基于賣家視角的C2C電子商務(wù)平臺選擇方法研究.pdf

1、當(dāng)前國際金融危機(jī)影響中國,但是電子商務(wù)風(fēng)景獨(dú)好,特別是個人對個人(C2C)電子商務(wù)如火如荼。C2C電子商務(wù)的巨大商機(jī)和其自身的獨(dú)特優(yōu)勢吸引越來越多的網(wǎng)民開店,還有相當(dāng)一部分網(wǎng)民由于就業(yè)壓力選擇開店,不管是盈利導(dǎo)向的主動開店還是就業(yè)導(dǎo)向的被動開店,在C2C電子商務(wù)平臺上開店的需求日益增長;與此對應(yīng)的是C2C電子商務(wù)平臺的日益增長,網(wǎng)民選擇的C2C平臺類型和范圍越來越多,這樣,如何選擇平臺開店將是一個重要課題。
　　但是,當(dāng)前賣家網(wǎng)上

2、開店存在C2C平臺選擇的困難,既沒有成熟的模型提供決策支持,也沒有科學(xué)的指標(biāo)體系提供決策參考。為此,本文提出了三階段C2C電子商務(wù)平臺選擇模型。首先把商品合理分類,建立每一種商品對應(yīng)的待選C2C平臺集合,基于可拓優(yōu)度思想,剔除不滿足與商品屬性有關(guān)的必要條件的平臺;然后針對每個集合內(nèi)的平臺利用熵值模糊組合評價方法對必須滿足的若干綜合評價指標(biāo)進(jìn)行評價,同樣剔除不合要求的平臺;在第三階段,利用灰色局勢決策理論對所有待選平臺進(jìn)行綜合評價,得到平

3、臺排序,賣家結(jié)合自身需要,按照平臺排序和商品對應(yīng)的平臺集合進(jìn)行匹配,靈活的選擇平臺。
　　本文通過實(shí)證研究得到模型的指標(biāo)體系和綜合評價指標(biāo)體系的主觀權(quán)重。應(yīng)用多數(shù)集結(jié)有序加權(quán)平均算子(MA-OWA)集成專家判斷值,對粗選指標(biāo)進(jìn)行篩選,得到指標(biāo)體系。應(yīng)用基于最小二乘的層次分析法(AHP)集成專家判斷值,得到六個二級指標(biāo)的主觀權(quán)重,再次利用MA-OWA算子集成專家判斷值,歸一化后得到底層指標(biāo)權(quán)重,為后續(xù)階段的組合權(quán)重計算提供重要依據(jù)。