非參數(shù)響應(yīng)曲面方法研究及應(yīng)用.pdf

1、響應(yīng)曲面方法(RSM)用于解決未知響應(yīng)曲面的最優(yōu)值問題.能否得到好的未知曲面近似,是尋找最優(yōu)解條件的前提.然而,響應(yīng)曲面是復(fù)雜的,我們使用傳統(tǒng)的響應(yīng)曲面方法很容易落入局部極值點(diǎn)當(dāng)中,它受到初始中心點(diǎn)的影響比較大,而且通常所采用的一階和二階多項(xiàng)式不足以完全反映出實(shí)際影響因素本身及其交互作用.非參數(shù)響應(yīng)曲面方法是一個(gè)好的選擇,它能夠應(yīng)付足夠復(fù)雜的情況,并得到了廣泛應(yīng)用.該文分析了響應(yīng)曲面方法的三個(gè)階段,然后采用了多階段的思路來考慮非參數(shù)響應(yīng)

2、曲面方法.首先是可以利用非參數(shù)回歸的強(qiáng)大的擬合插值能力對(duì)整個(gè)可行域進(jìn)行擬合,將試驗(yàn)點(diǎn)均勻分布到整個(gè)試驗(yàn)可行域上,這樣就能夠把整個(gè)可行域的響應(yīng)曲面表示出來,然后對(duì)這個(gè)曲面的形狀進(jìn)行判斷,找出其最優(yōu)值的可能位置.其次,發(fā)展了一種利用回歸方程插值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來擬合最優(yōu)值附近曲面,它既具有回歸方程光滑穩(wěn)定的特點(diǎn),又具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很高的回歸精度的優(yōu)點(diǎn),能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的曲面,而且不會(huì)有過擬合的的缺點(diǎn).該文針對(duì)響應(yīng)曲面方法的不同階段,利用非參數(shù)方法