報廢汽車逆向物流的網(wǎng)絡設計研究.pdf

1、自2009年以來，我國躍居成為世界上汽車產銷第一大國。在感嘆經濟增長，享受現(xiàn)代汽車工業(yè)豐碩成果的同時，應該考慮到汽車產銷的增加必定會導致將來報廢量上升這一事實。汽車報廢問題倘若處理得不好，會帶來嚴重的資源短缺、環(huán)境污染、經濟甚至社會問題。相反，如果能夠科學規(guī)劃報廢汽車逆向物流的發(fā)展，將報廢汽車的問題解決好，不僅可以節(jié)約資源，降低對環(huán)境的負面影響，而且可以提升經濟效益，有利于社會的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。
　　 作為逆向物流的基礎和核心

2、，網(wǎng)絡設計的合理與否決定了逆向物流的管理績效。文獻研究發(fā)現(xiàn)關于逆向物流的研究比較充分，尤其是網(wǎng)絡設計領域，但是汽車行業(yè)的逆向物流研究就顯得較為罕見，這和汽車產業(yè)的發(fā)展是不平衡的。鑒于此，本文針對報廢汽車的逆向物流網(wǎng)設計問題進行研究，旨在科學化網(wǎng)絡規(guī)劃，具體研究工作如下:
　　 首先，考慮報廢汽車多級逆向物流網(wǎng)絡，包括客戶區(qū)、回收中心、拆解中心、再制造中心以及填埋點。以逆向物流運營成本最低作為目標函數(shù)，建立混合整數(shù)規(guī)劃模型(Mix

3、ed Integer Linear Program，MILP)網(wǎng)絡設計優(yōu)化模型。據(jù)此可以確定網(wǎng)絡中的設施選址以及各個節(jié)點的流量分配。
　　 其次，汽車報廢量是決定逆向物流網(wǎng)絡規(guī)模的重要指標，是MILP模型的重要參數(shù)。鑒于此，第五章引入了汽車報廢量的預測模型，采用基于主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)的BP(Back Propagation)神經網(wǎng)絡針對上海市汽車報廢量進行預測，為第六章