機器學習練習題與答案

1、《機器學習》練習題與解答《機器學習》練習題與解答1.1.小剛?cè)?yīng)聘某互聯(lián)網(wǎng)公司的算法工程師，面試官問他“回歸和分類有什么相同點和不同點”，他說了以下言論，請逐條判斷是否準確。1）回歸和分類都是有監(jiān)督學習問題[單選題][必答題]○對○錯參考答案參考答案：對。對。解析解析：這道題只有一個同學做錯。本題考察有監(jiān)督學習的概念。有監(jiān)督學習是從：這道題只有一個同學做錯。本題考察有監(jiān)督學習的概念。有監(jiān)督學習是從標簽標簽化訓練數(shù)化訓練數(shù)據(jù)集中推斷出函數(shù)

2、的據(jù)集中推斷出函數(shù)的機器學習機器學習任務(wù)。任務(wù)。有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別是：有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別是：機器學習算法的圖譜如下：機器學習算法的圖譜如下：“過”擬合，首先說一下“擬合”“過”擬合，首先說一下“擬合”【擬合的幾何意義】：【擬合的幾何意義】：從幾何意義上講，擬合是給定了空間中的一些點，找到一個已知形式未知參數(shù)的連續(xù)曲線或曲從幾何意義上講，擬合是給定了空間中的一些點，找到一個已知形式未知參數(shù)的連續(xù)曲線或曲面來最大限度地逼

3、近這些點。一個直觀的例子，是下面的電阻和溫度的例子。面來最大限度地逼近這些點。一個直觀的例子，是下面的電阻和溫度的例子。我們知道我們知道在物理學中，電阻和溫度是線性的關(guān)系，也就是在物理學中，電阻和溫度是線性的關(guān)系，也就是R=atbR=atb?，F(xiàn)在我們有一系列關(guān)于。現(xiàn)在我們有一系列關(guān)于“溫度”和“電阻”的測量值。一個最簡單的思路，取兩組測量值，解一個線性方程組，就可“溫度”和“電阻”的測量值。一個最簡單的思路，取兩組測量值，解一個線性方程

4、組，就可以求出系數(shù)以求出系數(shù)a、b了！但是理想是豐滿的，現(xiàn)實是殘酷的！由于測量誤差等的存在，我們每次了！但是理想是豐滿的，現(xiàn)實是殘酷的！由于測量誤差等的存在，我們每次測量得到的溫度值和電阻值都是有誤差的！因此，為了提高測量精度，我們會測量多次，得到測量得到的溫度值和電阻值都是有誤差的！因此，為了提高測量精度，我們會測量多次，得到多組的值，這樣就相當于得到二維平面上的多個點，我們的目標是尋找一條直線，讓這條直線多組的值，這樣就相當于得到二

5、維平面上的多個點，我們的目標是尋找一條直線，讓這條直線盡可能地接近各個測量得到的點。盡可能地接近各個測量得到的點。擬合的數(shù)學意義：擬合的數(shù)學意義：在數(shù)學的意義上，所謂擬合在數(shù)學的意義上，所謂擬合(fit)(fit)是指已知某函數(shù)的若干離散函數(shù)值是指已知某函數(shù)的若干離散函數(shù)值f1f2f1f2…fnfn（未必都是（未必都是準確值，有個別可能是近似甚至錯誤值），通過調(diào)整該函數(shù)中若干待定準確值，有個別可能是近似甚至錯誤值），通過調(diào)整該函數(shù)中若干