電子商務(wù)模式下的顧客行為特征提取及利潤(rùn)挖掘.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的不斷發(fā)展,電子商務(wù)系統(tǒng)給商家和客戶帶來(lái)了越來(lái)越多的信息,于是各種基于電子商務(wù)的個(gè)性化服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,個(gè)性化服務(wù)成為一個(gè)研究的熱點(diǎn),引起人們的廣泛關(guān)注。從客戶角度出發(fā),客戶更關(guān)心順利找到自己需要的商品。電子商務(wù)系統(tǒng)可以模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦,幫助用戶找到所需商品,從而順利完成購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。從企業(yè)角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)高價(jià)值的商品組合,幫助企業(yè)優(yōu)化客戶,為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn),是企業(yè)實(shí)施電子商務(wù)系統(tǒng)的最終目的。本文從這

2、兩個(gè)角度出發(fā),對(duì)個(gè)性化服務(wù)的電子商務(wù)模型相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。在文章開(kāi)頭介紹了數(shù)據(jù)挖掘的主要方法和研究熱點(diǎn)。評(píng)價(jià)了相關(guān)問(wèn)題的研究進(jìn)展,簡(jiǎn)要介紹了進(jìn)化計(jì)算理論基礎(chǔ)、整體框架以及最新研究進(jìn)展。以下是本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新性工作,主要包括:
　　 (1)利用系統(tǒng)分析理論和價(jià)值鏈理論,提出了基于個(gè)性化服務(wù)的智能化電子商務(wù)模式,并分析這種商務(wù)模式框架特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。然后,從企業(yè)戰(zhàn)略角度分析了該模式在電子商務(wù)市場(chǎng)環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并與傳統(tǒng)模式進(jìn)

3、行了比較分析。最后,結(jié)合典型案例實(shí)證分析了這種新型的電子商務(wù)模式的現(xiàn)實(shí)意義,針對(duì)這種電子商務(wù)模式特點(diǎn)制定一套競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,并對(duì)戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施進(jìn)行詳細(xì)論述。
　　 (2)提出了一種基于遺傳算法的顧客購(gòu)買(mǎi)行為特征提取算法。該算法分為兩個(gè)階段,第一階段,采用Tanimoto相似度來(lái)度量顧客間購(gòu)買(mǎi)行為,并設(shè)計(jì)遺傳聚類算法對(duì)顧客群體進(jìn)行劃分,把具有相似購(gòu)買(mǎi)行為顧客聚集為一類。然后,針對(duì)不同顧客群體的購(gòu)買(mǎi)行為特征,設(shè)計(jì)一種基于遺傳算法的多種群特

4、征提取方法,從各個(gè)子群體中發(fā)現(xiàn)顧客的購(gòu)買(mǎi)行為的知識(shí)。為了增強(qiáng)種群內(nèi)部協(xié)同進(jìn)化能力和規(guī)則質(zhì)量,我們采用最近鄰替代遺傳策略(q—NNR)和局部搜索策略。我們使用實(shí)際零售數(shù)據(jù)集對(duì)整個(gè)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,并與經(jīng)典的Apriori算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在不需要產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集的情況下,可以比較高效生成精簡(jiǎn)規(guī)則集,在規(guī)則形式方面也更加靈活。最后,我們對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
　　 (3)利用關(guān)聯(lián)分析模型,建立一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化模型。該模型