基于聚類分析的電子商務企業(yè)客戶細分研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)思潮的興起，各種互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在中國大地上蓬勃發(fā)展，其中互聯(lián)網(wǎng)電子商務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤其引人注目，而它們之間的競爭也尤其激烈?？蛻粜枨蠖鄻踊仍蛞泊偈闺娮由虅掌髽I(yè)把更多的精力放在更好地服務客戶上面，他們在競爭中逐漸意識到客戶才是一個企業(yè)最核心的資源，只有滿足客戶需求的企業(yè)才能更好的發(fā)展。但是企業(yè)的資源是有限的不可能同時服務于所有客戶，所以為了保障企業(yè)利益的最大化，企業(yè)必須有效的將客戶分類，把資源更多地投放到對企業(yè)

2、更有利的客戶身上去。然后根據(jù)不同的客戶屬性，制定不同的營銷方案和銷售策略服務不同類型的客戶，這樣才能最大化企業(yè)利益，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。
　　本文在借鑒和參考國內(nèi)外學者對客戶細分和聚類分析研究成果的基礎上，針對某互聯(lián)網(wǎng)電子商務公司的實際情況，選取了該公司客戶的消費數(shù)據(jù)，運用K-means聚類算法， Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡聚類算法與兩步聚類算法以及改進的K-means聚類算法等四種聚類方法分別對該公司客戶進行了聚類分析。結(jié)合公司實際