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文檔簡介
1、計算機輔助藥物分子設(shè)計,,藥物:是人類用來預(yù)防、治療、診斷疾病,或為了調(diào)節(jié)人體功能、提高生活質(zhì)量、保持身體健康的化學(xué)品。新藥需求:對生活水平要求提高;對新疾病(HIV、SARS、H1N1)的診斷與治療;耐藥性。藥物的設(shè)計與研發(fā):成為一門新的學(xué)科。,我國制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%。藥物研發(fā)的時間和費用:一種新藥,花費10~12年,耗資10億美元。計算機輔助藥物設(shè)計:發(fā)展新的理論計算方法,從傳統(tǒng)偶然發(fā)現(xiàn)
2、到計算機輔助設(shè)計。,新藥研究的三個重要階段,先導(dǎo)( 導(dǎo)向) 化合物( Lead compound) 的發(fā)現(xiàn);先導(dǎo)化合物的優(yōu)化研究; 臨床與開發(fā)研究。,新藥物研究的主要途徑,天然產(chǎn)物的獲得( 先導(dǎo)藥物主要來源) ;現(xiàn)有藥物的開發(fā)( 包括部分結(jié)構(gòu)改造) ; 生理學(xué)機理研究( 包括代謝研究) ; 90年代誕生了組合化學(xué)( Combinatorial Chemistry ) ;偶然發(fā)現(xiàn)與隨機篩選藥物合理設(shè)計與高通量篩選( Ma
3、ss Screening or High Throughput Screening ),,青霉素的發(fā)現(xiàn),1928年的一天,弗萊明和往常一樣,一到實驗室,便觀察培養(yǎng)皿里的葡萄球菌的生長情況。突然,他發(fā)現(xiàn)一個培養(yǎng)皿里生長了一團青綠色的霉?!∷⒁獾?,青霉周圍呈現(xiàn)出一片清澈。弗萊明立刻意識到,這是葡萄球菌被殺死的跡象?!榱俗C實自己的判斷,弗萊明用吸管從培養(yǎng)皿中吸取了一滴溶液,涂在干凈的玻璃上,然后放在高倍顯微鏡下觀察。結(jié)果,溶液里一個葡
4、萄球菌也沒有?!“l(fā)現(xiàn),青霉所分泌的物質(zhì),對白喉菌、炭疽菌等,都有強效的殺菌效果。,計算機輔助藥物設(shè)計,傳統(tǒng)藥物設(shè)計具有很大的盲目性,一般平均要篩選10000種化合物以上才能得到一種新藥,因此開發(fā)效率很低。隨著計算機技術(shù)及計算化學(xué)、分子生物學(xué)和藥物化學(xué)的發(fā)展,藥物設(shè)計進入了理性階段,它是依據(jù)生物化學(xué)、酶學(xué)、分子生物學(xué)以及遺傳學(xué)等生命科學(xué)的研究成果,針對潛在的藥物設(shè)計靶點,并參考其它類源性配體或天然產(chǎn)物的化學(xué)結(jié)構(gòu)特征,利用計算化學(xué)和分子
5、模擬方法設(shè)計出合理的藥物分子。,白血病,青光眼,藥物設(shè)計目標(biāo):設(shè)計一個與受體結(jié)合能力強的化合物,依據(jù)酶催化反應(yīng)物的結(jié)構(gòu)設(shè)計,計算受體與配體相互作用的方法,量子化學(xué)法QM分子力學(xué)MM量子化學(xué)與分子力學(xué)結(jié)合方法QM/MM,分子力學(xué)方法,分子力學(xué)優(yōu)缺點,優(yōu)點:計算速度快概念清楚,便于理解及應(yīng)用缺點:不能處理電荷的極化現(xiàn)象不能很好處理金屬原子不能處理化學(xué)鍵的斷裂,0.5~1.0,,,類藥5規(guī)則,類藥五原則,是輝瑞公司資深藥
6、物化學(xué)家Christopher A. Lipinski在1997年提出的篩選類藥分子的五條基本法則,符合Lipinski規(guī)則的化合物會有更好的藥代動力學(xué)性質(zhì),在生物體內(nèi)代謝過程中會有更高的生物利用度,因而也更有可能成為口服藥物。類藥五原則(rule of five)也稱為Lipinski規(guī)則,其內(nèi)容如下:一個小分子藥物中要具備以下性質(zhì) 1.分子量小于500; 2.氫鍵給體數(shù)目小于5; 3.氫鍵受體數(shù)目小于1
