spss課程設(shè)計--spss在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用分析

1、<p>　　<<SPSS統(tǒng)計分析軟件>> 課程設(shè)計報告 </p><p>　　SPSS在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用分析</p><p><b>　　摘要 </b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是整個人類社會追求的目標(biāo)之一。在宏觀經(jīng)濟(jì)理論中，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要受到消費，投資，政府購買的影響。在經(jīng)濟(jì)理論中，我們通常用GDP來描

2、述經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時GDP也會受到價格水平的影響。衡量價格水平，我們一般用居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)來描述；投資一般用固定資產(chǎn)投資和工業(yè)總產(chǎn)值來衡量。本文通過我國近20年的國內(nèi)生產(chǎn)總值和影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的一些重要指標(biāo)，如居民消費水平，財政支出，工業(yè)總產(chǎn)值，商品零售價格指數(shù)，居民消費價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民收入，農(nóng)村居民收入，能源消費總量等數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件提供的對各個影響因素的描述性統(tǒng)計分析，各個影響因素之間的相關(guān)性分析，回歸分析，

3、因子分析等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入的分析，并就分析結(jié)果所反映的問題給出了一些針對性的建議。 </p><p>　　【關(guān)鍵詞】 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 描述統(tǒng)計 相關(guān)性分析 回歸分析 因子分析 </p><p><b>　　引言</b></p><p>　　中國作為世界上的發(fā)展中國家，其經(jīng)濟(jì)實力及綜合國力水平在近幾十年的時間里都得到了長足的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)實

4、力的不斷攀升，以及經(jīng)濟(jì)增長速度的持續(xù)加速，令中國經(jīng)濟(jì)已成為世界各國所關(guān)注的焦點。我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長帶來了社會財富的迅速增加，目前人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）邁過3000美元大關(guān)，已步入中等收入國家的行列。那么影響GDP快速增長的原因有哪些？我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展中是否還存在一些問題呢？是我們需要進(jìn)一步探討和研究的。隨著我國改革開放的實踐和經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展，實證方法和數(shù)據(jù)分析成為了經(jīng)濟(jì)研究中的重要方面。大量經(jīng)驗證據(jù)的分析和運用對于經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展

5、和決策的支持都具有重要的意義。而經(jīng)濟(jì)實證研究離不開現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法的運用，SPSS作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。為經(jīng)濟(jì)管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回歸分析等方法是經(jīng)濟(jì)管理研究中常用的分析方法。 </p><p>　　一、分析目的與思路 </p><p>　　本次實驗的目的是研究我國近20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況，主要

6、分析在眾多影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)中哪些指標(biāo)處是主要因素，同時如果是控制某些指標(biāo)，觀測其他指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)的影響，這樣就可以更好的通過控制一些影響因素來促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的過程中還存在哪些問題，為以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。 </p><p>　　本實驗的分析思路如下，首先利用描述性統(tǒng)計分析對我經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個主要指標(biāo)進(jìn)行基礎(chǔ)性描述，以便對整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r形成直觀印象，然后利用相關(guān)性分析，分析不同的指標(biāo)之間是否存

7、在相關(guān)性，同時可以分析前后十年的指標(biāo)描述性統(tǒng)計量，來分析其間主要影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，再利用因子分析提取對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為明顯的因素，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素，最后用回歸分析方法確定這些因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方向和強(qiáng)弱。本實驗利用經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素，觀測了國內(nèi)生產(chǎn)總值，全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量，所有數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒20

8、15，本實驗的原始數(shù)據(jù)見附表。</p><p><b>　　二、數(shù)據(jù)的選取 </b></p><p>　　經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)有地區(qū)生產(chǎn)總值，工業(yè)增加值，固定資產(chǎn)投資，地方財政一般預(yù)算收入，地方財政一般預(yù)算支出，對外貿(mào)易（海關(guān)進(jìn)出口總額），社會消費品零售總額，消費物價指數(shù)(CPI)，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，農(nóng)牧民人均現(xiàn)金收入，外商直接投資（FDI），外匯儲備,貨幣存量或流通

