商業(yè)智能在交通事故分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、如何利用科技手段準(zhǔn)確把握交通事故的趨勢和特征,做到有針對性地采取相關(guān)道路交通管理措施,減少交通事故的發(fā)生,是公安機(jī)關(guān)交通管理部門科技強警的一個重要方面。商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱BI)提供了一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑椭R的技術(shù),可以有效地利用常年積累的大量歷史交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、決策。本論文以某市公安局交通事故分析系統(tǒng)建設(shè)項目為依托,深入分析和研究了商業(yè)智能即數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通事故成

2、因分析和交通事故預(yù)防中的應(yīng)用。本文在對城市交通事故分析理論的基礎(chǔ)上,從交通事故的要素即人、車、路、交通環(huán)境幾方面,闡述了影響交通安全的各種因素與交通事故的關(guān)系,為交通事故分析的多維數(shù)據(jù)模型及分析模式的建立奠定了基礎(chǔ)。其后,提出了一套基于商業(yè)智能技術(shù)的事故分析解決方案,即對有關(guān)的業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清理和裝載,建立交通事故分析數(shù)據(jù)倉庫;構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)交通事故OLAP統(tǒng)計分析及智能報表應(yīng)用。最后,本文應(yīng)用了多維關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘模型,

3、對交通事故致因?qū)傩赃M(jìn)行了深入研究,并獲得相關(guān)預(yù)防措施的結(jié)論。目前,以本文提出的BI體系架構(gòu)的交通事故分析系統(tǒng)已在某市公安局交通管理部門推廣使用,在實際工作中,初步實現(xiàn)了從單一事故的信息化處理和分析到對區(qū)域性交通事故態(tài)勢的宏觀把握的目的,為準(zhǔn)確評價交通安全狀況、制定科學(xué)有效的交通事故預(yù)防措施發(fā)揮了重要作用。本論文緊密結(jié)合項目建設(shè)的實施過程,以軟件工程的設(shè)計原則為指導(dǎo),分別以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘為相對獨立的單元對交通事故BI系統(tǒng)的設(shè)