對spss,amos的總結分析

1、對SPSSAMOS的總結分析的總結分析作者:spssman來源:【整理】發(fā)布時間:200955瀏覽:121訪問者:58.23.96.242摘要提示：SPSS是探索性統(tǒng)計分析軟件，AMOS是驗證性統(tǒng)計分析軟件。做探索性因素分析時用SPSS，探索性因素分析完成后，為了驗證所得到的因子結構是否合理，就需要進行驗證性因素分析，這就用的了AMOS。近段時間以來，我對SPSS11.0SPSS16.0AMOS16.0進行了較為系統(tǒng)的理論和技能的學習，

2、可以說受益匪淺。咨將學習過程中的體會總結之，如下：一.對SPSS而言，可以說是一個十分強大的統(tǒng)計工具，里面的任何一個菜單都可以完成諸多任務。如果想掌握整個SPSS操作功能的話，可以說難度很大。當然都學下來也沒有必要，我們只要掌握所需要用到的即可。對于心理學和社會學而言，主要學習下面的操作：（1）參數(shù)檢驗：單樣本、兩獨立樣本、配對樣本（2）方差分析：單因素、多因素、協(xié)方差分析（3）非參數(shù)檢驗：X2、二項式分布、K—S檢驗（4）相關分析和線

3、性回歸分析（5）聚類分析(6)因子分析（7）信度分析。以上的內(nèi)容是我們經(jīng)常用到的，尤其是相關分析和線性回歸分析。當然我主要學習的是SPSS中的探索性因素分析。所謂探索性因素分析其實就是嘗試找出某事物中最能代表其本質(zhì)的因素。因素可以是一個，兩個或者多個。因素的個數(shù)可以人為規(guī)定也可以由系統(tǒng)自動生成，軟件會自動將相似的題目數(shù)劃到同一因素下。但是不管是人為決用者的便捷性和趣味性。AMOS是線性結構方程的一種，其操作方法也就是驗證性因子分析，其涵

4、義即為對理論模型和現(xiàn)實數(shù)據(jù)擬合程度的一種再分析。其版本經(jīng)歷了AMOS4.0AMOS6.0AMOS9.0和AMOS16.0，目前我使用的便是當前最新的版本。（1）首先做驗證性因素分析重要的就是前期模型的假設，即構建顯變量和潛變量之間的關系。將可能的關系羅列出來，并在模型中予以表示。（2）關于擬合指標的選擇。結合李茂能、侯杰泰和所見到的論文，用到的比較多的擬合指標如下：X2df、RMRRMSEAGFIAGFIAICCAICNFITLI(NN

5、FI)和CFI。其中X2df一般在1~3左右波動，越小越好。RMRRMSEA均小于0.05，模型擬合的較好；GFIAGFINFITLI(NNFI)和CFI均大于0.9，模型擬合的比較好。（3）關于問卷編制中試題的刪減標準，以下幾點是我自己總結而得，錯誤之處希望大家給予指正：①在標準化下，看其因子中的負荷。若小于0.3則考慮刪除，同時也要參考下MI值。②若MI值中兩誤差的指數(shù)很高的話，找到兩誤差對應的題目原題，看一下相關，若相關高，則刪除