9、量等等，本文選取了一些主要的指標(biāo)：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量。</p><p><b>　　問題的提出</b></p><p><b>　　問題一: </b></p><p>　　國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）

10、，全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量。各個指標(biāo)近20年的描述性統(tǒng)計量(均值，標(biāo)準(zhǔn)差，方差等) </p><p><b>　　問題二: </b></p><p>　　國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與全體居民消費水平之間是否存在著必然關(guān)系，國內(nèi)生產(chǎn)總值越高全體居民消費水平就越高嗎 &

11、lt;/p><p><b>　　問題三: </b></p><p>　　國內(nèi)生產(chǎn)總值與全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量之間有沒有函數(shù)關(guān)系 </p><p><b>　　問題的分析及處理</b></p><p&g

12、t;<b>　　問題一</b></p><p>　　分析：雖然已經(jīng)知道了我國近20年的經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的數(shù)據(jù)，但是依然需要知道各個指標(biāo)在這20年的具體情況，比如說，各個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，方差，均值。通過這些處理可以很明顯的看出國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否穩(wěn)定。 </p><p>　　處理：利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析 </p><p>　　描

13、述性統(tǒng)計分析步驟：在菜單欄中依次選擇分析→描述統(tǒng)計→描述，依次選擇變量國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量。 </p><p><b>　　結(jié)果（見下表1）</b></p><p>　　結(jié)果分析：根據(jù)描述性統(tǒng)計分析，由圖1可知，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均值

14、為216712.19億元，標(biāo)準(zhǔn)差為1.63773E5，方差為2.68217E10，可見我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈直線上升趨勢，且發(fā)展迅速。而城鎮(zhèn)居民人均收入與農(nóng)村居民的人均收入有很大的差距，城鎮(zhèn)居民人均收入均值大概是農(nóng)村居民的人均收入均值的4倍多，這就說明雖然我國總體經(jīng)濟(jì)增長較快，但是城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴(kuò)大，不均等程度加劇，要經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展，可以通過減小城鄉(xiāng)居民收入差距。</p><p><b>　　問題二 &

15、lt;/b></p><p>　　國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與全體居民消費水平之間是否存在著必然關(guān)系，國內(nèi)生產(chǎn)總值越高全體居民消費水平就越高嗎？ </p><p>　　分析：在假設(shè)其他指標(biāo)沒有影響的條件下，全體居民消費水平的高低是否與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的高低有關(guān) 問題處理:先對兩個變量進(jìn)行正態(tài)性分析，如果服從正態(tài)性，則進(jìn)行相關(guān)性分析 </p><p>　

16、　實驗操作步驟： </p><p>　　正態(tài)性檢驗：分析→描述統(tǒng)計→探索→因變量列表（全體居民消費水平 和國內(nèi)生產(chǎn)總值）（結(jié)果見表2） </p><p>　　相關(guān)性檢驗：分析→相關(guān)→雙變量→變量（全體居民消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值）（結(jié)果見表3） </p><p>　　兩變量的散點圖：圖形→舊對話框→散點圖/點圖→簡單散點圖→X軸國內(nèi)生產(chǎn)總值Y

17、軸全體居民消費水平。</p><p><b>　　結(jié)果：</b></p><p>　　結(jié)果分析：由柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗的結(jié)果可知P值>0.05,服從正態(tài)性。</p><p>　　結(jié)果分析：有相關(guān)性分析可知，顯著性為0.000<0.05，拒絕原假設(shè)，說明國內(nèi)生產(chǎn)總值與全體居民消費水平相關(guān)，接下來分析其是否是線性相關(guān)是否具有線性相

