非線性動力學在時間序列分析中的應(yīng)用

1、V’769566飯旦夫擎學校代碼學號博士學位論文非線性動力學方法在時間序列分析中的應(yīng)用院系(所)；數(shù)堂型堂堂院專姓業(yè)：應(yīng)用數(shù)堂名：王霾完成日期：星QQ生壘且!旦幕g鎏謄孽癤R囂勿全空公希?！?0246021018028三、本文將最大Lyapunov指數(shù)方法以及Lyapunov指數(shù)譜方法分別應(yīng)用到心電信號分析中，得出了一些新的結(jié)論。并發(fā)現(xiàn)，在Lyapunov指數(shù)譜中，除最大Lyapunov指數(shù)外，其他的Lyapunov指數(shù)也具有判斷系統(tǒng)的

2、某些非線性特性的作用。四、本文提出了一種新的相空間重構(gòu)參數(shù)選取方法——分離速度法使嵌入?yún)?shù)選取更為簡便。五、本文提出了n維(n2)模式復雜度。它在圖象識別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。本文較為系統(tǒng)地回顧TN用非線性動力學指標研究時間序列這一領(lǐng)域的重要工作，對相空間重構(gòu)技術(shù)、常用非線性指標以及Lyapunov指數(shù)方法作了詳細的介紹。關(guān)鍵詞：非線性動力學方法時間序列分析Lyapunov指數(shù)譜主成分聚類分析TSS算法替代數(shù)據(jù)歸一化腦電圖，bm_I