spss課程設計--spss在經濟中的應用分析

1、<p>　　<<SPSS統(tǒng)計分析軟件>> 課程設計報告 </p><p>　　SPSS在經濟中的應用分析</p><p><b>　　摘要 </b></p><p>　　經濟發(fā)展，是整個人類社會追求的目標之一。在宏觀經濟理論中，經濟的發(fā)展主要受到消費，投資，政府購買的影響。在經濟理論中，我們通常用GDP來描

2、述經濟的發(fā)展，同時GDP也會受到價格水平的影響。衡量價格水平，我們一般用居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)來描述；投資一般用固定資產投資和工業(yè)總產值來衡量。本文通過我國近20年的國內生產總值和影響國內生產總值的一些重要指標，如居民消費水平，財政支出，工業(yè)總產值，商品零售價格指數(shù)，居民消費價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民收入，農村居民收入，能源消費總量等數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件提供的對各個影響因素的描述性統(tǒng)計分析，各個影響因素之間的相關性分析，回歸分析，

3、因子分析等方法對數(shù)據(jù)進行了深入的分析，并就分析結果所反映的問題給出了一些針對性的建議。 </p><p>　　【關鍵詞】 經濟發(fā)展 描述統(tǒng)計 相關性分析 回歸分析 因子分析 </p><p><b>　　引言</b></p><p>　　中國作為世界上的發(fā)展中國家，其經濟實力及綜合國力水平在近幾十年的時間里都得到了長足的發(fā)展。經濟實

4、力的不斷攀升，以及經濟增長速度的持續(xù)加速，令中國經濟已成為世界各國所關注的焦點。我國經濟持續(xù)高速增長帶來了社會財富的迅速增加，目前人均國內生產總值（GDP）邁過3000美元大關，已步入中等收入國家的行列。那么影響GDP快速增長的原因有哪些？我國經濟的迅速發(fā)展中是否還存在一些問題呢？是我們需要進一步探討和研究的。隨著我國改革開放的實踐和經濟理論的發(fā)展，實證方法和數(shù)據(jù)分析成為了經濟研究中的重要方面。大量經驗證據(jù)的分析和運用對于經濟理論的發(fā)展

5、和決策的支持都具有重要的意義。而經濟實證研究離不開現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法的運用，SPSS作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴謹、內容豐富，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。為經濟管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回歸分析等方法是經濟管理研究中常用的分析方法。 </p><p>　　一、分析目的與思路 </p><p>　　本次實驗的目的是研究我國近20年經濟發(fā)展的基本情況，主要

6、分析在眾多影響經濟發(fā)展的指標中哪些指標處是主要因素，同時如果是控制某些指標，觀測其他指標對經濟的影響，這樣就可以更好的通過控制一些影響因素來促進我國的經濟發(fā)展，在經濟迅速發(fā)展的過程中還存在哪些問題，為以后經濟發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。 </p><p>　　本實驗的分析思路如下，首先利用描述性統(tǒng)計分析對我經濟發(fā)展的各個主要指標進行基礎性描述，以便對整體經濟發(fā)展狀況形成直觀印象，然后利用相關性分析，分析不同的指標之間是否存

7、在相關性，同時可以分析前后十年的指標描述性統(tǒng)計量，來分析其間主要影響經濟發(fā)展的主要因素，再利用因子分析提取對經濟發(fā)展較為明顯的因素，分析經濟發(fā)展的決定因素，最后用回歸分析方法確定這些因素對經濟發(fā)展的影響方向和強弱。本實驗利用經濟主要指標數(shù)據(jù)分析經濟發(fā)展影響因素，觀測了國內生產總值，全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量，所有數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒20

8、15，本實驗的原始數(shù)據(jù)見附表。</p><p><b>　　二、數(shù)據(jù)的選取 </b></p><p>　　經濟發(fā)展的指標有地區(qū)生產總值，工業(yè)增加值，固定資產投資，地方財政一般預算收入，地方財政一般預算支出，對外貿易（海關進出口總額），社會消費品零售總額，消費物價指數(shù)(CPI)，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，農牧民人均現(xiàn)金收入，外商直接投資（FDI），外匯儲備,貨幣存量或流通

9、量等等，本文選取了一些主要的指標：國內生產總值（GDP），全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量。</p><p><b>　　問題的提出</b></p><p><b>　　問題一: </b></p><p>　　國內生產總值（GDP）

10、，全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量。各個指標近20年的描述性統(tǒng)計量(均值，標準差，方差等) </p><p><b>　　問題二: </b></p><p>　　國內生產總值(GDP)與全體居民消費水平之間是否存在著必然關系，國內生產總值越高全體居民消費水平就越高嗎 &