18、關(guān)分析：</p><p>　　?散點圖：圖形→舊對話框→散點圖/點圖→簡單散點圖→X軸國內(nèi)生產(chǎn)總值Y軸全體居民消費水平 （結(jié)果見圖1）</p><p>　　結(jié)果分析：由國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與全體居民消費水平的散點圖可知，國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與全體居民消費水平具有很強(qiáng)的線性相關(guān)性 ?</p><p>　　線性回歸分析：分析→回歸→線性→ 自變量：國內(nèi)生

19、產(chǎn)總值(GDP) 因變量：全體居民消費水平 </p><p>　　結(jié)果輸出：（見表4，5，6）</p><p>　　結(jié)果分析：由線性回歸分析可知檢驗優(yōu)度為0.993，相關(guān)度為0.997，所有具有很強(qiáng)的線性相關(guān)性，線性回歸方程（1）為 全體居民消費水平=0.025*國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)+960.584............(1)</p><p>&

20、lt;b>　　問題三 </b></p><p>　　國內(nèi)生產(chǎn)總值與全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量之間有沒有函數(shù)關(guān)系 </p><p>　　處理方法：因子分析，回歸分析 </p><p>　　因子分析實驗步驟： </p>&

21、lt;p>　?、僭诓藛螜谥幸来芜x擇分析—降維—因子分析，依次選擇變量國內(nèi)生產(chǎn)總 值，全體居民消費水平，財政支出，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民人均收入，農(nóng)村居民人均收入，工業(yè)總產(chǎn)值，能源消費總量進(jìn)入變量列表中； </p><p>　?、趩螕裘枋霭粹o，選擇原始分析結(jié)果復(fù)選框和KMO與Bartlett球形度檢驗復(fù)選框，單擊繼續(xù)保存設(shè)置返回； </p><p&

22、gt;　?、蹎螕籼崛“粹o，選中碎石圖復(fù)選框，單擊繼續(xù)保存設(shè)置返回； </p><p>　?、軉螕粜D(zhuǎn)按鈕，選擇最大方差法復(fù)選框，其余都為默認(rèn)選項， </p><p>　?、輪螕舻梅职粹o，選擇保存為變量和顯示因子得分系數(shù)復(fù)選框，單擊繼續(xù)保存設(shè)置返回，單擊確定。 </p><p><b>　　結(jié)果輸出：</b></p>

23、<p>　　由表7得，其中KMO值越接近1越適合做因子分析，從該表可以得到KMO值為0.59，比較接近1，表示比較適合做因子分子；Sig值為0.000小于顯著水平0.05， 因此拒絕原假設(shè)表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。</p><p>　　由表8可知，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變量共同度分析，該表左側(cè)表示每個變量可以被所有因素能解釋的方差，右側(cè)表示變量的共同度。從該表可以看出因子分析的變量共同度都非常高，

24、都達(dá)到了0.9以上。表明變量中的大部分信息均能夠被因子所提前，說明因子分析的結(jié)果是有效的。</p><p>　　表9 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的因子貢獻(xiàn)率。該表中左側(cè)部分為初始特征值，中間為提前主因子結(jié)果，右側(cè)為旋轉(zhuǎn)后的主因子結(jié)果?！昂嫌嫛敝敢蜃拥奶卣髦?，“方差的%”表示該因子的特征值占總特征值的百分比?？梢钥吹街挥星皟蓚€因子的特征值大于1，并且前兩個因子的特征值之和占總特征值的99.182%，因此提取前兩個因子作為主因子足以描

25、述經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。 </p><p>　　圖2給出了特征值的碎石圖，具有較強(qiáng)解釋能力的因子在圖中表現(xiàn)為較大的斜率，從該圖可以看出前兩個因子都處于非常陡峭的斜率上，從第三個開始變平</p><p>　　緩，因此選擇前兩個因子作為主因子。</p><p>　　表10給出了旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值，其中旋轉(zhuǎn)方法是Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。通過因子旋轉(zhuǎn)，各個引子有了比較明

