基于客戶(hù)行為分析的電子商務(wù)潛在客戶(hù)挖掘研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)高速發(fā)展及電子商務(wù)市場(chǎng)的不斷發(fā)展，廣大消費(fèi)者越來(lái)越喜歡在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行商品交易，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)上重要的購(gòu)物方式。而如今的電子商務(wù)已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都會(huì)產(chǎn)生龐大的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)，同時(shí)隨著企業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)中的知識(shí)提取的強(qiáng)烈渴望，如何從這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并幫助企業(yè)制定相應(yīng)決策，就顯得尤為必要和迫切。目前在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的電子商務(wù)時(shí)代，不斷拓展更多的新客戶(hù)，從眾多的瀏覽者有效挖掘出潛在客戶(hù)群體，并努

2、力將潛在客戶(hù)轉(zhuǎn)換成為現(xiàn)實(shí)客戶(hù)，企業(yè)就能獲得更多效益以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。潛在客戶(hù)挖掘的目的就是為網(wǎng)站制定相應(yīng)的服務(wù)策略提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)及做出相應(yīng)決策，而目前各大電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)潛在客戶(hù)挖掘方面有一定效果，但總體上做的還不是完善，如何高效、準(zhǔn)確、及時(shí)地挖掘出潛在客戶(hù)是電子商務(wù)企業(yè)共同面臨的問(wèn)題。
　　本文針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站客戶(hù)的行為信息進(jìn)行重點(diǎn)分析，將客戶(hù)瀏覽行為與客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)相結(jié)合，作為潛在客戶(hù)挖掘的數(shù)據(jù)來(lái)源，在此基礎(chǔ)上采用數(shù)據(jù)挖掘

3、中粗糙集和決策樹(shù)算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行電子商務(wù)潛在客戶(hù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和及時(shí)挖掘出潛在客戶(hù)的目標(biāo)。本文主要的研究工作如下：
　　首先，本文查閱了大量的資料和參考文獻(xiàn)，對(duì)客戶(hù)行為分析、潛在客戶(hù)挖掘等研究進(jìn)行分析和總結(jié)，準(zhǔn)確掌握國(guó)內(nèi)外的研究概況及進(jìn)展。
　　其次，對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站客戶(hù)行為進(jìn)行系統(tǒng)研究，主要對(duì)客戶(hù)瀏覽行為和購(gòu)買(mǎi)行為兩方面進(jìn)行了深入的探討分析和理解，歸納了客戶(hù)行為數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上提出以對(duì)某商品進(jìn)行第一次購(gòu)

4、買(mǎi)的客戶(hù)或?yàn)g覽后未購(gòu)買(mǎi)的客戶(hù)作為挖掘?qū)ο?，并且選擇使用Web日志中客戶(hù)的瀏覽行為和購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
　　接著，分析了粗糙集和決策樹(shù)算法相關(guān)理論知識(shí)及潛在客戶(hù)挖掘的整個(gè)過(guò)程，并且針對(duì)潛在客戶(hù)行為屬性集規(guī)模較大的情況下，提出一種依賴(lài)度改進(jìn)的屬性約簡(jiǎn)方法。而后在此基礎(chǔ)上，采用一種新的區(qū)分價(jià)值的多變量檢驗(yàn)改進(jìn)決策樹(shù)構(gòu)造方法，建立電子商務(wù)潛在客戶(hù)挖掘模型。
　　最后，本文利用某電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)和前期研究資料對(duì)本文提出的數(shù)據(jù)挖掘方