7、0; 4.脂水分配系數(shù)小于5; 5.可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量不超過10個。,類藥5規(guī)則,在長期的實踐過程中,藥物化學(xué)家們對Lipinski規(guī)則作出簡化,形成“四規(guī)則”和“三規(guī)則”,但是四規(guī)則和三規(guī)則有時仍然被稱作“五規(guī)則”,這里的五指的是各條規(guī)則的判別值均為5或500。簡化后的四規(guī)則去掉了關(guān)于可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量限制;三規(guī)則進一步去掉了對氫鍵受體數(shù)量的限制。這是根據(jù)口服藥物總結(jié)出的經(jīng)驗型規(guī)律,是小分子藥物設(shè)計的有效指導(dǎo)原則。,脂
8、水分配系數(shù),脂水分配系數(shù)(lipo-hydro partition coefficient) 為化合物在脂相和水相間達到平衡時的濃度比值,通常是以化合物在有機相中的濃度為分子,在水相中的濃度為分母。脂水分配系數(shù)越大,越易溶于脂,反之則越易溶于水。易溶于脂的物質(zhì)在機體內(nèi)呈現(xiàn)親脂性或疏水性,而易溶于水的現(xiàn)象稱為親水性脂水分配系數(shù)以P表示,化合物在有機相中濃度Co,在水相的濃度Cw,脂水分配系數(shù)(cont.),Since the diffe
9、rences are usually on a very large scale, Log10(P) is used.,,,,,,,,,OH,1-octanol,O,,,H,H,water,,基于密度泛函理論與蛋白模型的流感病毒抑制劑的設(shè)計,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
10、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
11、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,Neuraminidases cleave host receptorshelp release of new virions,流感病毒神經(jīng)氨酸酶與抑制劑的復(fù)合物,基于密度泛函與蛋白模型的方法,傳統(tǒng)力場計
12、算方法:缺點:精度低,不具有普遍性;優(yōu)點:速度快。傳統(tǒng)量子力學(xué)方法:缺點:速度慢,體系小,沒有被廣泛應(yīng)用;優(yōu)點:精度高;基于蛋白模型與密度泛函的方法:簡化計算體系,提高計算精度;,蛋白模型方法的應(yīng)用-流感病毒抑制劑的設(shè)計,流感病毒的危害性:傳染性強 ;威脅生命安全 ,例如H5N1、H1N1。神經(jīng)氨酸酶流感藥物:扎那米韋(Zanamivir)、奧塞米韋(Oseltamivir) 。新型流感病毒抑制劑的必要性:抗藥性的新變異病毒的
13、出現(xiàn);提高藥效。,蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB:1FKG),受體蛋白質(zhì)模型(~400個原子),,DFT方法優(yōu)化各項構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復(fù)合體),計算各項能量,,受體蛋白與配體的相互作用能,,判斷配體與受體的結(jié)合能力強弱,配體設(shè)計,,,,,,,,,,蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB code:1FKG),受體蛋白質(zhì)模型(~400個原子),,DFT方法優(yōu)化各項構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復(fù)合體),計算各項的能量,,受體蛋
14、白與配體的相互作用能,,判斷配體與受體的結(jié)合能力強弱,配體設(shè)計,,,,,,,,,,研究方法,FKBP12與抑制劑的復(fù)合物,the binding pocket of FKBP12,FKBP12與抑制劑的復(fù)合物DFT結(jié)果,FKBP12與抑制劑的復(fù)合物Autodock結(jié)果,,,,基于奧塞米韋(Oseltamivir)的抑制劑設(shè)計,已設(shè)計了5個化合物,其活性約為奧塞米韋的100倍。,磺酰脲除草劑氯嘧磺?。–E)與擬南芥乙酰乳酸合成酶復(fù)合物
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