運用spss及amos進行中介效應分析

1、中介效應重要理論及操作務實中介效應重要理論及操作務實一、中介效應概述一、中介效應概述中介效應是指變量間的影響關系（X→Y）不是直接的因果鏈關系而是通過一個或一個以上變量(M)的間接影響產(chǎn)生的，此時我們稱M為中介變量，而X通過M對Y產(chǎn)生的的間接影響稱為中介效應。中介效應是間接效應的一種，模型中在只有一個中介變量的情況下，中介效應等于間接效應；當中介變量不止一個的情況下，中介效應的不等于間接效應，此時間接效應可以是部分中介效應的和或所有中介

2、效應的總和。在心理學研究當中，變量間的關系很少是直接的，更常見的是間接影響，許多心理自變量可能要通過中介變量產(chǎn)生對因變量的影響，而這常常被研究者所忽視。例如，大學生就業(yè)壓力與擇業(yè)行為之間的關系往往不是直接的，而更有可能存在如下關系：就業(yè)壓力→個體壓力應對→擇業(yè)行為反應?！?此時個體認知評價就成為了這一因果鏈當中的中介變量。在實際研究當中，中介變量的提出需要理論依據(jù)或經(jīng)驗支持，以上述因果鏈為例，也完全有可能存在另外一些中介因果鏈如下：就業(yè)

3、壓力→個體擇業(yè)期望→擇業(yè)行為反應；○2就業(yè)壓力→個體生涯規(guī)劃→擇業(yè)行為反應；○3因此，研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介關系。當然在復雜中介模型中，中介變量往往不止一個，而且中介變量和調節(jié)變量也都有可能同時存在，導致同一個模型中即有中介效應又有調節(jié)效應，而此時對模型的檢驗也更復雜。以最簡單的三變量為例，假設所有的變量都已經(jīng)中心化，則中介關系可以用回歸方程表示如下：Y=cxe11)M=axe22)Y=c’xbMe33)上述3個方程

4、模型圖及對應方程如下：二、中介效應檢驗方法中介效應檢驗方法中介效應的檢驗傳統(tǒng)上有三種方法，分別是依次檢驗法、系數(shù)乘積項檢驗法和差異檢驗法，下面簡要介紹下這三種方法：1.1.依次檢驗法（依次檢驗法（causualcausualstepssteps）。依次檢驗法分別檢驗上述1）2）3）三個方程中的回歸系數(shù)，程序如下：1.11.1首先檢驗方程1）y=cxe1，如果c顯著（H0:c=0被拒絕），則繼續(xù)檢驗方程2），如果c不顯著（說明X對Y無影響

5、），則停止中介效應檢驗；1.21.2在c顯著性檢驗通過后，繼續(xù)檢驗方程2）M=axe2，如果a顯著（H0:a=0被拒絕），則繼續(xù)檢驗方程3）；如果a不顯著，則停止檢驗；1.31.3在方程1）和2）都通過顯著性檢驗后，檢驗方程3）即y=c’xbMe3檢驗b的顯著性，若b顯著（H0:b=0被拒絕）則說明中介效應顯著。此時檢驗c’若c’顯著，則說明是不完全中介效應；若不顯著，則說明是完全中介效應，x對y的作用完全通過M來實現(xiàn)。和Freedma

6、n等人提出的，這兩個公式如下：Clogg差異檢驗公式Freedman差異檢驗公式3cxmNsrcct???222212xmCCCCNrSSSSCCt??????這兩個公式都采用t檢驗，可以通過t值表直接查出其臨界概率。Clogg等提出的檢驗公式中，的下標N3表示t檢驗的自由度為N3，為自變量與中介變量的相關系數(shù)，為X對Y的間接效應估計值的標準誤；同理見Freedman檢驗公式。評價：這兩個公式在a=0且b=0時有較好的檢驗效果，第一類錯

7、誤率接近0.05，但當a=0且b≠0時，第一類錯誤率就非常高，有其是Clogg等提出的檢驗公式在這種情況下第一類錯誤率達到100%，因此要謹慎對待。4.溫忠麟等提出了一個新的檢驗中介效應的程序，如下圖：這個程序實際上只采用了依次檢驗和sobel檢驗，同時使第一類錯誤率和第二類錯誤率都控制在較小的概率，同時還能檢驗部分中介效應和完全中介效應，值得推薦。三中介效應操作在統(tǒng)計軟件上的實現(xiàn)中介效應操作在統(tǒng)計軟件上的實現(xiàn)根據(jù)我對國內(nèi)國外一些文獻的

8、檢索、分析和研究，發(fā)現(xiàn)目前已經(jīng)有專門分析soble檢驗的工具軟件腳本，可下掛在SPSS當中；然而在AMOS中只能通過手工計算，但好處在于能夠方便地處理復雜中介模型，分析間接效應；根據(jù)溫忠麟介紹，LISREAL也有對應的SOBEL檢驗分析命令和輸出結果，有鑒于此，本文擬通過對在SPSS、AMOS中如何分析中介效應進行操作演示，相關SOBEL檢驗腳本及臨界值表（非正態(tài)SOBEL檢驗臨界表）請看附件。1.1.如何在如何在SPSSSPSS中實現(xiàn)