非參數統(tǒng)計問題模擬方法研究.pdf

1、對計量資料進行統(tǒng)計分析，參數統(tǒng)計方法和非參數統(tǒng)計方法是兩類常用的方法。符號檢驗、秩和檢驗和秩相關分析屬于非參數統(tǒng)計方法。 非參數統(tǒng)計方法對資料既不要求其分布具有正態(tài)性，也不要求其方差必須具有齊性。此外，非參數統(tǒng)計方法還適用于按等級劃分的數據，如：嚴重程度、優(yōu)劣程度、名次先后、治療轉歸、綜合判定等。 極限理論是非參數統(tǒng)計研究中很重要的理論工具。極限定理給出了各式各樣的統(tǒng)計量的漸近性質，如n趨于無窮大時，統(tǒng)計量的漸近分布。在

2、實際應用中，就有了這樣的一個問題：即n多大才能滿足誤差的要求。解決此問題常采用蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法就是在計算機上通過大量實現從樣本抽取到統(tǒng)計推斷的統(tǒng)計分析全過程，找出統(tǒng)計量的分布規(guī)律。其關鍵步驟是產生符合統(tǒng)計模型的樣本或數據。 本論文主要討論了幾個重要的非參數極限定理，并對每個定理進行了統(tǒng)計模擬。用模擬方法討論非參數定理在不同樣本容量n下，統(tǒng)計量的漸近分布與真實分布的相合程度；給出滿足誤差要求前提下樣本容量n的下