26、確的含義。第一個因子中，GDP,居民消費水平，財政支出，工業(yè)總產(chǎn)值的系數(shù)比較大。第二個因子中，居民消費價格指數(shù)，商品零售價格指數(shù)的系數(shù)比較大，因此將商品零售價格指數(shù)作為對第二個因子的解釋。 </p><p><b>　　回歸分析實驗步驟：</b></p><p>　　在菜單欄中依次選擇分析—回歸—線性回歸，將國內(nèi)生產(chǎn)總值變量選入因變量，將工業(yè)生產(chǎn)總值，居民消費水

27、平，財政支出選入自變量列表； </p><p>　　選擇估計、模型擬合度和Durbin-Watson復(fù)選框，其余為默認(rèn)選項， 單擊選項按鈕，選中在等式中包含常量，單擊繼續(xù)保存設(shè)置返回，單擊確定 </p><p><b>　　結(jié)果輸出 </b></p><p>　　從表11可以得到R，R方，調(diào)整后R方，標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差以及D-W統(tǒng)計量。本實驗

28、中回歸模型調(diào)整的R方是1.000，說明該回歸模型的擬合程度非常好，并且D-W統(tǒng)計量為1.683，說明模型殘差不存在自相關(guān)。</p><p>　　從表12中，P值是0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷居民消費水平，政府購買，工業(yè)生產(chǎn)總值和商品零售價格指數(shù)對GDP解釋能力非常顯著。</p><p>　　表13， 給出了線性回歸模型的回歸系數(shù)及相應(yīng)的一些統(tǒng)計量。從該表可以看到除了常量P

29、值>0.05,其他都是<0.05,拒絕原假設(shè)，則 </p><p>　　線性回歸方程（2）為 </p><p>　　國內(nèi)生產(chǎn)總值=1.241*財政支出+1.433*工業(yè)總產(chǎn)值+5.24*全體居民消費水平 +4151.605????????????.(2)</p><p>　　五、實驗的評價與改進(jìn) </p><p>

30、　　該實驗是使用SPSS的相關(guān)知識對近20年我國經(jīng)濟(jì)的分析，通過選取一些主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析。 </p><p>　　優(yōu)點：本文中用到的SPSS知識較多，有數(shù)據(jù)的處理，描述性分析，正態(tài)性檢驗，相關(guān)性分析，回歸分析，因子分析等。在分析對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素時，控制了一些變量的影響，來對一個或兩個變量對生產(chǎn)總值的影響。 </p><p>　　缺點：在對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素的研究時，雖

31、然是假設(shè)有些因素沒有影響，但是有時候某些指標(biāo)是具有較大的影響性，可能導(dǎo)致的結(jié)果有一定的誤差，選取的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不是太豐富。</p><p>　　六、經(jīng)濟(jì)存在的問題及建議 </p><p><b>　　存在的問題 </b></p><p>　　我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長帶來了社會財富的迅速增加，然而，在經(jīng)濟(jì)高速增長的同時，我國社會財富分配的不均等程度也

32、在日益擴(kuò)大。收入不均等在本實驗中體現(xiàn)為城鎮(zhèn)與農(nóng)村的收入差距擴(kuò)大。由于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長速度快于農(nóng)村居民可支配收入增長速度，城鄉(xiāng)收入差距在擴(kuò)大，而且存在著較大的差距。從最開始的描述性統(tǒng)計分析中，我們就看到城鎮(zhèn)居民的可支配收入是農(nóng)村居民可支配收入的三倍還多，如果考慮到城市居民享有的保險、醫(yī)療、住房等福利待遇，城鄉(xiāng)居民的實際收入差距可能更大。 </p><p>　　造成這一問題存在的原因： <

