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文檔簡介
1、醫(yī)學統(tǒng)計學方法概述,一、醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念,“the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results”。,醫(yī)學統(tǒng)計學(medical statistics )是應用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法,結
2、合醫(yī)學實際,研究資料和信息的搜集、整理與分析的一門學科。,任務:通過研究事物變異的特征,探索醫(yī)學領域內(nèi)未知事物,尋找事物的規(guī)律性。,二、醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學領域中的地位和作用,統(tǒng)計分析是醫(yī)學科研工作中的重要組成部分。如:,首先,醫(yī)學研究離不開統(tǒng)計設計。,醫(yī)學數(shù)據(jù)處理離不開統(tǒng)計方法。,統(tǒng)計軟件的應用,開拓了醫(yī)學統(tǒng)計的領域。,統(tǒng)計方法的正確應用要求越來越嚴。,宏觀上,有關衛(wèi)生正策的制定依賴于統(tǒng)計信息數(shù)據(jù)。,統(tǒng)計學論證是專業(yè)結論的基礎。,三、統(tǒng)計
3、工作的內(nèi)容與方法,研究設計統(tǒng)計處理,,數(shù)據(jù)整理,2.數(shù)據(jù)核查、數(shù)據(jù)分組、整理樣表等。,1.根據(jù)研究目的及內(nèi)容,進行有關變量設制、數(shù)據(jù)文件的建立、編碼、數(shù)據(jù)的錄入。,3.最后整理成所需的統(tǒng)計分析表。,●數(shù)據(jù)庫文件:如Eipedata、dBASE、FoxBASE等;●工作表文件:Excel數(shù)據(jù)表文件;●統(tǒng)計應用軟件文件:如SPSS數(shù)據(jù)文件、SAS數(shù)據(jù)文件、STATA數(shù)據(jù)文件等。,數(shù)據(jù)錄入,●邏輯檢查,某變量取值,是否符合邏輯。●數(shù)據(jù)
4、核對,雙份錄入。通過運行程序?qū)Ρ葯z查,不一致的一定是 錄錯的數(shù)據(jù)?!駭?shù)據(jù)真實性判斷,通過變異系數(shù)做初步判斷。●離群數(shù)據(jù),個別數(shù)據(jù)嚴重偏離該群體數(shù)據(jù)。或極端值?! ∪羰沁壿嬪e誤,直接刪除;若數(shù)據(jù)并無明顯的邏輯錯誤,可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析,若結果不矛盾,則不剔除。若結果矛盾,必須結合專業(yè)給以充分合理的解釋。統(tǒng)計軟件一般都有判斷離群數(shù)據(jù)的方法?!袢笔?shù)據(jù),完全隨機缺失、隨機缺失和非隨機缺失。 不同種類,用不同的方法處理。
5、如剔除、替代等。 統(tǒng)計軟件一般都有判斷實現(xiàn)缺失填補的方法。,數(shù)據(jù)核查,,●標識變量,主要用于數(shù)據(jù)管理;●分析變量,統(tǒng)計分析的主要變量,又分為: 反應變量(response variable),表示試驗效應或觀察結果大小的變量或指標。 解釋變量(explanatory variable),指示變量(indicator)、分組變量(grouping variable) 、分類變量(categorical variable
6、) 、協(xié)變量等。,數(shù)據(jù)分層或分組,整理表格,注意:根據(jù)研究目的以及變量間的相互關系,各變量的作用并非一成不變。,統(tǒng)計分析方法應視資料數(shù)據(jù)特征不同而有不同的選擇。如: 總體特征分布,需要進行統(tǒng)計描述,參數(shù)估計等; 各組間的比較,需要進行假設檢驗等; 一些病因探索、趨勢預測、變量間相互關系探索等,可運用相關回歸分析技術等?! 〗y(tǒng)計分析軟件,統(tǒng)計分析,四、統(tǒng)計學中的若干個基本概念,總體(population):,研究總體:根據(jù)研
7、究目的所確定的同質(zhì)的研究對象的全體。,研究對象(觀察對象)可以是:人群、實驗動物、微生物等。 觀察單位可以是:一個家庭、一個人、一只動物、一只眼睛、一個細胞株等。,樣本(sample):,從研究總體當中隨機抽取一部分有代表性的個體,這些個體就組成了一個樣本。,參數(shù)與統(tǒng)計量:,統(tǒng)計量(statistics):是觀察樣本的數(shù)據(jù)計算相應的指標大小。,參數(shù)(parameter):是決定總體變量值分布規(guī)律的特征指標,是未確定的常數(shù)。,性
8、質(zhì)相同、條件相似的觀察對象的個體范圍。要求影響觀察指標的因素盡可能相同。,廣義的來講,就是大同小異的對象的全體。,同質(zhì)(homogeneity):,變異(variation):,在同質(zhì)范圍當中,某研究指標個體出現(xiàn)的差異。,誤差(error):,真實的數(shù)據(jù)與收集的數(shù)據(jù)之間存在的差別,即為誤差。統(tǒng)計學上,通常將誤差分為:,抽樣誤差(sampling error):,總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量之間、或同一總體的樣本統(tǒng)計量與樣本統(tǒng)計量之間的差異。,變
9、量的類型:,識別資料的類型非常重要,因為不同類型的變量資料需要用不同的統(tǒng)計學方法處理分析。,定性變量資料:,也叫分類變量,其變量的取值,即變量值的大小是定性的。,如:職業(yè)(工人、農(nóng)民、教師等),性別(男、女)、療效(很好、好、不好),血型(A、B、AB、O),病情(輕、中、重)等。,1、無序分類變量:,是指所分類別或?qū)傩灾g無程度或順序的差別。,多項分類變量:如:職業(yè)、血型等。,如:職業(yè)、性別、血型等。,二項分類變量:如:性別(男、女)
10、,結局變量(生、死),某項化驗結果(陽性、陰性)等。,2、有序分類變量(等級變量):,變量的各類別之間有程度的差別。,如:療效、病情等。,定性資料的數(shù)量化,二項分類資料的數(shù)量化:,多項無序分類資料的數(shù)量化:,如,血型變量: O型為: X1=0,X2=0,X3=0 A型為: X1=1,X2=0,X3=0 B型為: X1=0,X2=1,X3=0 AB型為: X1=0,X2=0,X3=1,等級資
11、料的數(shù)量化:,如,文化程度變量:文盲 =0 , 小學=l , 初中=2,高中=3, 大學=4,研究生=5,定量變量資料:,變量值的大小是定量的、測量的,具有度、量、衡單位。又可分為:,如:身高、體重、血壓等變量。,定量資料的數(shù)量化,一般情況下,定量資料不存在數(shù)量化問題,因為它本身均為數(shù)值變量。 某些情況下,原始數(shù)據(jù)的觀察值不能滿足統(tǒng)計分析的應用條件。因此,需要對原始觀察值進行數(shù)據(jù)轉換或標準化等。,定量資料與定性資料的關系
12、:,定量資料可轉換成定性資料?!∮嫈?shù)資料定量化為啞變量,不是真正意義上的數(shù)值。這樣便于識別各個類別,從而象分析計量資料那樣分析計數(shù)資料,使各種醫(yī)學資料在統(tǒng)計分析中得到充分合理的利用。 等級資料可合并為二項分類資料。,概率(probability):,頻率:一個隨機試驗,在n次實驗當中 ,某事件出現(xiàn)陽性次數(shù)的比例。,概率:是指某事件發(fā)生的可能性的大小,用P表示。,小概率事件:,發(fā)生的可能性小于5%(P≦0.05)的隨機事件稱為小概率
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