帶有不確定性的石化企業(yè)供應鏈優(yōu)化研究.pdf

1、由于實際工況中不確定性廣泛存在于石化企業(yè)供應鏈的各個層次，因此研究不確定性條件下的供應鏈優(yōu)化問題對供應鏈管理理論探討和實際應用都有重大的意義。本文在綜述了石化企業(yè)供應鏈各個層次管理研究現(xiàn)狀的基礎上，提出了一種通用的集成魯棒優(yōu)化方法，對其在供應鏈設計、計劃優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化等多方面的應用做了深入研究，同時，以智能工廠集成優(yōu)化平臺為統(tǒng)一案例，對各個層次的優(yōu)化效果做了測試。在這一主線上，本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：
　　 (1)提出了

2、一種處理不確定性的集成魯棒優(yōu)化方法，為兩階段隨機規(guī)劃形式，第一階段能夠?qū)⒉淮_定問題轉行為確定形式，第二階段基于場景。整個模型在有限的場景內(nèi)既能夠處理具有離散分布的不確定性參數(shù)，也能夠處理具有連續(xù)分布的不確定性參數(shù)，同時具有魯棒特性，通過調(diào)節(jié)目標函數(shù)的權重參數(shù)可以達到一定的折中魯棒效果。
　　 (2)提出了一種帶有風險約束的石化企業(yè)供應鏈設計方法，能夠應對需求不確定性帶來的影響。首先建立了不確定條件下的供應鏈設計模型，并在此基礎上

3、加入了風險約束，最后將多目標優(yōu)化問題轉化為單目標優(yōu)化問題，形成了確定性的兩階段隨機規(guī)劃模型。
　　 (3)針對石化企業(yè)計劃的不確定性，提出了一種多周期、多產(chǎn)品的中等周期計劃優(yōu)化模型?；陔x散時間建模方法，利用模糊可能性方法將不確定性問題轉化為確定性問題，建立了混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。同時采用模型預測控制思想，利用模型的動態(tài)屬性為決策者提供了不同滿意度下的決策序列。
　　 (4)利用集成魯棒方法，對原油調(diào)度問題進行了建模和分

4、析。不確定性出現(xiàn)在原油到港時間和常減壓裝置加工量不確定。針對這兩種不確定性，分別采取了集成魯棒方法的相應部分。同時，對目標函數(shù)中的參數(shù)對于模型魯棒性和解魯棒性的影響做了分析和折中。
　　 (5)提出了一種基于離散時間的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型，能夠解決不確定條件下石化產(chǎn)品多管道系統(tǒng)的優(yōu)化問題。利用條件風險價值方法(conditionalvalue-at-risk，CVAR)對帶有不確定性的多管道優(yōu)化問題進行了分析。首先在現(xiàn)存模型的基