀(jì)20年代由美國(guó)休哈特

5、首創(chuàng)的。SPC主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，休哈特的過(guò)程控制理論的最大應(yīng)用成果就是控制圖在生產(chǎn)、服務(wù)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，極大地促進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量的提高。但隨著對(duì)SPC應(yīng)用的深入，人們逐步發(fā)現(xiàn)了SPC控制圖的缺點(diǎn):只利用了過(guò)程當(dāng)前數(shù)據(jù)的信息，而沒(méi)有充分利用整個(gè)樣本數(shù)據(jù)的信息，所以對(duì)過(guò)程的小變化不夠靈敏，所以在休哈特之后，許多學(xué)者經(jīng)過(guò)多年研究和實(shí)踐提出了許多種彌補(bǔ)休哈特控制圖不足的控制圖，主要有:佩奇(E.S.Page)在1954

6、最早應(yīng)用序貫分析原理，提出了累積和控制圖(CumulativeSumControlt，CUSUM)，它可以將一系列點(diǎn)的微弱信息累積起來(lái)，對(duì)過(guò)程的小變動(dòng)靈敏度很高，隨后，許多學(xué)者對(duì)此也做出了一些重要的研究。針對(duì)休哈特控制圖對(duì)小變動(dòng)不靈敏的缺點(diǎn)，羅伯茨(S.W.Roberts)在1959年提出了指數(shù)加權(quán)平均控制圖(ExponentiallyWeightedMovingAverageControltEWMA)，這是一種適用于檢出過(guò)程小波動(dòng)的控

7、制圖，其特性幾乎與累積和控制圖相同，但由于EWMA是所有過(guò)去及當(dāng)前觀(guān)測(cè)值的加權(quán)平均，所以它對(duì)正態(tài)假設(shè)很不敏感，從而它與個(gè)別觀(guān)測(cè)值聯(lián)合使用是很理想的。生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，帶動(dòng)了柔性生產(chǎn)系統(tǒng)的快速崛起，小批量生產(chǎn)日益普及，對(duì)小批量生產(chǎn)的質(zhì)量控制也越來(lái)越重要，小批量生產(chǎn)控制圖(ControltsFLowVolumeManufacturing)也得到了發(fā)展，主要有以下幾類(lèi):①無(wú)先驗(yàn)信息小批量生產(chǎn)的控制圖。1969年希利爾(F.S.Hulier)

8、與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，19911995年久森伯瑞(C.P.Qusenrerry)提出了Q控制圖，但統(tǒng)計(jì)摸擬試驗(yàn)證實(shí)這類(lèi)控制圖檢出異常的能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于參數(shù)已知條件下的控制圖。②將相似工序同類(lèi)分布的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，通過(guò)某種數(shù)學(xué)變換成同一分布，從而可以累積起來(lái)成為大樣本，于是可以應(yīng)用大樣本方法，常見(jiàn)的方法有通用圖法、相對(duì)公差法、美軍固定樣本容量法等。休哈特的控制圖只能對(duì)單一質(zhì)量特性進(jìn)行控制，但通常情況下工序都包含許多質(zhì)量指標(biāo)，當(dāng)然可

9、以用休哈特控制圖分別對(duì)每個(gè)指針進(jìn)行控制，但是這樣沒(méi)有考慮指標(biāo)間的相關(guān)性，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，針對(duì)休哈特圖的這一不足，1947年霍特林((H.Hotelling)提出了多元T2控制圖，揭開(kāi)了多元控制的新時(shí)代。在一元正態(tài)分布情況下，均值與方差這兩個(gè)參數(shù)是互相獨(dú)立的，故控制正態(tài)分布就需要對(duì)于均值與方差分別應(yīng)用相應(yīng)的控制圖進(jìn)行控制，類(lèi)似地，在多元正態(tài)分布的條件下，均值向量與多元協(xié)方差矩陣這兩個(gè)參數(shù)也是相互獨(dú)立的，故控制多元正態(tài)分布時(shí)也需要分別應(yīng)