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文檔簡介
1、非線性時間序列理論是非線性科學研究中十分活躍的一個新分支，現(xiàn)在已被廣泛應(yīng)到各個學科領(lǐng)域。本文首先利用多重分形消除趨勢方法對由代換產(chǎn)生的Fibonacci序列進行研究，通過研究對應(yīng)的小數(shù)序列，首次從理論上得出該序列具有多重分形性質(zhì)。其次，本文利用多重分形消除趨勢方法研究了交通速度時間序列。交通時間序列的多重分形性通常與交通流時間序列的長相關(guān)性或概率密度函數(shù)有關(guān)。本文應(yīng)用多重分形消除趨勢波動分析(MF-DFA)方法分析了北京玉泉營快速路的速
2、度時間序列，發(fā)現(xiàn)速度時間序列存在一個時間標度值，其前后的信號分別具有不同的相關(guān)指數(shù)。用MF-DFA方法對原始序列和擾動序列進行分析比較，發(fā)現(xiàn)交通時間序列的多重分形性主要是由交通流的相關(guān)性決定。該結(jié)論對利用多重分形模型進行交通流數(shù)據(jù)的修復(fù)及交通流時間序列的預(yù)測具有一定的指導意義。然后，本文基于傳統(tǒng)線性插值理論，首次提出了利用非線性分形插值方法對交通流數(shù)據(jù)進行修復(fù)，并在一定程度上提高了修復(fù)效果。最后，本文結(jié)合相空間重構(gòu)理論對短時交通流時間序
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