哈爾濱市消費(fèi)函數(shù)的構(gòu)建

1、基于時(shí)序模型的哈爾濱市居民消費(fèi)相關(guān)性研究基于時(shí)序模型的哈爾濱市居民消費(fèi)相關(guān)性研究東北林業(yè)大學(xué)鄒敏、宋麗影、王艷摘要本文從對(duì)西方消費(fèi)函數(shù)理論假說(shuō)出發(fā)，分別構(gòu)建了哈爾濱市居民人均消費(fèi)支出、居民活期存款利率、居民家庭人均可支配收入、居民人均儲(chǔ)蓄余額、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)的ARIMA模型。由于自變量之間具有高度的相關(guān)性，則首先構(gòu)建以人均消費(fèi)支出為因變量，其余五項(xiàng)指標(biāo)分別為自變量的五個(gè)協(xié)整回歸模型，然后建立五項(xiàng)指標(biāo)與因變量的嶺回歸模

2、型，進(jìn)行綜合因素的分析。在模型構(gòu)建成功的基礎(chǔ)上，利用ARIMA模型分別預(yù)測(cè)2010年1季度——2012年4季度六項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，Theil不相等系數(shù)都在0.05以下，預(yù)測(cè)協(xié)方差比例值都在0.9以上，模型預(yù)測(cè)結(jié)果非常理想。將ARIMA模型預(yù)測(cè)值與真實(shí)值組合成新序列，運(yùn)用新序列進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練預(yù)測(cè)，其訓(xùn)練實(shí)際精度高達(dá)0.001064。運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)到2012年第四季度哈爾濱市人均消費(fèi)支出將達(dá)到4596.1791元。而2011年正處

3、于“十二五”規(guī)劃的開(kāi)局之年，經(jīng)濟(jì)等各方面才處于起步階段，因此，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)哈爾濱市居民人均消費(fèi)支出的預(yù)測(cè)結(jié)果與ARIMA模型預(yù)測(cè)結(jié)果相比更具有現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：ARIMA協(xié)整回歸模型嶺回歸BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目錄摘要摘要AbstractAbstract1問(wèn)題的提出及研究現(xiàn)狀問(wèn)題的提出及研究現(xiàn)狀.........................................................................

4、.................................11.1問(wèn)題的提出...................................................................................................................11.2研究現(xiàn)狀.......................................................

5、................................................................12模型構(gòu)建前期準(zhǔn)備模型構(gòu)建前期準(zhǔn)備..................................................................................................................22.1變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源...........

6、........................................................................................22.2若干假設(shè).......................................................................................................................33消費(fèi)函

7、數(shù)相關(guān)模型構(gòu)建與檢驗(yàn)消費(fèi)函數(shù)相關(guān)模型構(gòu)建與檢驗(yàn)..............................................................................................33.1數(shù)據(jù)描述...............................................................................................

8、........................33.2構(gòu)建ARIMA(pdq)模型及檢驗(yàn)..................................................................................43.2.1構(gòu)建居民人均消費(fèi)支出ARIMA模型及檢驗(yàn)................................................43.2.2構(gòu)建居民活期存款利率ARI

9、MA模型及檢驗(yàn)................................................63.2.3構(gòu)建居民家庭人均可支配收入AMIMA模型及檢驗(yàn)...................................93.2.4構(gòu)建居民人均儲(chǔ)蓄余額ARIMA模型及檢驗(yàn)..............................................113.2.5構(gòu)建居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)ARIMA模型及檢驗(yàn)..

10、............................................133.2.6構(gòu)建房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)ARIMA模型及檢驗(yàn)..............................................153.3構(gòu)建協(xié)整回歸模型及檢驗(yàn).......................................................................................

11、..173.3.1協(xié)整回歸模型理論..........................................................................................173.3.2協(xié)整回歸模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)..........................................................................183.4構(gòu)建嶺回歸模型........

12、.................................................................................................253.4.1嶺回歸理論......................................................................................................253.4.2構(gòu)建

13、嶺回歸模型..............................................................................................263.4.3嶺回歸模型檢驗(yàn)..............................................................................................274基于基于ARIMAA