計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）0目錄摘要..............................................................1關(guān)鍵字............................................................11緒論...........................................................11.1基

2、于內(nèi)容的圖像檢索的概念.......................................11.2基于內(nèi)容的圖像檢索的發(fā)展歷史..................................11.3基于內(nèi)容的圖像檢索的特點(diǎn)和主要應(yīng)用............................11.4基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)..................................21.5國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀......

3、..........................................31.5.1國(guó)外研究現(xiàn)狀................................................31.5.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀................................................42基于顏色特征的圖像檢索方法.....................................42.1顏色

4、度量體系.................................................42.2顏色空間......................................................52.2.1RGB顏色空間................................................52.2.2HSV顏色空間...............................

5、.................52.2.3CMY顏色空間................................................63顏色特征的表達(dá).................................................73.1顏色直方圖....................................................73.2累加直方圖..............

6、.......................................84圖像特征的相似性匹配.............................................94.1距離度量方法...................................................94.2直方圖的交集的方法............................................94.3歐式

7、距離法....................................................95圖像檢索算法實(shí)現(xiàn)................................................105.1程序開發(fā)運(yùn)行環(huán)境..............................................105.2程序檢索邏輯.....................................

8、..............105.3算法具體實(shí)現(xiàn)..................................................115.4實(shí)例演示......................................................146全文總結(jié)與展望..................................................156.1全文總結(jié).............

9、.........................................156.2展望..........................................................15致謝..............................................................15參考文獻(xiàn)..........................................

10、................16英文摘要...........................................................16計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）21緒論1.1基于內(nèi)容的圖像檢索的概念基于內(nèi)容的圖像檢索[1]（ContentBasedImageRetrievalCBIR）是一項(xiàng)從圖像數(shù)據(jù)庫中找出與檢索式內(nèi)容相似的圖像的檢索技術(shù)。它利用從圖像中自動(dòng)抽取出來的底層特征，如顏色、紋

11、理、輪廓和形狀等特征，進(jìn)行計(jì)算和比較，檢索出符合用戶需求的結(jié)果圖像集。目前圖像檢索系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是對(duì)底層特征信息的計(jì)算和比較，也即是“視覺相似”。1.2基于內(nèi)容的圖像檢索的發(fā)展歷史圖像檢索技術(shù)的發(fā)展[2]可以分為兩個(gè)階段，第一階段始于70年代，當(dāng)時(shí)的圖像檢索是通過人工的標(biāo)注來實(shí)現(xiàn)的，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，特別是因特網(wǎng)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)的容量越來越大了，這種“以關(guān)鍵字找圖”的方法越來越不適應(yīng)檢索技術(shù)的發(fā)展了。由于圖像內(nèi)容

12、的豐富內(nèi)涵以及人們對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行抽象時(shí)的主觀性不同的人對(duì)同一幅圖像有不同的理解，這就引入了主觀多義，不利于檢索。為了克服文本標(biāo)注檢索的弊端，90年代研究者提出了基于內(nèi)容的圖像檢索，其方法是:根據(jù)圖像的顏色特征、紋理特征、形狀特征以及空間關(guān)系等作為索引，計(jì)算查詢圖像和目標(biāo)圖像之間的相似距離，然后按相似度匹配進(jìn)行檢索，這種技術(shù)很大程度地利用了人們的視覺客觀特性，避免不同人對(duì)圖像主觀理解的不同而達(dá)不到理想的搜索效果。從研究方向的層面來看，基于

13、內(nèi)容的圖像檢索可分為三層：第一層是根據(jù)圖像的底層特性來進(jìn)行檢索，如顏色、紋理，形狀等等，涉及圖像信息處理、圖像分析和相似性匹配技術(shù)；第二層是基于圖像對(duì)象語義，如圖像中實(shí)體及實(shí)體之間的拓?fù)潢P(guān)系的檢索，對(duì)象級(jí)檢索技術(shù)建立在下層特征基礎(chǔ)上，并引入了對(duì)象模型庫、對(duì)象識(shí)別和人工智能等圖像理解技術(shù)；第三層是基于圖像的抽象屬性如行為語義，情感語義和場(chǎng)景語義的推理學(xué)習(xí)來進(jìn)行檢索。需要用到知識(shí)庫和更加有效的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。這三個(gè)層次由低到高，與人

14、的認(rèn)知接近，下一個(gè)層次通常包含了比上一個(gè)層次更高級(jí)的語義，更高層的語義往往通過較低層的語義推理獲得。盡管經(jīng)過了多年的研究，較為成熟的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)目前仍處于底層水平，由于底層研究是上層研究的基礎(chǔ)，為了給上層建立準(zhǔn)確、有效的圖像特征提取方法，底層的研究仍在不斷的發(fā)展。1.3基于內(nèi)容的圖像檢索的特點(diǎn)和主要應(yīng)用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)有以下特點(diǎn)[3]：一是它突破了傳統(tǒng)的基于表達(dá)式檢索的局限，從媒體內(nèi)容中提取信息線索。利用圖像內(nèi)容特征建立

15、索引進(jìn)行檢索，使得檢索更加有效，適應(yīng)性更強(qiáng)。二是基于內(nèi)容的圖像檢索是一種近似匹配，即按照某種相似性度量，比較圖像特征間的差異度。相似度較低的圖像將作為檢索結(jié)果返回給用戶。三是它是大型數(shù)據(jù)庫的快速檢索。在實(shí)際的多媒體數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量巨大，而且種類和數(shù)量巨大，因此要求CBIR技術(shù)快速地實(shí)現(xiàn)對(duì)多媒體信息的檢索。四是以相關(guān)反饋為有效手段。為了提高檢索的準(zhǔn)確性，整個(gè)過程是個(gè)逐步逼近和相關(guān)反饋的過程。用戶的交互性增強(qiáng)了表達(dá)查詢、評(píng)價(jià)查詢結(jié)果和基于評(píng)