11、lt;/p><p><b>　　問題三: </b></p><p>　　國內生產總值與全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量之間有沒有函數(shù)關系 </p><p><b>　　問題的分析及處理</b></p><p&g

12、t;<b>　　問題一</b></p><p>　　分析：雖然已經知道了我國近20年的經濟主要指標的數(shù)據(jù)，但是依然需要知道各個指標在這20年的具體情況，比如說，各個指標的標準差，方差，均值。通過這些處理可以很明顯的看出國家經濟發(fā)展是否穩(wěn)定。 </p><p>　　處理：利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析 </p><p>　　描

13、述性統(tǒng)計分析步驟：在菜單欄中依次選擇分析→描述統(tǒng)計→描述，依次選擇變量國內生產總值（GDP），全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量。 </p><p><b>　　結果（見下表1）</b></p><p>　　結果分析：根據(jù)描述性統(tǒng)計分析，由圖1可知，我國國內生產總值的平均值

14、為216712.19億元，標準差為1.63773E5，方差為2.68217E10，可見我國的經濟發(fā)展呈直線上升趨勢，且發(fā)展迅速。而城鎮(zhèn)居民人均收入與農村居民的人均收入有很大的差距，城鎮(zhèn)居民人均收入均值大概是農村居民的人均收入均值的4倍多，這就說明雖然我國總體經濟增長較快，但是城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴大，不均等程度加劇，要經濟更好的發(fā)展，可以通過減小城鄉(xiāng)居民收入差距。</p><p><b>　　問題二 &

15、lt;/b></p><p>　　國內生產總值(GDP)與全體居民消費水平之間是否存在著必然關系，國內生產總值越高全體居民消費水平就越高嗎？ </p><p>　　分析：在假設其他指標沒有影響的條件下，全體居民消費水平的高低是否與國內生產總值（GDP）的高低有關 問題處理:先對兩個變量進行正態(tài)性分析，如果服從正態(tài)性，則進行相關性分析 </p><p>　

16、　實驗操作步驟： </p><p>　　正態(tài)性檢驗：分析→描述統(tǒng)計→探索→因變量列表（全體居民消費水平 和國內生產總值）（結果見表2） </p><p>　　相關性檢驗：分析→相關→雙變量→變量（全體居民消費水平和國內生產總值）（結果見表3） </p><p>　　兩變量的散點圖：圖形→舊對話框→散點圖/點圖→簡單散點圖→X軸國內生產總值Y

17、軸全體居民消費水平。</p><p><b>　　結果：</b></p><p>　　結果分析：由柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗的結果可知P值>0.05,服從正態(tài)性。</p><p>　　結果分析：有相關性分析可知，顯著性為0.000<0.05，拒絕原假設，說明國內生產總值與全體居民消費水平相關，接下來分析其是否是線性相關是否具有線性相

18、關分析：</p><p>　　?散點圖：圖形→舊對話框→散點圖/點圖→簡單散點圖→X軸國內生產總值Y軸全體居民消費水平 （結果見圖1）</p><p>　　結果分析：由國內生產總值(GDP)與全體居民消費水平的散點圖可知，國內生產總值(GDP)與全體居民消費水平具有很強的線性相關性 ?</p><p>　　線性回歸分析：分析→回歸→線性→ 自變量：國內生

19、產總值(GDP) 因變量：全體居民消費水平 </p><p>　　結果輸出：（見表4，5，6）</p><p>　　結果分析：由線性回歸分析可知檢驗優(yōu)度為0.993，相關度為0.997，所有具有很強的線性相關性，線性回歸方程（1）為 全體居民消費水平=0.025*國內生產總值(GDP)+960.584............(1)</p><p>&

20、lt;b>　　問題三 </b></p><p>　　國內生產總值與全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量之間有沒有函數(shù)關系 </p><p>　　處理方法：因子分析，回歸分析 </p><p>　　因子分析實驗步驟： </p>&

21、lt;p>　　①在菜單欄中依次選擇分析—降維—因子分析，依次選擇變量國內生產總 值，全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民人均收入，工業(yè)總產值，能源消費總量進入變量列表中； </p><p>　?、趩螕裘枋霭粹o，選擇原始分析結果復選框和KMO與Bartlett球形度檢驗復選框，單擊繼續(xù)保存設置返回； </p><p&

