基于SVM的電信客戶欺詐檢測技術應用研究.pdf

1、近年來，隨著電信市場的快速發(fā)展，電信行業(yè)中的客戶欺詐行為與日俱增。為了預防和檢測欺詐行為的發(fā)生，解決電信運營商的客戶關系管理問題，電信客戶欺詐檢測系統(tǒng)利用模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等工具對電信客戶的消費過程進行具體解析，在對客戶進行分類，結合電信客戶行為的基礎上，完成電信客戶欺詐檢測模型的建模，進行欺詐行為的檢測，從而減少電信客戶欺詐帶來的危害，減少電信運營風險。
　　本論文闡述了電信客戶欺詐行為所帶來的危害以及進行電信客戶欺詐系統(tǒng)研發(fā)的

2、重要性和緊迫性；介紹了研發(fā)電信客戶欺詐系統(tǒng)所涉及到的諸如機器學習，統(tǒng)計學習理論等相關理論知識；提出了用單向量支持向量機進行初次分類，再利用支持向量機進行二次分類，基于單向量支持向量機，用于電信客戶欺詐檢測模型的分類方法；分析了電信客戶欺詐檢測的建模以及驗證過程。
　　論文研究表明：基于SVM的電信客戶欺詐檢測技術應用研究，具備廣闊的市場前景；檢測模型能智能規(guī)避潛在的風險行為，對客戶的欺詐行為進行識別，繼而對電信客戶欺詐行為中規(guī)模小