33、/p><p>　　我國存在明顯的二元經(jīng)濟(jì)特征。我國二元經(jīng)濟(jì)的階段性特征導(dǎo)致勞動報酬水平低、增長慢。雖然農(nóng)村勞動力不斷向城鎮(zhèn)非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，城鎮(zhèn)化速度不斷加快，但這一過程遠(yuǎn)未結(jié)束，農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移還將在相當(dāng)長一段時間內(nèi)持續(xù)下去。在這樣的發(fā)展階段，非農(nóng)勞動者的工資水平往往由農(nóng)業(yè)部門勞動者收入水平?jīng)Q定。因為只要非農(nóng)部門工資高于農(nóng)業(yè)就業(yè)的收入，就會繼續(xù)吸引農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。 </p><

34、;p>　　2）資本全球化進(jìn)一步加劇了我國初次收入分配不利于勞動者的局面。國外直接投資的迅速增加是我國經(jīng)濟(jì)長期高速增長的重要動力，但同時也進(jìn)一步加劇了我國勞動報酬占比下降的趨勢。資本全球化加強(qiáng)了資本的流動能力，進(jìn)而提升了資本對勞動的優(yōu)勢地位和談判能力。大量外資集中于汽、房地產(chǎn)和電力、燃?xì)獾荣Y本收益率高的部門，外貿(mào)出口中資本密集型產(chǎn)品的比例越來越高，再加上地方政府為了GDP增長而展開吸引外資的競爭，使得勞動報酬占比持續(xù)下降。</

35、p><p>　　針對城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入存在的差距給出了以下幾點建議： </p><p>　　完善社會保障制度，讓人人享有基本社會保障。探索建立覆蓋所有城鄉(xiāng)居民的社會保障制度，讓人人享有基本的社會保障，是調(diào)整收入分配格局，讓所有人都能分享經(jīng)濟(jì)增長成果的重要手段。我國近幾年社會保障制度建設(shè)取得了巨大成就，基本醫(yī)療保險實現(xiàn)了制度的全覆蓋，但養(yǎng)老保障問題突出?？傮w上看，我國的養(yǎng)老保險制度僅覆

36、蓋城鎮(zhèn)地區(qū)的部分勞動者。 </p><p>　　建立工資正常增長的機(jī)制，培育有利于勞動者收入增長的市場環(huán)境。從長期來看，要有效提高勞動報酬在初次收入分配中的比重，必須建立保障工資合理增長的機(jī)制。為此，首先要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要動態(tài)調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)，建立和完善國有資本預(yù)算經(jīng)營制度，合理確定國有壟斷行業(yè)的資本所得與勞動所得分配比例；其次，要加強(qiáng)勞動保護(hù)，嚴(yán)格執(zhí)行勞動合同法，進(jìn)一步完善勞動合同制度和勞動保護(hù)制度，加

37、強(qiáng)勞動監(jiān)督力度，完善保障工資增長的三方協(xié)調(diào)機(jī)制。同時，要培育有利于勞動者的公平市場環(huán)境。 </p><p>　　穩(wěn)步提高農(nóng)民收入水平，加快農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。在我國當(dāng)前的發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)工人工資水平在很大程度上依賴于農(nóng)業(yè)就業(yè)人員的收入水平。持續(xù)、穩(wěn)步提高農(nóng)民的收入水平，將有利于提高產(chǎn)業(yè)工人的工資水平。從這個意義上講，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)民收入是提升勞動報酬在國民收入中占比的重要條件。要提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)民收入

38、，首先要落實黨中央國務(wù)院各項興農(nóng)惠農(nóng)政策，加大公共財政對農(nóng)業(yè)的投入力度，加快農(nóng)村金融體制改革，走科技興農(nóng)之路。同時，還必須加快勞動力轉(zhuǎn)移步伐，提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的就業(yè)能力，實現(xiàn)農(nóng)村勞動力在城鎮(zhèn)地區(qū)的穩(wěn)定就業(yè)。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn) </b></p><p>　　[1] 峁詩松周紀(jì)薌《概率論及數(shù)理統(tǒng)計》（第三版）北京：中國統(tǒng)計出版出</p>