22、gt;　　③單擊提取按鈕，選中碎石圖復選框，單擊繼續(xù)保存設置返回； </p><p>　　④單擊旋轉按鈕，選擇最大方差法復選框，其余都為默認選項， </p><p>　?、輪螕舻梅职粹o，選擇保存為變量和顯示因子得分系數(shù)復選框，單擊繼續(xù)保存設置返回，單擊確定。 </p><p><b>　　結果輸出：</b></p>

23、<p>　　由表7得，其中KMO值越接近1越適合做因子分析，從該表可以得到KMO值為0.59，比較接近1，表示比較適合做因子分子；Sig值為0.000小于顯著水平0.05， 因此拒絕原假設表示變量之間存在相關關系，適合做因子分析。</p><p>　　由表8可知，經濟指標的變量共同度分析，該表左側表示每個變量可以被所有因素能解釋的方差，右側表示變量的共同度。從該表可以看出因子分析的變量共同度都非常高，

24、都達到了0.9以上。表明變量中的大部分信息均能夠被因子所提前，說明因子分析的結果是有效的。</p><p>　　表9 經濟指標的因子貢獻率。該表中左側部分為初始特征值，中間為提前主因子結果，右側為旋轉后的主因子結果。“合計”指因子的特征值，“方差的%”表示該因子的特征值占總特征值的百分比?？梢钥吹街挥星皟蓚€因子的特征值大于1，并且前兩個因子的特征值之和占總特征值的99.182%，因此提取前兩個因子作為主因子足以描

25、述經濟的發(fā)展水平。 </p><p>　　圖2給出了特征值的碎石圖，具有較強解釋能力的因子在圖中表現(xiàn)為較大的斜率，從該圖可以看出前兩個因子都處于非常陡峭的斜率上，從第三個開始變平</p><p>　　緩，因此選擇前兩個因子作為主因子。</p><p>　　表10給出了旋轉后的因子載荷值，其中旋轉方法是Kaiser 標準化的正交旋轉法。通過因子旋轉，各個引子有了比較明

26、確的含義。第一個因子中，GDP,居民消費水平，財政支出，工業(yè)總產值的系數(shù)比較大。第二個因子中，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)的系數(shù)比較大，因此將商品零售價格指數(shù)作為對第二個因子的解釋。 </p><p><b>　　回歸分析實驗步驟：</b></p><p>　　在菜單欄中依次選擇分析—回歸—線性回歸，將國內生產總值變量選入因變量，將工業(yè)生產總值，居民消費水

27、平，財政支出選入自變量列表； </p><p>　　選擇估計、模型擬合度和Durbin-Watson復選框，其余為默認選項， 單擊選項按鈕，選中在等式中包含常量，單擊繼續(xù)保存設置返回，單擊確定 </p><p><b>　　結果輸出 </b></p><p>　　從表11可以得到R，R方，調整后R方，標準估計的誤差以及D-W統(tǒng)計量。本實驗

28、中回歸模型調整的R方是1.000，說明該回歸模型的擬合程度非常好，并且D-W統(tǒng)計量為1.683，說明模型殘差不存在自相關。</p><p>　　從表12中，P值是0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷居民消費水平，政府購買，工業(yè)生產總值和商品零售價格指數(shù)對GDP解釋能力非常顯著。</p><p>　　表13， 給出了線性回歸模型的回歸系數(shù)及相應的一些統(tǒng)計量。從該表可以看到除了常量P

29、值>0.05,其他都是<0.05,拒絕原假設，則 </p><p>　　線性回歸方程（2）為 </p><p>　　國內生產總值=1.241*財政支出+1.433*工業(yè)總產值+5.24*全體居民消費水平 +4151.605????????????.(2)</p><p>　　五、實驗的評價與改進 </p><p>

30、　　該實驗是使用SPSS的相關知識對近20年我國經濟的分析，通過選取一些主要的經濟指標進行分析。 </p><p>　　優(yōu)點：本文中用到的SPSS知識較多，有數(shù)據(jù)的處理，描述性分析，正態(tài)性檢驗，相關性分析，回歸分析，因子分析等。在分析對國內生產總值的影響因素時，控制了一些變量的影響，來對一個或兩個變量對生產總值的影響。 </p><p>　　缺點：在對國內生產總值的影響因素的研究時，雖

31、然是假設有些因素沒有影響，但是有時候某些指標是具有較大的影響性，可能導致的結果有一定的誤差，選取的經濟指標不是太豐富。</p><p>　　六、經濟存在的問題及建議 </p><p><b>　　存在的問題 </b></p><p>　　我國經濟持續(xù)高速增長帶來了社會財富的迅速增加，然而，在經濟高速增長的同時，我國社會財富分配的不均等程度也

32、在日益擴大。收入不均等在本實驗中體現(xiàn)為城鎮(zhèn)與農村的收入差距擴大。由于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長速度快于農村居民可支配收入增長速度，城鄉(xiāng)收入差距在擴大，而且存在著較大的差距。從最開始的描述性統(tǒng)計分析中，我們就看到城鎮(zhèn)居民的可支配收入是農村居民可支配收入的三倍還多，如果考慮到城市居民享有的保險、醫(yī)療、住房等福利待遇，城鄉(xiāng)居民的實際收入差距可能更大。 </p><p>　　造成這一問題存在的原因： <

33、/p><p>　　我國存在明顯的二元經濟特征。我國二元經濟的階段性特征導致勞動報酬水平低、增長慢。雖然農村勞動力不斷向城鎮(zhèn)非農部門轉移，城鎮(zhèn)化速度不斷加快，但這一過程遠未結束，農村勞動力向非農產業(yè)的轉移還將在相當長一段時間內持續(xù)下去。在這樣的發(fā)展階段，非農勞動者的工資水平往往由農業(yè)部門勞動者收入水平決定。因為只要非農部門工資高于農業(yè)就業(yè)的收入，就會繼續(xù)吸引農村勞動力向非農部門轉移。 </p><

34、;p>　　2）資本全球化進一步加劇了我國初次收入分配不利于勞動者的局面。國外直接投資的迅速增加是我國經濟長期高速增長的重要動力，但同時也進一步加劇了我國勞動報酬占比下降的趨勢。資本全球化加強了資本的流動能力，進而提升了資本對勞動的優(yōu)勢地位和談判能力。大量外資集中于汽、房地產和電力、燃氣等資本收益率高的部門，外貿出口中資本密集型產品的比例越來越高，再加上地方政府為了GDP增長而展開吸引外資的競爭，使得勞動報酬占比持續(xù)下降。</

35、p><p>　　針對城鎮(zhèn)居民收入和農村居民收入存在的差距給出了以下幾點建議： </p><p>　　完善社會保障制度，讓人人享有基本社會保障。探索建立覆蓋所有城鄉(xiāng)居民的社會保障制度，讓人人享有基本的社會保障，是調整收入分配格局，讓所有人都能分享經濟增長成果的重要手段。我國近幾年社會保障制度建設取得了巨大成就，基本醫(yī)療保險實現(xiàn)了制度的全覆蓋，但養(yǎng)老保障問題突出?？傮w上看，我國的養(yǎng)老保險制度僅覆

36、蓋城鎮(zhèn)地區(qū)的部分勞動者。 </p><p>　　建立工資正常增長的機制，培育有利于勞動者收入增長的市場環(huán)境。從長期來看，要有效提高勞動報酬在初次收入分配中的比重，必須建立保障工資合理增長的機制。為此，首先要根據(jù)經濟社會發(fā)展需要動態(tài)調整最低工資標準，建立和完善國有資本預算經營制度，合理確定國有壟斷行業(yè)的資本所得與勞動所得分配比例；其次，要加強勞動保護，嚴格執(zhí)行勞動合同法，進一步完善勞動合同制度和勞動保護制度，加

37、強勞動監(jiān)督力度，完善保障工資增長的三方協(xié)調機制。同時，要培育有利于勞動者的公平市場環(huán)境。 </p><p>　　穩(wěn)步提高農民收入水平，加快農村勞動力轉移。在我國當前的發(fā)展階段，產業(yè)工人工資水平在很大程度上依賴于農業(yè)就業(yè)人員的收入水平。持續(xù)、穩(wěn)步提高農民的收入水平，將有利于提高產業(yè)工人的工資水平。從這個意義上講，提高農業(yè)勞動生產率和農民收入是提升勞動報酬在國民收入中占比的重要條件。要提高農業(yè)勞動生產率和農民收入

38、，首先要落實黨中央國務院各項興農惠農政策，加大公共財政對農業(yè)的投入力度，加快農村金融體制改革，走科技興農之路。同時，還必須加快勞動力轉移步伐，提高農村轉移勞動力的就業(yè)能力，實現(xiàn)農村勞動力在城鎮(zhèn)地區(qū)的穩(wěn)定就業(yè)。</p><p><b>　　參考文獻 </b></p><p>　　[1] 峁詩松周紀薌《概率論及數(shù)理統(tǒng)計》（第三版）北京：中國統(tǒng)計出版出</p>